Diseña experiencias de aprendizaje de impacto con la Maestría en Inteligencia Artificial en Educación de UNIR

Conviértete en un profesional capaz de integrar la IA en la enseñanza con criterio pedagógico y responsabilidad

La Maestría en Aplicaciones Educativas de la Inteligencia Artificial es un título oficial diseñado para capacitar a los profesionales de la educación en el uso pedagógico, ético y estratégico de la IA en contextos educativos reales. Prepárate para diseñar, implementar y evaluar soluciones educativas basadas en esta tecnología, aplicadas de forma responsable e inclusiva en entornos educativos formales y no formales, en todas las etapas educativas.

UNIR te ofrece este posgrado, en formato online, para que en tan solo un año adquieras las competencias suficientes para integrar profesionalmente la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza-aprendizaje y en la gestión educativa, utilizando herramientas que optimizan el tiempo docente. Gracias a asignaturas innovadoras y de marcado carácter práctico, trabajarás en proyectos de aplicación directa relacionados con la IA generativa, la analítica educativa, la automatización de procesos docentes, la tutoría inteligente y la personalización del aprendizaje.

Se trata de una maestría  única en el mercado, que combina innovación pedagógica, tecnología aplicada y visión educativa, aportando un claro valor diferencial en empleabilidad a quienes lo cursan.  Descubre cómo convertir la IA en un recurso para crear experiencias de aprendizaje, no solo para consumir herramientas.

*Autorizado. Pendiente de implantación.

Suma puntos para tus oposiciones y un gran valor diferencial a tu perfil profesional. Gracias a la IA, mejorarás la toma de decisiones con una formación de calidad orientada a la innovación y la excelencia educativa.

El impacto de la inteligencia artificial en la innovación en educación

86%

de las organizaciones educativas ya usan IA generativa.(Microsoft AI in Education Report)

88%

de estudiantes universitarios usan IA generativa en evaluaciones.(HEPI Student Generative AI Survey)

10%

de las escuelas y universidades disponen de orientaciones formales sobre IA. (UNESCO)

¿Por qué estudiar la Maestría en Inteligencia Artificial en Educación de UNIR?

Esta Maestría en IA en educación está diseñado para que conviertas esta tecnología en un recurso pedagógico real: aprenderás a planificar su uso, aplicarla en el aula y evaluar su impacto con garantías.

Analizarás, diseñarás e implementarás soluciones educativas innovadoras basadas en datos y algoritmos avanzados, aplicables a contextos educativos formales y no formales.
Integrarás tecnologías avanzadas de inteligencia artificial con estrategias, herramientas y metodologías innovadoras para optimizar y mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje.
Diseñarás proyectos educativos inclusivos aprovechando los recursos de esta tecnología para atender a la diversidad del alumnado. Abordarás el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) apoyado en IA para reducir barreras y mejorar la accesibilidad en el aula.
Diseñarás actividades, contenidos y métodos de evaluación, y sabrás cómo incorporarlos a la planificación de programas de estudio y a la gestión educativa de tu centro mediante herramientas basadas en IA.
Implementarás sistemas de tutoría inteligente, personalización del aprendizaje y análisis predictivo, desde una visión eminentemente pedagógica de la Inteligencia Artificial como herramienta didáctica.
Fomentarás valores éticos y aplicarás la normativa vigente en materia de protección y privacidad de datos en la implementación de la inteligencia artificial en educación. Esto implica su uso responsable dentro del marco normativo aplicable y la regulación europea en materia de inteligencia artificial.

Impulsa tu perfil docente con IA aplicada a la educación: diseña, automatiza y personaliza el aprendizaje con un enfoque ético y práctico

Integra tecnologías de IA con sentido educativo, no solo técnico. Aprende a evaluar y aplicar tecnologías de inteligencia artificial en función de su utilidad didáctica y del contexto educativo: el objetivo no es solo conocer posibilidades, sino convertir la IA en una palanca de mejora del aprendizaje y de la práctica docente.

Trabajarás con enfoques y recursos como IA generativa, analítica del aprendizaje, modelos predictivos, sistemas de tutoría inteligente, chatbots educativos y evaluación automatizada, siempre desde una perspectiva pedagógica, ética y de protección de datos. Trabajarás, entre otros recursos, con plataformas e-learning como Moodle (y posibles extensiones/funcionalidades de IA), dashboards o visualizadores de datos educativos.

Compaginar la maestría con tu empleo es una opción, ya que no será necesario realizar prácticas para finalizarlo. La automatización y la analítica educativa se orientan a recuperar tiempo para dedicarlo a lo que más valor aporta en educación: el acompañamiento, la orientación y la mejora de las experiencias de aprendizaje.

¿Qué complementos ofrece la Maestría en Aplicaciones Educativas de la IA?

Además de la formación, como estudiante de la maestría disfrutarás de licencias premium exclusivas que te permitirán sacar el máximo partido de todas las funcionalidades de IA que incorporan estas aplicaciones educativas:

Curso Microsoft Educator Trainer: descubre las principales herramientas educativas que tiene Microsoft y prepárate para obtener el certificado oficial de Microsoft Education, uno de los más destacado por centros educativos e instituciones formativas.
Genially: accede a todas las funcionalidades avanzadas de este programa para crear contenidos interactivos, visuales y gamificados, y aplícalos directamente en tus clases o entornos virtuales de aprendizaje.
Padlet: crea murales digitales colaborativos sin limitaciones, potenciando la participación del alumnado, la cocreación de contenidos y el aprendizaje visual en entornos síncronos y asíncronos.

Plan de Estudios

¿Qué asignaturas cursarás en la Maestría en Aplicaciones Educativas de IA online de UNIR?

La maestría te ofrece un plan de estudios que combina fundamentos de inteligencia artificial, creación de contenidos, analítica del aprendizaje y marcos de ética y regulación. La estructura del plan te permite aplicar lo aprendido de forma progresiva, integrando teoría y práctica con proyectos orientados a la realidad educativa.

Estructura del plan de estudios

Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:

TIPO	ECTS
Obligatorias	48
Trabajo Fin de Estudios	12
Créditos totales	60

Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.

Asignatura	Tipo	ECTS
Inteligencia Artificial en Educación: Modelos, Enfoques e Innovación Pedagógica	Obligatoria	6
Del Dato a la Acción Educativa con Inteligencia Artificial	Obligatoria	6
Inteligencia Artificial Generativa en Contextos Educativos	Obligatoria	6
Creación de Contenidos Educativos con Inteligencia Artificial	Obligatoria	6
Uso de la Inteligencia Artificial para la Inclusión, Diversidad y la Accesibilidad	Obligatoria	6

Asignatura	Tipo	ECTS
Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión Docente	Obligatoria	6
Ética, Protección y Privacidad de Datos en el Uso de la Inteligencia Artificial	Obligatoria	6
Proyecto de Aplicación Práctica para el Diseño de Entornos de Aprendizaje con Inteligencia Artificial	Obligatoria	6
Trabajo Fin de Máster	Trabajo Fin de Estudios	12

Experiencia formativa y apoyo

Trabajo de Fin de Máster

El TFM se realiza en la fase final del plan de estudios y tiene como finalidad que desarrolles un proyecto aplicado vinculado a la inteligencia artificial en contextos educativos, integrando los aprendizajes del programa y aportando una solución con sentido pedagógico.

Tiene carácter obligatorio y una carga lectiva de 12 ECTS. Lo desarrollarás con la supervisión del director asignado y con un seguimiento personalizado para avanzar de forma estructurada en el diseño, implementación y presentación del TFM.

Sistema de evaluación

Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en el programa, la valoración de tu aprendizaje se efectuará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:

Evaluación continua: resolución de casos prácticos y situaciones de aprendizaje para aplicar inmediatamente lo aprendido en tu contexto educativo.
Exámenes online y/o presenciales: puedes elegir hacer el examen desde tu casa o en las sedes que ofrece la universidad, los exámenes son casos prácticos similares a las actividades de la evaluación continua.
Trabajo Fin de Maestría: el director de tu TFM seguirá tu progreso de manera personalizada y una comisión realizará una evaluación final. Se valorará tanto el proyecto como su defensa oral.

Departamentos de apoyo al estudiante

Contamos con servicios de asistencia en el ámbito académico y personal:

El Servicio de Orientación Académica (SOA) ayuda a los alumnos en la consecución de su formación oficial, facilitando la conciliación personalizada entre trabajo, familia y estudios.
El Servicio de Atención a las Necesidades Especiales (SANNEE) presta apoyo a los estudiantes en situación de diversidad funcional, temporal o permanente, aportando las soluciones más adecuadas a cada caso. Su misión prioritaria es conseguir la plena integración.

Una metodología adaptada a ti

Networking

Conéctate con personas de todo el mundo y amplía tu red profesional.

Exámenes en línea

Realiza tus pruebas y evaluaciones totalmente online a través del campus virtual.

Salidas Profesionales

¿A qué trabajos puedes optar al estudiar Inteligencia Artificial en Educación? 

Esta maestría impulsa la empleabilidad en perfiles emergentes y altamente demandados, capacitándote para desempeñar puestos como: 

Especialista en inteligencia artificial educativa:  diseñarás e implementarás soluciones pedagógicas basadas en IA para personalizar el aprendizaje, automatizar la evaluación y mejorar los procesos educativos. 
Responsable de innovación y transformación digital educativa: liderarás la integración estratégica de la inteligencia artificial en centros e instituciones educativas. Con foco en la gobernanza del cambio, la planificación y la automatización de procesos para la dirección y gestión de centros educativos.
Diseñador de experiencias de Aarendizaje inteligentes: crearás entornos formativos adaptativos, contenidos interactivos y recursos basados en IA generativa. 
Consultor en transformación digital e inteligencia artificial educativa:  asesorarás a instituciones y organizaciones en la implantación pedagógica y estratégica de tecnologías de IA. 
Analista de datos educativos y sistemas predictivos:  interpretarás métricas de aprendizaje y aplicarás modelos predictivos para mejorar la toma de decisiones académicas. 
Emprendedor o gestor de proyectos EdTech basados en IA: desarrollarás y coordinarás iniciativas tecnológicas innovadoras centradas en herramientas, plataformas y servicios educativos inteligentes. 
Analista de Datos Educativos y Sistemas Predictivos  Interpretar métricas de aprendizaje y aplicar modelos predictivos para mejorar la toma de decisiones académicas.

Perfil profesional 

Al finalizar la maestría, el estudiante será capaz de: 

Diseñar entornos de aprendizaje asistidos por IA. 
Aplicar IA generativa para la creación de contenidos educativos. 
Desarrollar sistemas de evaluación y feedback automatizados. 
Utilizar analítica y visualización de datos para la toma de decisiones educativas. 
Integrar la IA desde una perspectiva ética, inclusiva y sostenible. 
Liderar proyectos de innovación educativa basados en IA.

Reconocimientos académicos

Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT

Los títulos oficiales de la Facultad de Ciencias de la Educación y Humanidades están certificados por AUDIT y cuentan con la Acreditación Institucional otorgada por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

Logo ANECA

FAQ

Resuelve tus dudas

¿Cómo se usa la IA en la educación?

La inteligencia artificial se utiliza en la educación para personalizar el aprendizaje, analizar datos académicos y optimizar la toma de decisiones pedagógicas. Permite adaptar contenidos al ritmo del alumnado, generar recursos educativos de forma automatizada, identificar riesgos de abandono mediante modelos predictivos y mejorar la evaluación continua.

Además, la IA se aplica en la gestión educativa, facilitando la planificación docente, la automatización de procesos administrativos y el diseño de entornos de aprendizaje inteligentes más inclusivos y eficientes.

¿Qué herramientas de IA aprenderé a usar durante la maestría?

Durante la maestría trabajarás con herramientas de inteligencia artificial generativa para la creación de contenidos educativos, sistemas de analítica de datos para la toma de decisiones pedagógicas y modelos predictivos aplicados al seguimiento del aprendizaje. Aprenderás a utilizar entornos digitales que permiten diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas, integrar asistentes inteligentes en el aula y aplicar soluciones basadas en datos en la gestión docente. Todo ello desde una perspectiva pedagógica, no solo tecnológica.

¿Qué es la analítica del aprendizaje y cómo se aplica en educación?

La analítica del aprendizaje consiste en recoger e interpretar datos del proceso educativo para mejorar la enseñanza y el rendimiento del alumnado. En esta maestría aprenderás a definir indicadores relevantes, leer métricas y aplicar modelos predictivos para identificar riesgos de bajo rendimiento o deserción. También verás cómo convertir esos datos en decisiones pedagógicas y de gestión educativa, siempre respetando la privacidad y usando la información con finalidad formativa.

¿Cómo puede ayudarte la IA generativa a diseñar contenidos y actividades?

La IA generativa permite crear borradores de materiales, adaptar explicaciones a distintos niveles y proponer actividades personalizadas. En el programa aprenderás a usarla con criterio docente: cómo plantear buenos prompts, cómo revisar sesgos y errores, y cómo asegurar que el contenido se ajusta al currículo y al contexto del aula. El objetivo es ahorrar tiempo y enriquecer recursos sin sustituir el juicio pedagógico.

¿Qué diferencia a un perfil de IA educativa de un coordinador TIC tradicional?

El coordinador TIC suele centrarse en infraestructura, herramientas digitales y soporte tecnológico. Un perfil de IA educativa va un paso más allá: diseña estrategias pedagógicas basadas en IA, evalúa su impacto, define criterios de uso responsable y ayuda a integrar analítica y automatización en procesos docentes. Esta maestría te prepara para asumir ese rol más estratégico, alineado con innovación, datos y regulación.

¿Qué aspectos legales y éticos debo considerar al usar IA con datos de alumnado?

Al trabajar con IA en educación es clave proteger datos personales, minimizar riesgos de sesgos y asegurar transparencia en el uso de herramientas. En la maestría profundizarás en gobernanza, normativa de protección de datos y principios éticos aplicados a entornos educativos. Aprenderás a seleccionar herramientas adecuadas, a definir políticas de uso y a diseñar actividades que respeten la seguridad y la inclusión.

¿En qué etapas educativas podré aplicar lo aprendido?

El enfoque de la maestría es transferible a distintas etapas y contextos, desde educación infantil y primaria hasta secundaria, formación profesional, universidad y formación corporativa. Trabajarás con ejemplos aplicables tanto a entornos presenciales como virtuales o híbridos, y aprenderás a adaptar la IA a necesidades concretas del alumnado y del centro. Así podrás implementar propuestas realistas, alineadas con tu realidad profesional.

Claustro

¿Qué docentes expertos te acompañarán a lo largo de la Maestría de IA en Educación?

El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.

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Admisión

¿Cómo acceder a la Maestría en Aplicaciones Educativas de la Inteligencia Artificial en Educación online de UNIR?

Perfil recomendado

Este posgrado está diseñado para estudiantes y profesionales de la educación que quieran profundizar en la aplicación educativa de la inteligencia artificial y que tengan, entre otros, alguno de los siguientes objetivos:

Implantar metodologías innovadoras apoyadas en inteligencia artificial en contextos presenciales, virtuales o híbridos, orientadas a la personalización del aprendizaje y a la creación de experiencias educativas avanzadas.
Conocer y aplicar herramientas de inteligencia artificial y analítica educativa, cada vez más demandadas en el sector educativo, para la creación de contenidos, la evaluación y la mejora de los procesos de enseñanza-aprendizaje.
Diseñar experiencias de aprendizaje dinámicas e inclusivas con el apoyo de esta tecnología, integrando recursos digitales que favorecen la motivación, la participación y el aprendizaje significativo del alumnado.

Requisitos de acceso

El órgano encargado de la gestión del proceso de admisión es el Departamento de Admisiones en su vertiente Nacional e Internacional.

La admisión definitiva en el título es competencia de la Comisión de Admisiones del título, que está compuesta por, al menos:

Responsable del título (que puede delegar en un profesor del título).
Responsable de Acceso y Verificaciones.

De acuerdo con el artículo 18 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad, para el acceso a las enseñanzas oficiales de maestría se requiere:

La posesión de un título universitario oficial de Graduada o Graduado español o equivalente es condición para acceder a una maestría universitaria, o en su caso disponer de otro título de maestría universitaria, o títulos del mismo nivel que el título español de grado o maestríaexpedidos por universidades e instituciones de educación superior de un país del EEES que en dicho país permita el acceso a los estudios de maestría.
De igual modo, podrán acceder a una maestría universitaria del sistema universitario español personas en posesión de títulos procedentes de sistemas educativos que no formen parte del EEES, que equivalgan al título de grado, sin necesidad de homologación del título, pero sí de comprobación por parte de la universidad del nivel de formación que implican, siempre y cuando en el país donde se haya expedido dicho título permita acceder a estudios de nivel de postgrado universitario. En ningún caso el acceso por esta vía implicará la homologación del título previo del que disponía la persona interesada ni su reconocimiento a otros efectos que el de realizar los estudios de maestría.

Criterios específicos

Además de ello, y de forma más concreta, se requiere que los estudiantes que accedan a la maestría cumplan alguno de los siguientes requisitos:

1. Estén en posesión de alguno de los títulos considerados como afines al título propuesto, es decir, sean titulados universitarios en:

Pedagogía, Psicopedagogía, Psicología, Educación Social, Maestro en Educación Infantil o Maestro en Educación Primaria.
Titulados con maestrías universitarias oficiales del ámbito de ciencias de la educación como Maestría Universitaria en Psicopedagogía, Maestría Universitaria en Neuropsicología y Educación o Maestría Universitaria en Formación del Profesorado.
O titulaciones que, puedan ser consideradas equivalentes, por su plan de estudios, por la comisión de admisiones; en estos casos el estudiante deberá entregar información que demuestre que se han cursado y superado las materias que permiten adquirir un perfil competencial similar al de las titulaciones mencionadas.

La Comisión de Admisiones determinará si el título aportado cumple este requisito.

2. Cumpliendo los requisitos de acceso que indica la legislación, acrediten experiencia profesional demostrable, con al menos un curso completo o, en su defecto, 9 meses en períodos continuos o discontinuos, o tiempo equivalente en el caso de dedicación parcial, realizando tareas relacionadas con el ámbito del título:

Docencia en el ámbito de la educación formal y no formal.
Gestión de proyectos educativos en el ámbito de la educación no formal.

Se solicitará certificado de empresa/institución que acredite la experiencia profesional descrita.

Satisfechos los requisitos específicos de acceso previamente mencionados y, solo en el caso de que el número de solicitudes de plaza que cumplen con los requisitos recogidos en las vías de acceso exceda el número de plazas ofertadas, en la resolución de las solicitudes de admisión se tendrá en cuenta los siguientes criterios de valoración:

Nota media del expediente en la titulación que otorga el acceso a la maestría (100 %). En caso de empate en puntuaciones, se elegirá al que tenga mayor número de matrículas de honor y, en su caso, sobresalientes y así sucesivamente.

Calidad