Inicio
2 nov 2026
Inicio
2 nov 2026
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Exámenes
En línea
Modalidad
Online
Título
Oficial
Este postgrado, con un programa oficial y flexible, pensado para compaginar estudio y trabajo, con clases en directo y en diferido, te situará en el punto de encuentro entre gestión empresarial, datos e inteligencia artificial. Te incorporarás a un programa que responde a una necesidad real del mercado y que demandan empresas de todos los sectores. Gracias a esta Maestría en Innovación Empresarial online podrás:
Potencia tu formación con las herramientas más utilizadas
La Maestría en IA para la Transformación e Innovación de Negocio responde a las necesidades reales de las empresas con un plan de estudio que incluye el uso de los lenguajes y aplicaciones más demandados del sector:
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología de UNIR mantiene acuerdos y cátedras con instituciones de referencia en datos, educación digital e innovación tecnológica, lo que refuerza la calidad académica de la maestría y su conexión con el tejido empresarial. Entre las colaboraciones más destacadas se encuentran:
Además, muchos de los expertos externos que han participado en el diseño del plan de estudios proceden de Telefónica Empresas y centros de investigación en IA y data science, asegurando que los contenidos estén alineados con las tendencias y necesidades reales del mercado.
Plan de Estudios
El plan de estudios se estructura en dos cuatrimestres y combina asignaturas de estrategia, datos, IA y ética para que puedas liderar proyectos de transformación digital de principio a fin. En el primer cuatrimestre adquirirás los fundamentos de IA para negocios, estadística aplicada, análisis y visualización de datos, machine learning e IA generativa. En el segundo, te centrarás en aplicaciones prácticas de la IA en distintos sectores y procesos, junto con el marco de gobierno, ética y privacidad de datos que cualquier proyecto de IA responsable requiere.
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Inteligencia Artificial y Transformación Digital | Obligatoria | 6 |
Estadística Descriptiva e Inferencial para los Negocios | Obligatoria | 6 |
Técnicas de Análisis de Datos y Visualización Avanzada | Obligatoria | 6 |
Machine Learning Aplicado a Negocios | Obligatoria | 6 |
Inteligencia Artificial Generativa en Negocios | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Inteligencia Artificial Aplicada a Sectores Productivos | Obligatoria | 6 |
Inteligencia Artificial Aplicada a Procesos de Negocio | Obligatoria | 6 |
Gobierno, Ética y Privacidad de Datos en la Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Trabajo Fin de Máster | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Experiencia formativa y apoyo
El TFM (12 ECTS) es la culminación del programa y te permitirá aplicar de forma integrada los conocimientos de IA, análisis de datos, transformación digital y gestión de proyectos adquiridos durante el máster:
Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en el programa, la valoración de tu aprendizaje se efectuará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
Contamos con servicios de asistencia en el ámbito académico y personal:
Salidas Profesionales
Este Máster en Innovación Empresarial te sitúa en el centro de una de las mayores transformaciones del mercado laboral: la adopción de la inteligencia artificial y los datos como ejes de la estrategia empresarial. A medida que la IA se integra en procesos, productos y servicios, las organizaciones necesitan perfiles capaces de traducir el potencial técnico en resultados de negocio.
Entre los muchos roles a los que podrás optar destacan:
Como egresado de este postgrado, estarás preparado para:
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
FAQ
Aprenderás a aplicar la inteligencia artificial, el machine learning y la analítica de datos a decisiones y procesos reales de negocio. El programa combina estrategia empresarial y tecnología para que puedas diseñar, liderar e implementar proyectos de transformación digital con impacto en áreas como marketing, operaciones, finanzas o recursos humanos. Trabajarás con herramientas profesionales y casos prácticos orientados a generar resultados medibles en la empresa.
Está dirigido a titulados y profesionales de los ámbitos de empresa, economía, marketing, ingeniería o de áreas afines que quieran especializarse en IA aplicada al negocio. También es ideal para perfiles que ya trabajen en gestión, consultoría o transformación digital y deseen asumir roles estratégicos vinculados a datos e inteligencia artificial.
No es imprescindible ser programador, aunque sí se valora tener una base en técnicas cuantitativas y programación. El plan de estudios está diseñado para que perfiles de negocio puedan trabajar con IA apoyándose en herramientas low code y zero code y en laboratorios guiados. Además, si tu formación previa no cubre los créditos requeridos en gestión, técnicas cuantitativas o programación, podrás cursar complementos formativos específicos antes o al inicio de la maestría.
Esta maestría no busca formar desarrolladores puros, sino profesionales capaces de aplicar la IA a la transformación empresarial. El foco está en cómo utilizar machine learning, IA generativa y analítica de datos para mejorar procesos, productos y decisiones de negocio, siempre con una mirada estratégica y ética. Trabajarás con herramientas y modelos, pero siempre vinculados a objetivos empresariales concretos.
El TFM es un proyecto aplicado en el que deberás diseñar y desarrollar una solución de IA para un reto real de negocio: por ejemplo, un sistema de predicción de demanda, un modelo de segmentación de clientes, una solución de IA generativa para marketing, o una propuesta de automatización de procesos con análisis de datos. Podrás centrarlo en tu propia empresa u organización, o trabajar sobre un caso propuesto por el claustro.
Estarás preparado para ocupar posiciones como Director de Transformación Digital, Consultor en IA y negocio, Data/BI Analyst, Project Manager de proyectos de IA, responsable de Innovación o especialista en IA generativa y análisis de datos. El programa combina competencias técnicas y de gestión para que puedas liderar iniciativas de transformación empresarial en distintos sectores.
La evaluación combina examen final (60%) y evaluación continua (40%), basada en trabajos, laboratorios, casos prácticos y participación. Los exámenes cuentan con sistemas de control de identidad, y el modelo pedagógico de UNIR está respaldado por un Sistema Interno de Garantía de Calidad y por la experiencia de la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología en la impartición de más de 20 títulos oficiales online en computación y tecnología.
Claustro
En este postgrado aprenderás directamente de expertos que viven la innovación cada día: doctores y profesionales en activo con una sólida trayectoria en inteligencia artificial, transformación digital, data science y gestión empresarial. Son referentes que trabajan en compañías tecnológicas, consultoras y grupos de investigación punteros, y que te trasladarán directamente los retos, herramientas y tendencias que están marcando el rumbo del mercado.
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Este máster es perfecto para ti si:
Para acceder al Máster Universitario en Innovación y Transformación Empresarial con Inteligencia Artificial es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:
Además de los requisitos legales de acceso al máster, la memoria establece que:
Si el número de solicitudes que cumplen los requisitos supera las plazas ofertadas, se priorizará según la nota media del expediente académico. En caso de empate, se tendrá en cuenta el número de matrículas de honor y, a continuación, sobresalientes, y así sucesivamente.
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