Conviértete en el perfil clave entre deporte, datos y tecnología con el Maestría en Inteligencia Artificial en el Deporte

Impulsa la evolución digital del ámbito deportivo con soluciones de IA

La Maestría en Transformación del Deporte con Inteligencia Artificial es un postgrado oficial que te prepara para liderar proyectos de IA en todo el ecosistema deportivo. Aprenderás a convertir grandes volúmenes de datos en decisiones estratégicas que impactan en el rendimiento de los atletas, la prevención de lesiones, el fan engagement y los modelos de negocio de clubes, ligas y plataformas digitales.

A lo largo de la titulación, en modalidad online y de un curso de duración, abordarás casos reales en torno al rendimiento deportivo, los estadios inteligentes, las estrategias de patrocinio y la economía digital del deporte, integrando siempre la perspectiva ética y regulatoria marcada por el Reglamento Europeo de IA (EU AI Act) y las agendas de innovación del COI y la FIFA.

También diseñarás soluciones como agentes personalizados y asistentes virtuales que apoyan la planificación del entrenamiento, la optimización operativa y la toma de decisiones en entidades deportivas. Esto te permitirá adaptarte de manera eficaz a un ámbito en constante evolución y posicionarte como un perfil clave en la intersección entre deporte, datos y tecnología. Todo ello con foco en la gobernanza del dato (incluidos datos biométricos), la transparencia y la supervisión humana en el ciclo de vida de los sistemas de IA.

Dirigido a titulados y profesionales del deporte, la tecnología y la gestión que quieran liderar proyectos de IA deportiva.

Ver calendario académicoArchivo.pdf

Descubre la oportunidad profesional de la IA deportiva en cifras

+47%

de crecimiento anual en la demanda de perfiles especializados en sports data & AI desde 2023. LinkedIn (2025)

+65%

de los clubes profesionales planea implementar sistemas de IA para análisis de rendimiento y optimización operativa antes de 2027.FIFA Innovation Programme 2025

+38%

de crecimiento en el uso de IA generativa en contenidos deportivos, broadcasting y experiencias.World Economic Forum – AI in Media, Entertainment & Sport 2025

¿Por qué estudiar la Maestría en IA Aplicada al Deporte online de UNIR?

Esta maestría te ofrece una visión integral del impacto de la inteligencia artificial en el deporte, desde el rendimiento y la salud del deportista hasta la experiencia del aficionado y los nuevos modelos de negocio. Con una formación 100% online, podrás compaginar tu actividad profesional con un aprendizaje práctico y orientado a resultados, trabajando sobre datos, casos y tendencias reales del sector sports-tech, y así:

Especializarte en IA aplicada al deporte para diferenciar tu perfil frente a otros profesionales del sector.
Aprender a diseñar soluciones basadas en datos que mejoren rendimiento, prevención de lesiones y fan engagement.
Comprender cómo pueden aplicarse agentes IA deportivos como sistemas de ayuda a la decisión para automatizar tareas y priorizar recursos en clubes, ligas o gestores de instalaciones.
Dominar los retos éticos y regulatorios de la IA deportiva, alineado con el EU AI Act y las agendas de COI y FIFA.
Desarrollar pensamiento crítico para supervisar el uso de la IA como copiloto, evaluando riesgos, sesgos y decisiones automatizadas en contextos deportivos.
Impulsar tu empleabilidad en clubes, ligas, federaciones, start-ups y empresas tecnológicas vinculadas al deporte.

Un programa orientado a la práctica

En la Maestría Universitaria en Transformación del Deporte con Inteligencia Artificial de UNIR trabajarás con datos deportivos reales, simulaciones, laboratorios virtuales y casos basados en retos actuales del sector: análisis de rendimiento, predicción de lesiones, personalización de experiencias en estadios inteligentes o evaluación del retorno de patrocinio, entre otros.

Este enfoque es especialmente útil para implantar soluciones que optimicen procesos y recursos en organizaciones deportivas de distinto tamaño. A través de actividades aplicadas, proyectos y ejercicios en entornos no-code y low-code, aprenderás a seleccionar técnicas de aprendizaje automático, construir modelos predictivos, interpretar visualizaciones y traducir resultados en decisiones deportivas y de negocio.

Este enfoque práctico te permitirá desarrollar competencias directamente transferibles al mundo profesional: desde la colaboración con cuerpos técnicos hasta la interlocución con directivos, departamentos de datos o proveedores tecnológicos.

¿Con qué herramientas tecnológicas trabajarás en la Maestría en IA aplicada al deporte?

Esta maestría te permitirá familiarizarte con herramientas y plataformas de referencia en análisis de datos y desarrollo de soluciones de IA, en línea con lo que utilizan hoy clubes, ligas y empresas tecnológicas. Así, podrás demostrar un dominio práctico de entornos que facilitan el trabajo con datos deportivos sin necesidad de programación avanzada.

Durante el programa trabajarás con soluciones como Graphext, BigML y KNIME, que te permiten construir modelos de machine learning en entornos visuales y no-code.
Utilizarás Google AutoML para automatizar parte del ciclo de vida de los modelos y herramientas como Power BI y Tableau para analizar y visualizar datos de rendimiento, audiencias y negocio.
Tendrás acceso a servicios en la nube como Azure Video Indexer o AWS Rekognition para explotar vídeo deportivo.
Trabajaremos con asistentes de IA generativa como ChatGPT o Copilot Studio para diseñar chatbots y nuevas experiencias de interacción con el aficionado. En este contexto, aprenderás a plantear flujos de trabajo donde la IA actúa como copiloto (por ejemplo, en chatbots y asistentes), bajo criterios de control y supervisión.

graphext bigML knime ChatGPT

Plan de Estudios

¿Qué asignaturas estudiarás en la Maestría en Transformación del Deporte con IA?

El plan de estudios de la Maestría en Transformación del Deporte con Inteligencia Artificial ofrece una formación integral que combina fundamentos de IA y análisis de datos con casos de uso deportivos, modelos de negocio y gobernanza tecnológica. A lo largo del curso, avanzarás desde la comprensión del contexto de transformación digital y las bases del aprendizaje automático hasta la aplicación de soluciones en rendimiento, fan engagement y patrocinio.

Estructura del plan de estudios

Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:

TIPO	ECTS
Obligatorias	48
Trabajo Fin de Estudios	12
Créditos totales	60

Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.

Asignatura	Tipo	ECTS
La Inteligencia Artificial y la Transformación Digital en los Deportes	Obligatoria	6
Análisis de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial	Obligatoria	6
IA en el Rendimiento Deportivo y Seguimiento de Atletas	Obligatoria	6
Compromiso del Aficionado, Estadios Inteligentes y Personalización de Experiencias Deportivas mediante Inteligencia Artificial	Obligatoria	6
IA en Estrategias de Patrocinio y Marketing	Obligatoria	6

Asignatura	Tipo	ECTS
Modelos de Negocio y Flujos de Ingresos en la Economía del Deporte Digital	Obligatoria	6
Ética y Gobernanza de la IA en el Deporte	Obligatoria	6
Tecnologías Emergentes y Futuro de la IA en el Deporte	Obligatoria	6
Trabajo Fin de Máster	Trabajo Fin de Estudios	12

Experiencia formativa y apoyo

Trabajo Fin de Máster

El TFM es una pieza clave de la titulación, en la que deberás diseñar y desarrollar un proyecto original que integre los conocimientos y competencias adquiridos. Podrás centrarte en ámbitos como modelos predictivos de rendimiento, sistemas de soporte a la decisión para cuerpos técnicos, evaluación del impacto económico de la IA en entidades deportivas o análisis ético y regulatorio de casos de uso concretos. El objetivo es que entregues una solución con impacto real o potencial en el ecosistema deportivo.

Este trabajo se cursa en el segundo cuatrimestre con una carga de 12 ECTS y cuenta con la tutela de un profesor que te acompañará en la definición, desarrollo y defensa de tu proyecto.

Sistema de evaluación

Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en el programa, la valoración de tu aprendizaje se efectuará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:

Evaluación continua: a través de test y tu participación en foros, debates y otros medios colaborativos, además de la resolución de casos prácticos.
Exámenes online y/o presenciales: no son pruebas memorísticas. Se trata de ejercicios prácticos que deberás ir resolviendo a lo largo del curso y que te sirvan para la presentación de un proyecto final educativo.
Trabajo Fin de Máster: el director del TFM seguirá tu progreso y una comisión realizará una evaluación final. Se valorará tanto el proyecto como su defensa oral.

Departamentos de apoyo al estudiante

Contamos con servicios de asistencia en el ámbito académico y personal:

El Servicio de Orientación Académica (SOA) ayuda a los alumnos en la consecución de su formación oficial, facilitando la conciliación personalizada entre trabajo, familia y estudios.
El Servicio de Atención a las Necesidades Especiales (SANNEE) presta apoyo a los estudiantes en situación de diversidad funcional, temporal o permanente, aportando las soluciones más adecuadas a cada caso. Su misión prioritaria es conseguir la plena integración.

Una metodología adaptada a ti

Clases 100% online

Asiste a las sesiones en directo y plantea tus dudas a los docentes. Podrás verlas grabadas cuando lo necesites.

Seguimiento personalizado

Nuestros tutores te acompañarán y resolverán tus dudas a lo largo de todo el curso.

Networking

Conéctate con personas de todo el mundo y amplía tu red profesional.

Exámenes en línea

Realiza tus pruebas y evaluaciones totalmente online a través del campus virtual.

Salidas Profesionales

¿Qué oportunidades profesionales me ofrece el Maestría en IA Deportiva?

La Maestría en IA aplicado al Deporte te preparará para trabajar en un sector donde deporte, datos e innovación avanzan juntos. Clubes, ligas, federaciones y empresas sportstech buscan perfiles capaces de aplicar IA para mejorar rendimiento, personalizar experiencias y optimizar decisiones de negocio. Algunas de las salidas profesionales a las que podrás acceder son:

Analista de datos deportivos: convertirás datos de rendimiento y competición en decisiones estratégicas.
Especialista en IA aplicada al deporte: desarrollarás soluciones predictivas para optimizar rendimiento y salud.
Responsable de innovación digital en entidades deportivas: liderarás procesos de transformación tecnológica.
Consultor en sportstech: diseñarás estrategias de IA para clubes, ligas, marcas y federaciones.
Gestor de fan engagement y estadios inteligentes: crearás experiencias personalizadas basadas en datos.
Product owner de soluciones deportivas digitales: definirás funcionalidades para plataformas y apps sportstech.
Analista de patrocinio y monetización digital: evaluarás ROI y oportunidades de marca con IA.

Perfil profesional

Una vez que finalices esta maestría estarás capacitado para:

Dominar indicadores y modelos predictivos, orientados a optimizar rendimiento, prevenir lesiones y mejorar decisiones deportivas.
Diseñar soluciones tecnológicas, aplicadas al fan engagement, la personalización de servicios y la eficiencia operativa.
Implantar IA conforme a marcos como el EU AI Act con criterio ético y regulatorio.
Trabajar como un perfil multidisciplinar con técnicos, analistas, departamentos médicos, marketing y áreas de negocio.
Traducir datos complejos en decisiones estratégicas, con visión del futuro digital del ecosistema deportivo.
Mostrarte como un talento de alto valor para clubes, ligas, federaciones y empresas sportstech.
Integrar la lógica competitiva con el análisis avanzado de datos.

Reconocimientos académicos

Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT

La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

FAQ

Resuelve tus dudas

¿Cómo se aplica la IA en el deporte?

La inteligencia artificial se aplica en el deporte para analizar datos de rendimiento, prevenir lesiones, optimizar entrenamientos y mejorar la toma de decisiones estratégicas. Mediante algoritmos de machine learning y sistemas de análisis predictivo, es posible interpretar grandes volúmenes de datos biométricos, tácticos y de monitorización para personalizar planes de entrenamiento o anticipar riesgos físicos.

También se utiliza en scouting, análisis de competiciones, gestión de clubes, experiencia del fan y modelos de negocio digitales, convirtiéndose en una herramienta clave en la transformación tecnológica del sector deportivo.

¿Vale la pena realizar una Maestría en IA aplicada al Deporte?

Sí, realizar una Maestría en IA aplicada al Deporte es una apuesta estratégica en un sector que está viviendo una profunda transformación digital. Los clubes, federaciones y empresas deportivas demandan perfiles capaces de combinar conocimiento deportivo con competencias tecnológicas y analíticas. Esta especialización permite acceder a roles innovadores en análisis de rendimiento, transformación digital, estrategia deportiva y gestión basada en datos, posicionándote en un nicho profesional con alto potencial de crecimiento.

¿Qué aporta realmente la inteligencia artificial al mundo del deporte?

La inteligencia artificial permite analizar grandes volúmenes de datos de rendimiento, competición y comportamiento del aficionado para extraer patrones que serían invisibles a simple vista. En el ámbito deportivo, esto significa optimizar cargas de entrenamiento, anticipar lesiones, personalizar tácticas según el rival o segmentar audiencias para ofrecer experiencias a medida.

El máster te capacita para comprender estos datos, seleccionar modelos apropiados y traducir los resultados en decisiones útiles para cuerpos técnicos, directivos y responsables de negocio, aumentando tu impacto profesional en el ecosistema deportivo.

¿Es adecuado este programa si no tengo un perfil técnico de programación?

La maestría está diseñada para que perfiles procedentes del deporte, la gestión o el marketing puedan trabajar con IA apoyándose en entornos no-code y low-code. Aprenderás a preparar datos, seleccionar modelos y evaluar resultados usando plataformas visuales y herramientas en la nube, sin necesidad de programar desde cero.

Al mismo tiempo, desarrollarás criterios para colaborar con equipos más técnicos cuando sea necesario. Esto te permite centrarte en el diseño de soluciones, la interpretación de resultados y la toma de decisiones, que son las competencias más demandadas en organizaciones deportivas.

Claustro

¿Qué docentes expertos te acompañarán en la Maestría en Deporte e IA?

El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.

Nuestros expertos y docentes destacados

Experto Asociado

Colaborador

749

Preparador físico y responsable de rendimiento en fútbol profesional e internacional (selecciones y clubes). Especialista en monitorización de carga, ciencia de datos y tecnología aplicada al alto rendimiento.

Experto Asociado

Colaborador

749

Francis Casado es cofundador y CRO de 3D Digital Venue, líder global en gemelos digitales y fan engagement. Con más de 10 años de experiencia internacional, aplica IA, analítica y 3D para personalizar experiencias y optimizar ingresos en estadios.

Experto Asociado

Colaborador

749

Managing Director en T-Innova (compañia del grupo Valsoft) empresa líder en España de hardware y software deportivo para clubes y centros deportivos, y ex MD de Barcelona Sports Hub, el Hub de Sportstech líder en España en innovación deportiva y startups.

Xavier Trallero Guillot, Experto asociado

Docente UNIR

Docente Unir

999

Jurista y funcionaria de carrera de la Administración Local. Ha desempeñado, entre otros, puestos de Jefa del Departamento de Contratación Pública, Jefa del Departamento de Urbanismo y Directora de la Oficina de Fondos Europeos (EDUSI).

Experto Asociado

Colaborador

749

Doctor en Marketing Digital y consultor especializado en marketing deportivo. Impulsa la marca personal y la estrategia digital de clubes, atletas, marcas y eventos en el ámbito deportivo. Colaborador habitual de medios en estas áreas.

Chema Lamirán Palomares, Experto asociado

Experta Asociada

Colaboradora

1002

Doctora en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, profesora universitaria,preparadora física e investigadora especializada en fisiología femenina, rendimiento deportivo, entrenamiento de fuerza e innovación aplicada al deporte y la salud.

Esther Morencos Martínez, Experta asociada

Has visto 0 de 0 profesores

Ver más profesores

Admisión

¿Cómo acceder a la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada al Deporte?

Perfil recomendado

El programa está dirigido a titulados universitarios que desean especializarse en la aplicación de la inteligencia artificial al ámbito deportivo y adquirir competencias para diseñar soluciones basadas en datos. Resulta especialmente adecuado para:

Graduados en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, Ingeniería, Informática, Empresa o Marketing.
Profesionales que trabajen en clubes, ligas, federaciones o empresas de tecnología deportiva.
Perfiles interesados en el análisis de datos, automatización, IA aplicada y modelos de negocio deportivos.
Personas con interés en liderar procesos de innovación, fan engagement o optimización de rendimiento mediante IA.

Requisitos de acceso

Para acceder la Maestría Universitario en Transformación del Deporte con Inteligencia Artificial es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:

Tener un título universitario oficial español o de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior de otro Estado miembro que habilite para cursar un posgrado.
Ser un titulado de un sistema educativo fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologar sus títulos, siempre y cuando la Universidad compruebe que estos equivalen a títulos oficiales que dan acceso a enseñanzas de máster.

Criterios específicos

Una vez cumplido el criterio anterior:

Tendrán preferencia los titulados en áreas afines como Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, Ingeniería, Informática, Empresa o Marketing, según lo establecido en la memoria del título.
Podrán valorarse perfiles con experiencia profesional relevante en deporte, tecnología o análisis de datos, conforme a los criterios internos y la normativa universitaria aplicable.

Además de la titulación de acceso, podrán valorarse:

La afinidad del área de estudio previa con el ámbito del deporte, los datos o la tecnología.
La experiencia profesional en organizaciones deportivas, tecnológicas, de análisis o consultoría.
La participación en proyectos vinculados a innovación digital, IA o transformación del deporte.
La adecuación del perfil del candidato a los contenidos y competencias de la Maestría

No se exige prueba de acceso específica, ni complementos formativos obligatorios adicionales según la memoria del título.

Proceso de inscripción

Inscribirte en UNIR es muy sencillo. Sólo tienes que seguir estos pasos:

Solicita tu admisión rellenando el formulario de solicitud de información, o bien llamando al +52 (55) 88393963 o enviando un email a inscripciones@unirmexico.mx
Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etc.
Tendrás que completar la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus necesidades.
Deberás enviar la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
Una vez que hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista personal de admisión. Espera la confirmación.
Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un tutor personal, quien te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tengas antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
Una vez que tengas tu acceso de estudiante, podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar el programa de estudios según el calendario escolar.