Inicio
23 nov 2026
Especialízate en el diseño y la validación de soluciones de IA para apoyar la atención psicológica y psiquiátrica
Inicio
23 nov 2026
Duración
12 meses
Créditos
60 ECTS
Exámenes
No hay exámenes
Modalidad
Virtual
Título
Propio
Este programa está pensado para avanzar con un enfoque técnico y aplicado en un campo donde convergen datos clínicos, modelos de IA y requisitos éticos y de seguridad. A lo largo del plan, trabajarás la cadena completa de un proyecto de inteligencia artificial en salud mental y su validación en contexto asistencial. Gracias a esta maestría:
Un programa orientado a la práctica
El enfoque práctico de la Maestría en IA en la Salud Mental se materializa en actividades aplicadas y en el desarrollo progresivo de un proyecto que conecta tecnología y contexto clínico. El objetivo es que seas capaz de plantear, justificar y evaluar una solución de IA con criterios de seguridad, utilidad y viabilidad en salud mental.
Durante el programa trabajarás con casos y escenarios típicos de proyectos de IA en salud, desde la preparación del dato hasta la validación del sistema. El itinerario culmina con el proyecto final, donde integrarás enfoque técnico, clínico, ético y regulatorio para responder a un reto concreto del ámbito asistencial.
La maestría ofrece la posibilidad de realizar prácticas extracurriculares vinculadas a los resultados de aprendizaje del programa hasta un máximo de 750 horas.
A lo largo de la maestría trabajarás los enfoques habituales en proyectos de inteligencia artificial en salud, con especial atención a la calidad del dato, la interpretabilidad y el impacto en la toma de decisiones.
En el programa se abordan, entre otros, machine learning, deep learning, procesamiento del lenguaje natural, modelos generativos, gobernanza del dato y validación clínica y seguridad, como pilares para diseñar y evaluar soluciones de IA aplicadas a salud mental.
Plan de Estudios
A lo largo del plan de estudios cursarás asignaturas que te permiten comprender el contexto clínico, modelar el problema, gestionar el dato y desarrollar y validar sistemas de IA aplicados a salud mental. El objetivo es que puedas participar en proyectos con criterio técnico, ético y de seguridad, desde la ideación hasta la evaluación del sistema.
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Tecnología Computacional aplicada a la Salud Mental y Psiquiatrial | Obligatoria | 6 |
Modelado de Problemas, Técnicas y Herramientas de Inteligencia Artificial en Salud Mental | Obligatoria | 6 |
Datos, Gobernanza y Ética de la Inteligencia Artificial en Salud Mental | Obligatoria | 6 |
Modelos de Aprendizaje aplicados a la Salud Mental | Obligatoria | 6 |
Procesamiento del Lenguaje Natural y Modelos Generativos en Salud Mental | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Diseño, Implementación y Gestión de Proyectos de IA en Salud Mental | Obligatoria | 6 |
Sistemas Inteligentes de Apoyo Terapéutico y Decisión Clínica en Salud Mental | Obligatoria | 6 |
Evaluación, Validación Clínica y Seguridad de Sistemas de IA en Salud Mental | Obligatoria | 6 |
Proyecto Final | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Experiencia formativa y apoyo
Si deseas reforzar tu experiencia práctica más allá del aula, esta maestría te ofrece prácticas extracurriculares vinculadas a los resultados de aprendizaje del programa hasta un máximo de 750 horas. Esta experiencia te permitirá aplicar los conocimientos adquiridos en un entorno profesional y acercarte a los retos reales que plantea la salud mental.
Este trabajo consiste en el planteamiento y desarrollo de una solución de inteligencia artificial aplicada a un desafío del ámbito de la salud mental. Implica definir el problema, justificar el enfoque, preparar los datos y diseñar el sistema con criterios de utilidad clínica.
Tiene una carga de 12 ECTS y se orienta a integrar el trabajo técnico con la evaluación, la seguridad y la gobernanza del dato en un contexto asistencial.
La evaluación de conocimientos y competencias se realiza en su mayoría a través de entregas prácticas. En concreto, la evaluación se realiza del siguiente modo:
Salidas Profesionales
La convergencia entre salud digital, analítica clínica e inteligencia artificial está impulsando proyectos que requieren perfiles capaces de unir rigurosidad técnica y comprensión del entorno sanitario. Esta maestría puede ayudarte a reforzar tu capacidad para participar en proyectos de IA en salud mental, desde el diseño del caso de uso hasta la validación del sistema y su integración en procesos asistenciales. En función de tu base previa, podrás orientar tu trayectoria hacia:
El foco está en aportar criterio para desarrollar, evaluar y desplegar sistemas de apoyo a la decisión y soluciones digitales en contextos donde la seguridad, la ética y la privacidad son determinantes.
Una vez hayas terminado esta maestría, habrás adquirido las capacidades necesarias para:
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
Claustro
El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.
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Este máster es para ti si tus objetivos son:
Para acceder al Máster de Formación Permanente en Aplicación de la Inteligencia Artificial en el Ámbito de la Salud Mental es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:
El máster te dar la opción de cursarlo desde dos vías de entrada distintas:
Con titulación universitaria
Con carácter excepcional, con mínimo 1 año de experiencia profesional acreditada
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Algunos estudios en los que imparte clase
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