Máster en E-Health y Big Data

Descripción

El Máster en eHealth y Big Data de UNIR es la primera titulación universitaria 100% en línea que te ofrece formación especializada en la aplicación de procesos electrónicos y digitales relacionados con la salud desde un punto de vista técnico.

Domina las diferentes herramientas tecnológicas que se emplean en el entorno sanitario en materia de prevención, diagnóstico, tratamiento y seguimiento de los pacientes para mejorar la eficacia y eficiencia de la gestión sanitaria.

Con esta maestría en línea aprenderás:

  • Las técnicas computacionales que se aplican en la creación de sistemas y soluciones de soporte a la decisión.
  • Los principales enfoques relacionados con la bioinformática.
  • Las técnicas relacionadas con la Inteligencia Artificial y su aplicación a la informática médica.
  • Las herramientas relacionadas con el procesamiento de las señales e imágenes.
  • Las técnicas de análisis y procesado de Big Data sanitario (lenguaje R y Hadoop).
  • Las técnicas necesarias para identificar posibles fuentes de datos y las tecnologías para el almacenamiento de la información.

Al finalizar estarás capacitado para proponer un Sistema de Telemedicina considerando todas sus fases: diseño, especificación, desarrollo, implementación y evaluación.

Créditos

60 ECTS

Duración

1 año académico

Inicio

Otoño 2018

Metodología

100% online

Rama de Conocimiento

Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología (ESIT).

Bonificación

Esta formación es susceptible de ser bonificada con cargo a la cuota de formación profesional de su empresa a través de la Fundación Estatal para la Formación y el Empleo (FEFE).

Descárgate el plan de estudios Archivo .pdf

Es evidente que la aplicación de la Informática en las diferentes ramas de las Ciencias de la Salud cobra cada día mayor protagonismo. Esto se debe principalmente a:

  • la proliferación de sistemas informáticos aplicados a la medicina y,
  • las herramientas informáticas que facilitan el trabajo diario de los profesionales sanitarios y de áreas afines (sistemas de registro electrónico, tecnologías de soporte a la decisión, herramientas y algoritmos de análisis...)

En este contexto, el Máster en eHealth y Big Data de UNIR da respuesta a la creciente demanda de profesionales capacitados en la aplicación de los procesos digitales aplicados a la salud.

Este máster en Salud Digital se distribuye en cuatro módulos que te permiten adquirir un perfil técnico orientado al "data science" dentro del campo médico:

  • Formación básica: comprende los conceptos generales de la medicina necesarios para la vida profesional como:
    • El contexto sociosanitario actual y la estructura del modelo sanitario español.
    • Las herramientas de diagnóstico clínico, las pruebas que se pueden realizar a un paciente y su interpretación.
    • Los distintos tipos de sistemas de práctica clínica (EHR, LAS, etc.) y sus aplicaciones.
  • Informática aplicada a la medicina: abarca las herramientas existentes aplicadas a los procesos médicos y que están relacionadas con:
    • Los sistemas de soporte a la decisión.
    • Las técnicas computaciones.
    • El procesamiento de señales e imágenes.
  • Big Data e Inteligencia Artificial en Salud: se abordan las metologías, técnicas y algoritmos aplicadas en el campo de la medicina:
    • Técnicas de Inteligencia Artificial y representación de conocimiento: algoritmos relacionados con el aprendizaje supervisado y no supervisado (árboles de decisión, clustering, redes neuronales...), sistemas de expertos y gestión y representación del conocimiento.
    • Análisis y procesado masivo de datos: Lenguaje R, Hadoop, MapReduce, Hive o Pig. 
    • Fundamentos de bases de datos y Big Data: Técnicas para identificar las posibles fuentes de datos y las diferentes tecnologías para el almacenamiento de la información.
  • Trabajo Fin de Máster.
Fermín Figueroa, UNIR

Conoce la experiencia de Fermín Figueroa en UNIR

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Un prestigioso claustro de profesores expertos

Contamos con profesores de alta excelencia académica, cada uno experto en su materia. Además, se encuentran activos profesionalmente en varias empresas, lo que les permite aportar un punto de vista más cercano al mercado laboral actual.

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