Calidad Europea
Acceso estudiantes
  • Inicio
  • Ingeniería
  • Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data

Maestría en
Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data

Inicio

Agosto 2025

Duración

18 meses

Créditos

81

Exámenes

En línea

Modalidad

100 % en línea

Titulo

RVOE Nº 20232249

Máxima acreditación de FIMPES a UNIR

Única institución en línea con la máxima acreditación de FIMPES durante 7 años por su excelencia académica.

Una metodología flexible adaptada a ti

Clases 100% en línea

Asiste a las sesiones en directo y plantea tus dudas a los docentes. Podrás verlas grabadas cuando lo necesites.

Seguimiento personalizado

Nuestros tutores te acompañarán y resolverán tus dudas a lo largo de todo el curso.

Modelo de aprendizaje innovador

Nuestro modelo educativo MODAM es un sistema de aprendizaje secuencial y práctico que se adapta mejor a tu tiempo.

ESPAÑA

Vive la experiencia de aprender IA Generativa presencialmente en el corazón de Madrid

Tendrás la oportunidad de internacionalizar tus estudios con nuestro Bootcamp de IA Generativa para la Productividad Profesional, una experiencia exclusiva, práctica e interactiva, durante 1 semana en Madrid, España.

Descúbrelo

Un prestigioso claustro de profesores expertos

Contar con profesores experimentados en investigación o desarrollo de proyectos relacionados con captación, almacenamiento, análisis y visualización de datos, algunos de ellos reconocidos en la industria.

Profesor Investigador durante más de 35 años en diversas instituciones universitarias en Centros de Investigaciónes en Cuba y en México. Reconocido como profesores que dejan huella durante su trabajo de 10 años en ITESM.

Bárbaro Jorge Ferro Castro

Profesor investigador, empresario y consultor empresarial. Premio Nacional de Innovación.Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (S.N.I.)Autor de libros y artículos.Conferencista en más de 20 países.Desarrollo tecnológico.

Juan Manuel Peña Aguilar
Conocer el claustro completo

Titulación Oficial Mexicana + Certificado Internacional

Al terminar tu Maestría en Análisis de Datos Masivos, conseguirás una doble titulación, lo que hará tu currículum más atractivo:

  • Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos, otorgada por UNIR México, un posgrado que cuenta con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE) por la SEP.
  • Título propio europeo con valor curricularotorgado por la Universidad Internacional de La Rioja, España.

Al finalizar con éxito cada semestre, obtendrás un diploma en el área de conocimiento cursada durante ese periodo.

Reconocimientos académicos

UNIR, la universidad en línea nº1 del mundo en español, según Times Higher Education

La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.

Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’

Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.

Logo-FORBES

Resuelve tus dudas

¿Qué asignaturas se abordan durante la maestría?

En la maestría contarás con asignaturas relacionadas con:

  • La captura y el almacenamiento de datos.
  • El proceso de inteligencia de datos (técnicas de inteligencia artificial o análisis de datos) y su visualización (herramientas).
  • Las aplicaciones profesionales (protección de datos, marketing o business intelligence).

Además, tendrás un bloque de tres asignaturas de investigación.

¿Qué estudios previos se requieren para acceder a esta maestría?

Es imprescindible contar con tu certificado total de estudios y el título de licenciatura.

Las carreras afines son: Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ingeniería Informática, Licenciatura en Sistemas de Computación, o Ingeniería en Redes.

¿Necesito tener conocimientos técnicos avanzados?

Para estudiar esta maestría es necesario tener:

  • Conocimientos de programación en cualquier lenguaje. A lo largo de la titulación se realizarán prácticas que exigirán estas habilidades.
  • Conocimientos sólidos del área matemática. Varios procesos de análisis de datos se realizan a través de procesos numéricos.

Además, es recomendable contar con experiencia en bases de datos, tanto en su diseño como en su programación.

Enlaces de interés