Inicio
2 nov 2026
Inicio
2 nov 2026
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Exámenes
Online y/o presenciales
Modalidad
Online interactivo
Título
Oficial
La Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) ha recibido el distintivo QS Online Learning como reconocimiento a su excelencia en educación virtual. Además, la prestigiosa clasificación QS Stars, elaborada por Quacquarelli Symonds, le ha otorgado la máxima calificación de cinco estrellas.
Esta maestría online te ofrece una formación especializada en el cruce entre inteligencia artificial y sector financiero, un área donde la demanda de profesionales es ya crítica. Aprenderás a aplicar modelos avanzados de IA a problemas reales de banca, inversión y gestión de riesgos, con una visión ética y regulatoria alineada con el EU AI Act y la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial. Con esta formación podrás:
Esta maestría te conecta con las herramientas que utilizan hoy los equipos de datos y de innovación de bancos y fintech. A lo largo de las asignaturas aplicarás técnicas de ingeniería de datos, visualización, machine learning e IA generativa sobre casos del sector financiero, replicando entornos y flujos similares a los profesionales. Aprenderás a manejar:
UNIR colabora con las principales instituciones
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología de UNIR mantiene una estrecha relación con entidades de referencia en el ámbito tecnológico y digital, lo que garantiza que los programas estén alineados con las tendencias y necesidades reales del mercado. Estas colaboraciones refuerzan la calidad académica de la maestría y facilitan la actualización constante de contenidos en áreas como ciencia de datos, inteligencia artificial y transformación digital.
Entre estas alianzas destacan la Cátedra IBMUNIR on Data Science in Education, la Cátedra TelefónicaUNIR en Sociedad Digital y Educación y la Cátedra UNESCO en eLearning, que actúan como polos de innovación y transferencia de conocimiento. Gracias a este ecosistema, el programa se nutre de experiencias, proyectos y buenas prácticas que contribuyen a formar profesionales capaces de liderar el uso responsable y estratégico de la inteligencia artificial en el sector financiero.
Prepárate para obtener mejores condiciones en tu puesto de trabajo con una especialización enfocada en la ciencia de datos. Elige el Programa Superior Universitario que mejor se adapte a tu perfil, objetivos e intereses profesionales:
Adquiere los conocimientos necesarios para aplicar técnicas avanzadas en análisis e interpretación de datos en entornos de IA. Desarrollarás soluciones analíticas basadas en IA generativa y herramientas low-code para la extracción de insights en grandes volúmenes de datos, optimizando la toma de decisiones en los negocios.
Más informaciónDescubre técnicas de ajuste fino, evaluación y despliegue de modelos de lenguaje masivo (LLM) en producción, garantizando seguridad, ética y regulación en su uso. Además, conoce la integración de estos modelos en aplicaciones empresariales mediante su modularización e incorporación a sistemas de software a través de APIs, SDKs, arquitecturas de microservicios y otras estrategias de interoperabilidad.
Explora su implementación en plataformas cloud, entornos híbridos y soluciones on-premise, asegurando escalabilidad, rendimiento y compatibilidad con infraestructuras tecnológicas existentes.
Más informaciónAprende a diseñar, implementar y gestionar infraestructuras de almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos aplicados a la IA. Adquirirás los conocimientos avanzados en MLOps y AIOps para la automatización del ciclo de vida de los modelos de machine learning, su despliegue, monitorización y mantenimiento en entornos de producción.
Más informaciónPlan de Estudios
El plan de estudios de la Maestría en Inteligencia Artificial para Finanzas se estructura en un curso académico y 60 créditos ECTS, organizados en materias que cubren arquitectura bancaria y análisis de datos, analítica avanzada, aplicaciones de la IA en clientes, riesgos e inversiones, gobierno ético y privacidad de datos, y un Trabajo Fin de Maestría. La secuenciación en dos cuatrimestres equilibra la carga de trabajo y permite avanzar desde fundamentos técnicos y de negocio hasta aplicaciones especializadas y proyectos integradores, siempre con una fuerte orientación práctica mediante laboratorios y casos reales.
Esta maestría no contempla prácticas externas, pero sí un intenso enfoque aplicado mediante laboratorios virtuales y proyectos reales del sector financiero. Trabajarás con datos, modelos y casos prácticos que reproducen situaciones profesionales sin necesidad de una empresa externa.
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | CRÉDITOS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignaturas | Tipo | Créditos |
|---|---|---|
Arquitectura Bancaria y Entornos de Transformación | Obligatoria | 6 |
Ingeniería, análisis y visualización avanzada de datos | Obligatoria | 6 |
Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo | Obligatoria | 6 |
Inteligencia Artificial Generativa | Obligatoria | 6 |
IA Aplicada a Procesos de Clientes | Obligatoria | 6 |
| Asignaturas | Tipo | Créditos |
|---|---|---|
IA Aplicada a la Gestión de Riesgos | Obligatoria | 6 |
IA en la Optimización del Sistema Bancario y de Inversiones | Obligatoria | 6 |
Gobierno, Ética y Privacidad de Datos en la IA | Obligatoria | 6 |
Trabajo Fin de Maestría | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Experiencia formativa y apoyo
El Trabajo Fin de Maestría es una asignatura obligatoria de 12 ECTS que se cursa en el segundo cuatrimestre y supone la culminación del programa. En él elaborarás, presentarás y defenderás un proyecto original en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada al sector financiero, integrando los conocimientos, habilidades y competencias adquiridos a lo largo de la maestría.
Podrás abordar, por ejemplo, el diseño de un sistema de IA para la gestión de riesgos, un modelo de optimización de inversiones, un marco de ética y responsabilidad en IA financiera o soluciones basadas en IA generativa para automatizar la atención al cliente.
Contarás con la tutorización de un director de TFM, sesiones específicas de orientación y una defensa pública ante una comisión evaluadora. La superación del TFM es requisito para obtener el título oficial.
Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en la maestría, la valoración de tu aprendizaje se realizará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
Salidas Profesionales
Gracias a tu especialización en modelos predictivos, IA generativa y gobierno del dato, te incorporarás a equipos técnicos o de negocio con un perfil híbrido muy demandado. Podrás trabajar como:
Te convertirás en un profesional capaz de analizar sistemas bancarios, transformar datos en conocimiento accionable y aplicar modelos predictivos y generativos con rigor técnico, responsabilidad ética y alineación regulatoria. Serás capaz de:
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
FAQ
La inteligencia artificial ya es una realidad en el sector financiero y todo apunta a que seguirá siendo uno de sus principales motores de transformación. Actualmente se utiliza en análisis predictivo, gestión de riesgos, detección de fraude, automatización de procesos, scoring crediticio y asesoramiento financiero automatizado.
Las entidades financieras están invirtiendo en tecnologías basadas en datos para mejorar la eficiencia, reducir riesgos y ofrecer servicios más personalizados. En este contexto, los profesionales que combinan conocimiento financiero con competencias en IA y análisis de datos son cada vez más demandados.
En el Máster en IA aplicada al ámbito financiero se estudia cómo integrar herramientas de inteligencia artificial, análisis de datos y machine learning en la toma de decisiones financieras. El programa combina fundamentos de finanzas, gestión de riesgos y mercados con técnicas avanzadas de modelización predictiva y automatización.
Los estudiantes aprenden a trabajar con grandes volúmenes de datos, desarrollar modelos de predicción, analizar riesgos y optimizar procesos mediante herramientas digitales. Además, se aborda la transformación digital del sector financiero desde una perspectiva estratégica y regulatoria.
El Máster en Gestión en el Ámbito Financiero Asistida por Inteligencia Artificial está dirigido a titulados en Economía, Administración y Dirección de Empresas, Finanzas, Ingeniería, Matemáticas o áreas afines que deseen especializarse en la aplicación de tecnologías inteligentes en el sector financiero.
También es adecuado para profesionales del ámbito bancario, consultoría financiera, análisis de riesgos o fintech que buscan actualizar sus competencias y posicionarse en roles vinculados a la transformación digital y la analítica avanzada.
Claustro
El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.
Director académico
Doctor en IA Aplicada a las Finanzas cuenta con 20 años de experiencia aplicando la IA al Sector Financiero durante los cuales ha sido Presidente y Consejero Delegado de varias empresas financieras. Es responsable de IA en Kutxabank y Cajasur.
Coordinador Académico
Profesor universitario y doctor en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, especializado en inteligencia artificial y análisis de datos aplicados al deporte, con experiencia en docencia universitaria e investigación científica.
Docente UNIR
Docente Unir
731
Project Manager en Accenture con más de 20 años de experiencia en desarrollo, usabilidad web, analítica, gestión de contenidos empresarial, arquitectura y cloud en el sector financiero.
Docente UNIR
Docente Unir
731
Doctor en Derecho acreditado por ANECA, Máster en Informática y Derecho, Máster en Derecho Penal Parte Especial, con experiencia como abogado y asesor jurídico de empresa, especializado en Derecho Penal, Propiedad Intelectual y Nuevas Tecnologías.
Docente UNIR
Docente Unir
731
Ingeniero industrial, máster en SIANI y en Ciencia de Datos, Doctor. Especializado en aprendizaje automático, análisis de datos y modelización computacional, con experiencia docente, investigadora y empresarial.
Docente UNIR
Docente Unir
999
Es doctora acreditada por ACSUG y ANECA con sexenio de investigación. Desde 2019 forma parte del claustro de profesores de UNIR. Es experta en prevención de riesgospsicosociales y relaciones laborales.
Docente UNIR
Docente Unir
731
Data Scientist & Transformation Manager en BBVA y docente universitario. Impulso la eficiencia financiera mediante analítica avanzada, automatización y adopción de GenAI, acelerando la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.
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Ver más profesoresAdmisión
La Maestría Universitaria en Gestión en el Ámbito Financiero Asistida por Inteligencia Artificial está orientada a titulados y profesionales que buscan especializarse en la aplicación de la inteligencia artificial al sector financiero, combinando visión de negocio, capacidad analítica y competencias digitales. Se recomienda especialmente para quienes cuentan con:
Para acceder a la Maestría Universitaria en Gestión en el Ámbito Financiero Asistida por Inteligencia Artificial es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:
El acceso a la maestría se rige por la normativa oficial de posgrado y garantiza que los estudiantes cuenten con la base necesaria para abordar una formación avanzada en inteligencia artificial financiera. UNIR acompaña al estudiante en todo el proceso de admisión para asegurar una evaluación transparente y ajustada a su trayectoria. Podrán acceder:
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