Inicio
2 nov 2026
Aplica el cambio del deporte con la IA: del dato a la decisión estratégica
Inicio
2 nov 2026
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Exámenes
En línea
Modalidad
Online
Título
Oficial
La Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) ha recibido el distintivo QS Online Learning como reconocimiento a su excelencia en educación virtual. Además, la prestigiosa clasificación QS Stars, elaborada por Quacquarelli Symonds, le ha otorgado la máxima calificación de cinco estrellas.
Esta maestría te ofrece una visión integral del impacto de la inteligencia artificial en el deporte, desde el rendimiento y la salud del deportista hasta la experiencia del aficionado y los nuevos modelos de negocio. Con una formación 100% online, podrás compaginar tu actividad profesional con un aprendizaje práctico y orientado a resultados, trabajando sobre datos, casos y tendencias reales del sector sports-tech, y así:
Un programa orientado a la práctica
En la Maestría Universitaria en Transformación del Deporte con Inteligencia Artificial de UNIR trabajarás con datos deportivos reales, simulaciones, laboratorios virtuales y casos basados en retos actuales del sector: análisis de rendimiento, predicción de lesiones, personalización de experiencias en estadios inteligentes o evaluación del retorno de patrocinio, entre otros.
Este enfoque es especialmente útil para implantar soluciones que optimicen procesos y recursos en organizaciones deportivas de distinto tamaño. A través de actividades aplicadas, proyectos y ejercicios en entornos no-code y low-code, aprenderás a seleccionar técnicas de aprendizaje automático, construir modelos predictivos, interpretar visualizaciones y traducir resultados en decisiones deportivas y de negocio.
Este enfoque práctico te permitirá desarrollar competencias directamente transferibles al mundo profesional: desde la colaboración con cuerpos técnicos hasta la interlocución con directivos, departamentos de datos o proveedores tecnológicos.
Esta maestría te permitirá familiarizarte con herramientas y plataformas de referencia en análisis de datos y desarrollo de soluciones de IA, en línea con lo que utilizan hoy clubes, ligas y empresas tecnológicas. Así, podrás demostrar un dominio práctico de entornos que facilitan el trabajo con datos deportivos sin necesidad de programación avanzada.
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Plan de Estudios
El plan de estudios de la Maestría en Transformación del Deporte con Inteligencia Artificial ofrece una formación integral que combina fundamentos de IA y análisis de datos con casos de uso deportivos, modelos de negocio y gobernanza tecnológica. A lo largo del curso, avanzarás desde la comprensión del contexto de transformación digital y las bases del aprendizaje automático hasta la aplicación de soluciones en rendimiento, fan engagement y patrocinio.
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | CRÉDITOS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignaturas | Tipo | Créditos |
|---|---|---|
La Inteligencia Artificial y la Transformación Digital en los Deportes | Obligatoria | 6 |
Análisis de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Inteligencia Artificial en el Rendimiento Deportivo y Seguimiento de Atletas | Obligatoria | 6 |
Compromiso del Aficionado, Estadios Inteligentes y Personalización de Experiencias Deportivas mediante Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Inteligencia Artificial en Estrategias de Patrocinio y Márquetin | Obligatoria | 6 |
| Asignaturas | Tipo | Créditos |
|---|---|---|
Modelos de Negocio y Flujos de Ingresos en la Economía del Deporte Digital | Obligatoria | 6 |
Ética y Gobernanza de la Inteligencia Artificial en el Deporte | Obligatoria | 6 |
Tecnologías Emergentes y el Futuro de la Inteligencia Artificial en el Deporte | Obligatoria | 6 |
Trabajo Fin de Máster | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Experiencia formativa y apoyo
El TFM es una pieza clave de la titulación, en la que deberás diseñar y desarrollar un proyecto original que integre los conocimientos y competencias adquiridos. Podrás centrarte en ámbitos como modelos predictivos de rendimiento, sistemas de soporte a la decisión para cuerpos técnicos, evaluación del impacto económico de la IA en entidades deportivas o análisis ético y regulatorio de casos de uso concretos. El objetivo es que entregues una solución con impacto real o potencial en el ecosistema deportivo.
Este trabajo se cursa en el segundo cuatrimestre con una carga de 12 ECTS y cuenta con la tutela de un profesor que te acompañará en la definición, desarrollo y defensa de tu proyecto.
La evaluación de las asignaturas combina la participación del estudiante, la realización de trabajos, laboratorios y/o casos prácticos y un examen final.
El examen final supone el 60 % de la calificación. El 40 % restante corresponde a la evaluación continua, distribuida entre la participación del estudiante y los trabajos, laboratorios y/o casos prácticos, de acuerdo con lo establecido en la guía docente de cada asignatura. El examen final puede realizarse de forma presencial u online según la convocatoria. El Trabajo Fin de Máster dispone de un sistema específico de evaluación.
Contamos con servicios de asistencia en el ámbito académico y personal:
Salidas Profesionales
La Maestría en IA aplicado al Deporte te preparará para trabajar en un sector donde deporte, datos e innovación avanzan juntos. Clubes, ligas, federaciones y empresas sportstech buscan perfiles capaces de aplicar IA para mejorar rendimiento, personalizar experiencias y optimizar decisiones de negocio. Algunas de las salidas profesionales a las que podrás acceder son:
Una vez que finalices esta maestría estarás capacitado para:
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
FAQ
La inteligencia artificial se aplica en el deporte para analizar datos de rendimiento, prevenir lesiones, optimizar entrenamientos y mejorar la toma de decisiones estratégicas. Mediante algoritmos de machine learning y sistemas de análisis predictivo, es posible interpretar grandes volúmenes de datos biométricos, tácticos y de monitorización para personalizar planes de entrenamiento o anticipar riesgos físicos.
También se utiliza en scouting, análisis de competiciones, gestión de clubes, experiencia del fan y modelos de negocio digitales, convirtiéndose en una herramienta clave en la transformación tecnológica del sector deportivo.
Sí, realizar una Maestría en IA aplicada al Deporte es una apuesta estratégica en un sector que está viviendo una profunda transformación digital. Los clubes, federaciones y empresas deportivas demandan perfiles capaces de combinar conocimiento deportivo con competencias tecnológicas y analíticas. Esta especialización permite acceder a roles innovadores en análisis de rendimiento, transformación digital, estrategia deportiva y gestión basada en datos, posicionándote en un nicho profesional con alto potencial de crecimiento.
La inteligencia artificial permite analizar grandes volúmenes de datos de rendimiento, competición y comportamiento del aficionado para extraer patrones que serían invisibles a simple vista. En el ámbito deportivo, esto significa optimizar cargas de entrenamiento, anticipar lesiones, personalizar tácticas según el rival o segmentar audiencias para ofrecer experiencias a medida.
El máster te capacita para comprender estos datos, seleccionar modelos apropiados y traducir los resultados en decisiones útiles para cuerpos técnicos, directivos y responsables de negocio, aumentando tu impacto profesional en el ecosistema deportivo.
La maestría está diseñada para que perfiles procedentes del deporte, la gestión o el marketing puedan trabajar con IA apoyándose en entornos no-code y low-code. Aprenderás a preparar datos, seleccionar modelos y evaluar resultados usando plataformas visuales y herramientas en la nube, sin necesidad de programar desde cero.
Al mismo tiempo, desarrollarás criterios para colaborar con equipos más técnicos cuando sea necesario. Esto te permite centrarte en el diseño de soluciones, la interpretación de resultados y la toma de decisiones, que son las competencias más demandadas en organizaciones deportivas.
Claustro
El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.
Director académico
Profesor universitario y doctor en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, especializado en inteligencia artificial y análisis de datos aplicados al deporte, con experiencia en docencia universitaria e investigación científica.
Experto Asociado
Colaborador
749
Francis Casado es cofundador y CRO de 3D Digital Venue, líder global en gemelos digitales y fan engagement. Con más de 10 años de experiencia internacional, aplica IA, analítica y 3D para personalizar experiencias y optimizar ingresos en estadios.
Colaborador
749
Su perfil combina visión estratégica, conocimiento tecnológico y experiencia real de mercado, lo que lo convierte en un referente clave para comprender cómo convertir la IA en ventaja competitiva y valor económico dentro del ecosistema deportivo, así como en un director idóneo de Proyectos Finales orientados a innovación y monetización. Cuenta con una amplia experiencia en estrategia, innovación y emprendimiento en entornos SportsTech, habiendo trabajado directamente en el diseño, validación y escalado de modelos de negocio basados en datos y tecnología, así como en la generación de flujos de ingresos digitales para organizaciones y startups deportivas. Ha creado dos startups y es abogado colegiado en Barcelona, en el Ilustre Colegio de Abogados de Barcelona. Ha trabajado en grandes empresas como EY, Gómez Acebo y Pombo, Ilia ETL Consulting Group.
Experta Asociada
Colaboradora
1002
Doctora en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, profesora universitaria,preparadora física e investigadora especializada en fisiología femenina, rendimiento deportivo, entrenamiento de fuerza e innovación aplicada al deporte y la salud.
Experta Asociada
Colaboradora
1002
Doctora en Derecho, abogada socia de Davara & Davara Asesores Jurídicos y delegada de protección de datos, especializada en Derecho de las tecnologías de la información, privacidad, protección de datos, ética y regulación de la inteligencia artificial.
Experto Asociado
Colaborador
749
Doctor en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, profesor universitario y preparador físico profesional en fútbol. Ámbito de experiencia en alto rendimiento, metodología de entrenamiento, control de carga y desarrollo de departamentos.
Experto Asociado
Colaborador
749
Profesional y profesor universitario con una trayectoria ligada al ámbito del marketing y la gestión de empresas. Especializado en el sector de la actividad física y el deporte.
Experto Asociado
Colaborador
749
Senior Applied Data Scientist y científico del deporte con más de 10 años en élite (FC Barcelona, Girona FC). Experto en IA aplicada al rendimiento, analítica de datos y docencia universitaria en másteres.
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El programa está dirigido a titulados universitarios que desean especializarse en la aplicación de la inteligencia artificial al ámbito deportivo y adquirir competencias para diseñar soluciones basadas en datos. Resulta especialmente adecuado para:
Para acceder la Maestría Universitario en Transformación del Deporte con Inteligencia Artificial es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:
Una vez cumplido el criterio anterior:
Además de la titulación de acceso, podrán valorarse:
No se exige prueba de acceso específica, ni complementos formativos obligatorios adicionales según la memoria del título.
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