Maestría Universitaria en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data
Máster Universitario en
Análisis y Visualización de Datos Masivos (Visual Analytics and Big Data)
Mejora la eficiencia de las empresas y gana en competitividad con estrategias basadas en el estudio de macrodatos
Inicio
2 nov 2026
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Exámenes
en linea
Modalidad
Online interactivo
Titulo
Oficial
Toma decisiones basadas en datos con el Máster en Big Data* de UNIR
Especialízate en big data, el perfil más deseado por las empresas
En un momento en el que las empresas utilizan un gran volumen de información de forma permanente, los especialistas en análisis y tratamiento de datos se han convertido en uno de los perfiles con mayor demanda y futuro laboral. Con el Máster en Big Data, en el que se han formado más de 1.800 alumnos durante 14 ediciones, adquirirás una visión profesional 360º de cuatro aspectos clave:
Infraestructuras para la captura, procesamiento distribuido y almacenamiento de datos.
Minería y analítica para extraer información relevante utilizando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Visualización interactiva para mostrar resultados.
Toma de decisiones para anticiparte a los riesgos.
Para matricularse es necesario ser graduado o licenciado en Ingeniería Informática, Telemática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Estadística, o tener dos años de experiencia en este ámbito.
La Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) ha recibido el distintivo QS Online Learning como reconocimiento a su excelencia en educación virtual. Además, la prestigiosa clasificación QS Stars, elaborada por Quacquarelli Symonds, le ha otorgado la máxima calificación de cinco estrellas.
¿Por qué estudiar el Máster en Big Data de UNIR?
Diseña y apoya estrategias ganadoras sacando partido desde el primer momento a la información y los datos masivos. Conseguirás mejorar la eficiencia y competitividad de las empresas. Te especializarás en:
Las bases de datos más habituales en entornos big data, como MongoDB, Cassandra, Neo4J y Redis.
Técnicas de inteligencia artificial como clustering, aprendizaje automático y diseño de sistemas expertos capaces de inferir nuevos conocimientos.
Estadística aplicada al análisis e interpretación de datos.
Ingeniería para el procesado masivo de datos a través del ecosistema Hadoop, MapReduce e Impala, Docker y Kubernetes, el tratamiento de datos con Spark (Spark MLlib y Spark Streaming) y la captura de datos en tiempo real con Kafka.
Técnicas eficientes para la visualización del dato mediante D3.js, Google Charts, Tableau, Power BI, Qlik Sense y Carto.
Una formación en data science online que responde a la demanda del mercado
Profundiza en la analítica avanzada de datos en el ámbito empresarial y conoce casos de éxito del sector a través de asignaturas, talleres autoguiados y seminarios actualizados. Además, dispondrás de escritorios en la nube personalizados para procesos de big data.
Este Máster en Análisis de Datos online en data science cubre todo el ciclo de vida de los datos, desde la adquisición hasta la toma de decisiones, combinando teoría y práctica en cada asignatura. Emplearás lenguajes de programación y desafíos reales para aplicar conocimientos en situaciones concretas.
Domina herramientas de data science y business analytics
Con el Máster en Ciencia de Datos online aprenderás a utilizar las herramientas y los lenguajes de programación más potentes y demandados por las empresas, como Python, R aplicado al análisis estadístico, Spark, Hadoop, MongoDB, Cassandra, Neo4J, Redis o Qlik Sense, Apache, Power BI, Tableau o Carto, entre otras.
Consigue certificaciones de Cloud Computing y Python
Antes de iniciar el Másteren Ciencia de Datos tendrás acceso a formación sin coste con la que profesionalizarás tu perfil. Conseguirás estar más preparado y acreditarás el conocimiento en estas herramientas.
Con el Máster en Big Data online podrás realizar dos cursos de preparación de un mes de duración en los que demostrarás tus conocimientos y competencias en la materia para conseguir las Certificaciones de Cloud Computing de las empresas líderes en soluciones de computación en la nube.
Microsoft Certified Azure Fundamentals: verifica tu conocimiento de los conceptos de la nube, tales como los servicios, las cargas de trabajo, la seguridad, la privacidad, los precios o el soporte de Azure. Si quieres realizar el examen, te ofrecemos un cupón para que lo hagas sin coste.
AWS Certified Cloud Practitioner: demuestra tu comprensión general del funcionamiento de la nube de AWS, la infraestructura, los principios arquitectónicos y los aspectos básicos de conformidad y seguridad de la plataforma.
Podrás formarte en las claves del lenguaje básico de programación con el Curso de Programación en Python. Lograrás dominar con soltura los fundamentos y sus librerías.
Realiza prácticas que te abrirán las puertas para trabajar en big data con el Máster en Data Analytics
Para garantizar tu aprendizaje, en este Máster en Big Data y Business Analytics podrás realizar prácticas profesionales durante 126 horas. Te permitirán conocer en el ámbito laboral del big data y adquirir la experiencia necesaria para acceder a oportunidades en el entorno empresarial actual. Impulsarás tu carrera con el conocimiento adquirido en grandes empresas. Si tienes experiencia podrás convalidar tus prácticas acreditando, al menos, 180 horas de trabajo en el campo del análisis de datos.
La formación en big data ofrece infinitas posibilidades y demanda profesionales versátiles. Al finalizar el Máster en Data Analytics podrás trabajar en áreas de Ingeniería de datos (data engineer), Chief data officer (CDO), Arquitectura de datos (data architect) o Científico de datos (data scientist), entre otros puestos. Consulta todas las salidas profesionales de Big Data a las que tendrá acceso.
Especialízate en Ciencia de Datos con un Programa Superior Universitario
La Maestría en Visual Analytics & Big Data online de UNIR es el único del mercado que ofrece dos especialidades. Prepárate para obtener mejores condiciones en tu puesto de trabajo con una especialización enfocada en la ciencia de datos. Elige el Programa Superior Universitario que mejor se adapte a tu perfil, objetivos e intereses profesionales:
Máster Universitario en Visual Analytics y Big Data + PSU en Data Analyst con Inteligencia Artificial
Adquiere los conocimientos necesarios para aplicar técnicas avanzadas en análisis e interpretación de datos en entornos de IA. Desarrollarás soluciones analíticas basadas en IA generativa y herramientas low-code para la extracción de insights en grandes volúmenes de datos, optimizando la toma de decisiones en los negocios.
Máster Universitario en Visual Analytics y Big Data + PSU en Inteligencia Artificial Generativa en Aplicaciones Empresariales
Descubre técnicas de ajuste fino, evaluación y despliegue de modelos de lenguaje masivo (LLM) en producción, garantizando seguridad, ética y regulación en su uso. Además, conoce la integración de estos modelos en aplicaciones empresariales mediante su modularización e incorporación a sistemas de softwarea través de API, SDK, arquitecturas de microservicios y otras estrategias de interoperabilidad.
Explora su implementación en plataformas cloud, entornos híbridos y soluciones on-premise, asegurando escalabilidad, rendimiento y compatibilidad con infraestructuras tecnológicas existentes.
Big data, un sector con altos niveles de empleabilidad
+95%
de los estudiantes tiene trabajo al finalizar el Máster en Big Data
+90%
señala que al terminar los estudios ha mejorado
Una metodología flexible adaptada a ti
Clases 100% online
Fórmate con sesiones en directo y plantea tus dudas directamente a los docentes. En caso de que no puedas, accede a las grabaciones cuando lo necesites.
Recursos didácticos
Accede a nuestro Campus Virtual, una plataforma online con conexión directa a las clases, los profesores, otros compañeros, masterclass o foros de debate.
Networking activo
Establece relaciones con personas de todo el mundo con intereses comunes, a través de espacios de debate y chats que te permitirán crear una agenda profesional.
Modelo 4P
Gracias a esta metodología exclusiva de UNIR aprenderás a resolver problemas, completarás un proyecto, elaborarás un plan de desarrollo personal y crearás un porfolio que impulsará tu CV.
Seguimiento personalizado
Nuestros asesores personales te acompañarán durante todo el curso vía mail o telefónica. Recibe orientación académica y organiza tus estudios según tus objetivos.
Exámenes online y/o presenciales
Elige en cada asignatura y convocatoria si quieres realizar el examen desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.
CONSULTAR SEDES
Un claustro con experiencia real en el mundo del big data
El equipo docente del Máster oficial en Data Science está compuesto por un claustro de primer nivel, con gran experiencia laboral y académica en las asignaturas en big data que imparten. Son expertos en activo que te ayudarán a adquirir una visión integral y real de las posibilidades de aplicación del big data a nivel laboral.
Docente UNIR
Docente Unir
731
Co-organiza UX Spain, el evento más importante sobre UX en España. Es director de la revista digital 'No Solo Usabilidad' y coordinador del Máster en UX de UNIR.
Coordinadora académica
Coordinadora académica
993
Magdalena Ruiz Abad cuenta con amplia experiencia en analítica de cliente en el sector financiero. Actualmente es docente en Ciencias de la Computación, especializada en ciencia de datos, inteligencia artificial y gestión de proyectos tecnológicos.
“El máster me ha abierto muchísimas puertas: gracias a estos estudios conseguí ser ponente en el congreso de Big Data Spain tan solo un año después de terminar mi postgrado; para mí fue como tocar el cielo, más aún al lograrlo en tan poco tiempo”.
Sandra Cobos
Estudiante del Máster Universitario en Visual Analytics & Big Data
“El máster me ha ayudado mucho en mi trabajo, al ser tan novedoso, poca gente lo tiene en su currículum. Además me abrió las puertas a Harvard y todo lo que pude aprender allí, una de las oportunidades de mi vida.”
Pablo Ruiz Ruiz
Estudiante del Máster en Análisis de Datos Masivos & Big Data
Requisitos de acceso
Para poder acceder a este Máster de Análisis de Datos es imprescindible contar con un Grado o Licenciatura en Informática, Telemática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Estadística o contar con experiencia profesional acreditable de al menos 2 años en el ámbito de conocimiento.
Perfil recomendado
Para matricularte en el Máster online en Big Data de UNIR, además de los requisitos legales exigidos, te recomendamos estar interesado en:
La gestión, extracción y análisis de macrodatos.
Conseguir información relevante en el big data.
Mejorar los procesos de las compañías.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de género y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación onlinepor su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
Resuelve tus dudas
¿Qué formación previa necesito para acceder al Máster en Big Data?
Para poder acceder a este máster es necesario contar con un grado o licenciatura y tener conocimientos básicos de programación. Una buena métrica para saber si tus conocimientos son adecuados es que debes ser capaz de leer e interpretar correctamente código fuente, un programa relativamente complejo, escrito por otra persona en un lenguaje de programación que ya conozcas.
¿Cuál es la función de un profesional del Big Data?
Hay varios puestos y muchas funciones diferentes que se pueden asociar a un profesional del Big Data. Todas ellas requieren de las habilidades que adquieren los alumnos al completar el Máster en Big Data a distancia. En concreto:
Identificar las diferentes fases que requiere la elaboración de una buena visualización: recogida de datos, procesado y representación.
Diseñar un método de recogida de datos que consiga mapear en datos concretos una actividad, tarea o proceso.
Desplegar las infraestructuras apropiadas para el análisis de datos en entornos de Big Data
Usar las técnicas y herramientas existentes de minería de datos, estadísticas y de visualización de la información.
Diseñar y desarrollar visualizaciones interactivas, usables y elocuentes.
Diseñar y desarrollar un sistema para el apoyo a la toma de decisiones, contemplando el proceso completo: recogida de datos, procesado y visualización.
¿A quién va dirigido el curso de Python?
Este título va dirigido a alumnos que ya sepan programar y que quieran iniciarse o reforzar su conocimiento en el lenguaje Python. No es para aprender a programar sino conocer este lenguaje con mayor profundidad.
¿Cuál es el enfoque del máster?
Tiene un enfoque global y, por tanto, se otorga importancia a los siguientes bloques: infraestructuras para almacenaje y procesado masivo de datos, análisis de datos, visualización de datos y aplicación dentro de la empresa.
Con el Máster Universitario en Big Data & Visual Analytics de UNIR aprenderás a diseñar un sistema de análisis e interpretación de la información, a mapear una realidad a partir de un conjunto de datos y representar ese conjunto de datos de tal forma que su visualización ayude a la toma de decisiones empresariales.
¿Son gratuitas las herramientas que se utilizan dentro del programa?
Todo el software que se utiliza en el máster tiene licencia de uso gratuito, bien porque se trata de software libre, bien porque se ofrece una licencia educativa que permite su uso no comercial.
¿Cuánto es el mínimo de experiencia laboral para el reconocimiento de prácticas?
Para poder realizar el reconocimiento de prácticas del Máster en Big Data, se debe acreditar un mínimo de 180 horas de trabajo realizado en el ámbito del análisis de datos, lo que incluye las siguientes posibilidades:
Diseño/implementación/administración de repositorios de datos basados en estrategias no-SQL.
Diseño/implementación/administración de técnicas avanzadas de análisis de datos; diseño/implementación de estrategias de computación distribuida para el big data.
Diseño/implementación de estrategias visuales para la representación de datos en apoyo a la toma de decisiones.
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
Especialízate con el plan de estudios más completo con el Máster en Big Data online
Prepárate para lograr un perfilversátil capaz de aportar valor en diferentes sectores y empresas. El programa del Máster en Big Dataonline tiene un enfoque multidisciplinar e incluye asignaturas específicas de Ingeniería como Procesado masivo de datos, Herramientas de visualización o Análisis e interpretación de datos. Además, puedes realizar tu Trabajo de Fin de Máster (TFM) sobre casos reales de la empresa en la que ya estés trabajando.
Las prácticas profesionales son obligatorias y suponen una carga de 6 ECTS (126 horas). Tienes la opción de realizarlas presencialmente u online en empresas con las que tenemos convenios como Telefónica, Banco Santander o Vodafone España. También puedes hacerlas en tu propia empresa si trabajas actualmente en ella.
Estas prácticas te brindarán experiencia y abrirán oportunidades laborales en el mundo del big data. Además, puedes convalidarlas si cumples con el requisito de horas de trabajo en análisis de datos. Tienes la posibilidad de convalidar las prácticas del Máster en Big Data, si así lo deseas, siempre y cuando acredites un mínimo de 180 horas de trabajo realizado en el ámbito del análisis de datos. Alguna de las actividades desempeñadas pueden ser:
Desarrollo y/o despliegue de sistemas globales de monitorización, análisis y visualización de datos para el apoyo a la toma de decisiones.
Diseño de metodologías de captura y almacenamiento de datos.
Revisión de catálogos de datos y propuesta de técnicas de análisis adecuadas para un contexto dado.
Implementación de técnicas de análisis de datos
Despliegue de herramientas de procesado Big Data (Hadoop o similares)
Diseño y/o implementación de visualizaciones de datos interactivas, usables y elocuentes
Evaluación de métodos de captura y almacenamiento, existentes y elaboración de propuestas de mejora.
Evaluación de software de análisis de datos existente y elaboración de propuestas de mejora.
Evaluación de visualizaciones de datos existentes y elaboración de propuestas de mejora. Diseñar y desarrollar un sistema para el apoyo a la toma de decisiones, contemplando el proceso completo: recogida de datos, procesado y visualización.
Admisión
Toma decisiones basadas en datos con el Máster en Big Data* de UNIR
Consulta los requisitos de admisión del Máster en Big Data
Este máster está enfocado a estudiantes y profesionales que quieran especializarse en el análisis y tratamiento del dato cuyos objetivos sean:
Saber gestionar, extraer y analizar macrodatos.
Obtener información relevante y de valor del big data.
Mejorar la eficiencia de empresas y organizaciones, sus procesos y estrategias.
Requisitos de acceso
Según los criterios de acceso establecidos en el RD 822/2021 es necesario:
Poseer un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) que faculte, en el país expedidor del título, para el acceso a másteres.
Ser titulado conforme a sistemas educativos ajenos al EEES sin necesidad de homologar sus títulos. UNIR comprobará que acreditan un nivel de formación equivalente a los títulos universitarios oficiales españoles y que facultan, en el país expedidor, para el acceso a postgrados. Esta vía no implica, en ningún caso, la homologación del título previo del que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que cursar el máster.
En el caso de que el número de solicitudes de plaza (que cumplen con los requisitos recogidos en las vías de acceso) exceda al número de plazas ofertadas, la resolución de las solicitudes de admisión tendrá en cuenta el siguiente criterio de valoración:
Nota media del expediente académico de la titulación que da acceso al título: 100%
En caso de empate en puntuaciones, se elegirá al que tenga mayor número de matrículas de honor y, en su caso, sobresalientes y así sucesivamente.
Criterios específicos
Ser capaz de leer e interpretar correctamente un programa pequeño escrito en un lenguaje de programación conocido.
Ser capaz de leer pequeños fragmentos de código fuente en un lenguaje de programación no conocido.
Ser capaz de escribir el pseudocódigo que describe un algoritmo e implementarlo en un lenguaje de programación de alto nivel.
Dominio del inglés suficiente como para leer e interpretar manuales técnicos y consultar dudas técnicas en foros especializados.
Conocimiento básico de bases de datos SQL.
Conocimiento de los paradigmas de computación en servidor y cliente y computación distribuida.
Conocimiento básico de técnicas de estadística descriptiva.
Se considera que un alumno cumple con el perfil competencial si dispone de una titulación afín al área de conocimiento, como en el caso de:
Graduados en Ingeniería Informática, Licenciados en Informática, Ingenieros o Ingenieros Técnicos en Informática.
Graduados en Ingeniería Telemática.
Ingenieros o Ingenieros Técnicos en Telecomunicaciones.
Licenciados o Graduados en Matemáticas, Estadística, etc.
La competencia también es posible por la experiencia profesional demostrable en el sector durante un mínimo de dos años. Se podrá solicitar certificado de la empresa que acredite el perfil competencial descrito.
Proceso de inscripción
Inscribirte en UNIR es muy sencillo. Sólo tienes que seguir estos pasos:
Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etc.
Tendrás que completar la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus necesidades.
Deberás enviar la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
Una vez que hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista personal de admisión. Espera la confirmación.
Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un tutor personal, quien te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tengas antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
Una vez que tengas tu acceso de estudiante, podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar el programa de estudios según el calendario escolar.
Metodología
Una metodología innovadora y flexible con una visión 360º del big data
En UNIR tenemos el objetivo de que la formación que impartimos en nuestros títulos se ajuste a lo que la sociedad y las empresas demandan. Para ello, hemos desarrollado una metodología didáctica orientada a la mejora profesional basada en cuatro ejes fundamentales:
La resolución de Problemas: las clases en directo, las actividades de evaluación y los exámenes están diseñados para que aprendas a enfrentarte a retos profesionales y darles solución. Analiza y pon en marcha estrategias que se aplican diariamente en el mercado.
El trabajo en unProyecto: a lo largo de la titulación trabajarás en un proyecto integrador transversal a varias asignaturas, en el que realizarás trabajos con una complejidad y enfoque similar al que puedas encontrarte en el mundo laboral.
El desarrollo de competencias Personales (soft skills): a través de diferentes cursos complementarios, conseguirás adquirir las competencias blandas más demandadas en tu profesión.
La creación de tu propio Porfolio: incluye toda tu experiencia en el máster, las nuevas herramientas que dominas, las certificaciones que hayas obtenido, las empresas para las que has trabajado o los proyectos en los que has participado. Enriquece así tu CV y consigue tus objetivos profesionales.
Esta metodología 4P se une al método de estudio de UNIR, flexible, personalizado y eficaz. Nuestra propuesta virtual te permite asistir a las clases según tus posibilidades y compaginar tus estudios con tu vida personal y laboral. Se basa en los siguientes pilares.
Aprendizaje online
Clases online en directo: programadas con antelación para que puedas organizar tu asistencia. Si aun así no se ajustan a tus horarios (o tienes alguna duda) puedes verlas en diferido tantas veces como precises.
Seminarios especializados: impartidos por especialistas de otras universidades sobre herramientas y tendencias específicas del sector.
Talleres prácticos: son actividades complementarias autoguiadas que puedes realizar de forma opcional para potenciar tu formación.
Preparación de certificaciones: fórmate en las más demandadas en el sector y consigue superar los exámenes de las certificadoras.
Campus Virtual: accede a él desde tu ordenador u otro dispositivo para asistir a las clases, consultar el material, los horarios o participar en foros.
Recursos didácticos: dispondrás de todo tipo de recursos académicos para completar tu formación y facilitar tu aprendizaje. En él se incluyen esquemas, resúmenes, actividades o lecturas recomendadas, entre otros.
Aprendizaje por competencias
En todos nuestros másteres encontrarás la Huella UNIR, un conjunto de módulos específicos para desarrollar skills transversales como el trabajo en equipo, el liderazgo o la comunicación eficaz.
Seguimiento y networking
Mentor-UNIR: se te asignará desde el primer día para resolver dudas, ayudarte a planificar tareas o recomendarte recursos didácticos. Puedes contactar con él a través de la plataforma, el teléfono o el correo electrónico.
Profesores: resolverán todas tus dudas a través de los foros, el feedback individual o sesiones conjuntas previas a los exámenes.
Networking: entrarás en contacto con profesionales y alumnos con intereses similares a los tuyos con los que poder compartir experiencias y aplicaciones reales del big data.
Aprendizaje personalizado
En UNIR apostamos por la personalización tanto a la hora de organizar los recursos formativos como de trazar itinerarios adaptados a cada alumno, lo cual permite mejorar tus opciones laborales. Para más información sobre nuestra metodología, consulta la sección Cómo se estudia en UNIR.
Sistema de evaluación
Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en el programa, la evaluación del aprendizaje se efectuará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
Evaluación continua: supone el 40% de la nota. Incluye los trabajos y resolución de casos prácticos, foros y participación en clase.
Exámenes online y/o presenciales: representan el 60% de la nota y es indispensable aprobarlos. Puedes elegir en cada asignatura y convocatoria si realizarlos desde tu ordenador o en las sedes habilitadas por UNIR.
Trabajo Fin de Máster: el director del TFM realizará un seguimiento continuo, mientras que una comisión llevará a cabo la evaluación final. Se valorará tanto el proyecto como la defensa oral del mismo.
Prácticas externas: se realizan en modalidad presencial u online en empresas de ámbito nacional e internacional. Se hará una evaluación continua durante la realización de las mismas, tanto por el tutor asignado por la organización como por el profesor de la asignatura. La nota final se obtiene sobre la base de la siguiente fórmula previa superación del informe del director de prácticas:
Evaluación de los informes de incorporación y seguimiento, corregidos por un profesor de la universidad: 40%.
Evaluación del informe final, corregido por un docente de UNIR: 60%.
Campo laboral
Una de las profesiones con mayor proyección laboral
Las posibilidades de los macrodatos son infinitas. Las empresas y organizaciones requieren de profesionales preparados y versátiles que sepan analizar y extraer valor del big data en diferentes sectores y entornos de trabajo. Conviértete en un especialista y ejerce en puestos como:
Ingeniería de datos(data engineer), encargándote de extraer y preparar los datos para que puedan ser tratados. Para ello deberás determinar la tecnología e infraestructuras necesarias, tanto a pequeña como a gran escala, para que la extracción de la información se haga de forma eficiente y logrando una alta escalabilidad.
Chief data officer(CDO), serás el máximo responsable de los datos en una empresa. Es un perfil asociado a la gestión cuyas funciones incluyen definir las políticas de seguridad para el almacenamiento de datos, garantizar el cumplimiento de la legalidad, coordinación entre los departamentos afectados, fomentar la toma de decisiones basadas en datos, etc.
Arquitectura de datos(data architect), serás el responsable de diseñar y 'construir' las infraestructuras que soportan los macrodatos, garantizando su buen funcionamiento y seguridad.
Científico de datos (data scientist), además de la extracción y visualización de datos, te encargarás de analizarlos y darles valor adaptándote a las particularidades de cada organización.
Perfil de egreso
Al finalizar el programa estarás capacitado para:
Identificar las diferentes fases que requiere la elaboración de una buena visualización, como recogida de datos, procesado y representación.
Diseñar un método de recogida de datos que consiga mapear en datos concretos una actividad, tarea o proceso.
Usar las técnicas y herramientas existentes de minería de datos, estadísticas y visualización de la información.
Desarrollar visualizaciones interactivas, usables y elocuentes.
Crear y desarrollar un sistema para el apoyo a la toma de decisiones, contemplando el proceso completo: recogida de datos, procesado y visualización.
Nuestros graduados mejoran profesionalmente
+95%
de empleabilidad entre los egresados del máster
Top de empresas reclutadoras de talento
Claustro
Los profesores de la Maestría en Análisis de Datos son expertos en activo
El equipo docente combina los perfiles académicos y los profesionales. Esto permite ofrecer una formación integral, con aplicación en casos reales de las múltiples posibilidades del big data. Todos los profesores de UNIR se someten a continuos controles de calidad de forma interna para asegurar la calidad en la titulación.
Dirección
Coordinadora académica
Coordinadora académica
993
Magdalena Ruiz Abad cuenta con amplia experiencia en analítica de cliente en el sector financiero. Actualmente es docente en Ciencias de la Computación, especializada en ciencia de datos, inteligencia artificial y gestión de proyectos tecnológicos.
Nuestros expertos y docentes destacados
Docente Unir
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Actualmente, es director del Máster en Análisis y Visualización de Datos Masivos y docente en este y otros títulos de postgrado en UNIR. Es responsable del área de Data Science en la compañía Sopra Steria y lidera varias iniciativas de proyecto en el área de la analítica avanzada en esta misma compañía ante distintos clientes. También imparte docencia en la Universidad Francisco de Vitoria.
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Docente Unir
731
Gestor de proyectos de software de eficiencia energética y cofundador de una startup de sistemas RTLS y WSN. Es doctor en Ingeniería Informática por la Universidad de Salamanca e ingeniero de Telecomunicación por la Universidad de Valladolid.
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Doctor en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, ingeniero en Informática y licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas por la Universidad de Granada (segundo premio nacional). Además, es científico de datos en la empresa privada.
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Co-organiza UX Spain, el evento más importante sobre UX en España. Es director de la revista digital 'No Solo Usabilidad' y coordinador del Máster en UX de UNIR.
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Profesional especializado en seguridad de la información y protección de datos. Lic. en CC Físicas por la Universidad Complutense de Madrid. Máster en auditoria informática y MBA internacional por la UPM. CISA, CISM y 'Gold Member' de ISACA.
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Ha desarrollado aplicaciones cliente servidor y web por 21 años; ha impartido cátedra y dirigido tesis a nivel licenciatura y posgrado por 18 años, principalmente en el la enseñanza sobre el manejo, diseño, administración y minería de Bases de Datos.
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Profesional de IT con una trayectoria en empresas de servicios y producción, y experiencia en la implementación y gestión de diferentes proyectos relacionados con servicios de infraestructura, tecnológicos e informáticos.
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Ingeniero y doctor especializado en redes neuronales e inteligencia artificial aplicada a las ciencias sociales. Investiga análisis inteligente de datos y salud laboral, especialmente burnout, combinando estadística y modelización.
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Ingeniero Industrial y Doctor en Química. Profesor de matemáticas, álgebra lineal, sistemas de producción e inteligencia de negocio en varios grados de ingeniería y en un máster universitario. Amplia experiencia en proyectos de investigación.
