En el contexto de Industria 4.0, automatización y transformación digital, los ingenieros de robótica son unos de los perfiles profesionistas más demandados.
La ingeniería robótica es una disciplina que combina los conocimientos y avances tecnológicos de otras ramas de la ingeniería, como la mecánica, la electrónica, la informática, las telecomunicaciones, la industrial, etc. y mediante la cual los ingenieros de robótica diseñan, desarrollan y operan los robots para distintos propósitos.
Los robots son dispositivos diseñados y programados para que ejecuten diferentes tareas con una alta precisión. En función de para qué son concebidos y los sectores en los que se utilizarán, se distinguen diversos tipos de robótica:
- Domótica: para la automatización de procesos relacionados con la vivienda.
- Robótica de exploración: para el análisis de datos de diversa índole y la búsqueda de tendencias o patrones.
- Robótica militar: por ejemplo, para la fabricación de vehículos no tripulados como drones.
- Robótica industrial: para el diseño y fabricación de máquinas que realicen tareas operativas y rutinarias, peligrosas o que necesiten de una gran precisión, como la producción de automóviles.
- Robótica biomédica: fabricación de nanotecnología para la resolución de problemas médicos.
- Robótica androide o humanoide: fabricación de robots similares a los humanos, que imiten su comportamiento con capacidades de aprendizaje y raciocinio.
¿Cuáles son las funciones de los ingenieros de robótica?
Los principales cometidos de los ingenieros de robótica son:
- Diseño, construcción, mantenimiento y operación de robots.
- Diseño y fabricación de distintos tipos de dispositivos, como electrodomésticos Smart o inteligentes, equipos médicos para diagnóstico, piezas o componentes especiales para líneas de producción, sistemas de IoT, sistemas domóticos, etc.
- Automatización y control de tareas y procesos industriales para la mejora de la producción mediante la utilización de la tecnología.
- Dirección y gestión de proyectos tecnológicos en el ámbito de la robótica, la automatización y la transformación digital en Industria 4.0.
Formación en ingeniería robótica
Como la ingeniería robótica involucra conocimientos y competencias de otras ramas de la ingeniería, para desarrollar una carrera profesionista como ingeniero de robótica hay diversos caminos:
- Realización de un grado universitario específico de ingeniería robótica o en algunas de las distintas disciplinas relacionadas: electrónica, industrial, informática, telecomunicaciones, etc.
- Maestrías específicas en ingeniería robótica o Industria 4.0 como la Maestría en Industria 4.0 online de UNIR México. En este post sobre qué estudiar para ser ingeniero de robótica, puedes conocer más opciones que ofrece UNIR México.
Además, las personas que deseen dirigir su carrera profesionista al ámbito de la ingeniería robótica deben tener o desarrollar principalmente las siguientes competencias técnicas y habilidades:
Competencias técnicas
- Programación.
- Analítica de datos.
- Matemáticas.
- Electrónica.
- Comunicaciones
- Mecánica.
- Procesos
Habilidades del ingeniero en robótica
- Organización y planificación.
- Razonamiento abstracto.
- Resolución de problemas.
- Creatividad e innovación.
- Trabajo en equipo.
Campo laboral
En plena era digital, donde el big data, la inteligencia artificial, el IoT, el 5G… son una realidad y están transformando todos los sectores y actividades profesionistas —especialmente la industria, donde han posibilitado la cuarta revolución industrial o Industria 4.05—, los perfiles de ingenieros de robótica son uno de los más demandados en el mercado, fundamentalmente por parte de empresas de los siguientes sectores:
- Minería
- Telco
- Forestal
- Alimentación
- Tecnología de la Información
- Manufactura
- Retail y logística
- Defensa
- Medicina
- Consultoría
En la Industria 4.0 los ingenieros de robótica son uno de los perfiles más deseados por empresas de todo el mundo. Son los encargados de involucrar la tecnología (concretamente los robots en sus distintas formas y tipos), para conseguir la automatización y digitalización de los procesos de fabricación, aumentando la productividad, mejorando la calidad y disminuyendo los riesgos.
