Domina la inteligencia artificial que está redefiniendo el sector financiero

Impulsa tu carrera en servicios financieros con un perfil capaz de aplicar IA con solvencia y visión estratégica

La Maestría en Gestión en el Ámbito Financiero Asistida por Inteligencia Artificial es un postgrado oficial que te preparará para comprender, diseñar e implantar soluciones avanzadas de IA en banca, seguros y servicios financieros. Te formarás en un entorno multidisciplinar donde convergen ciencia de datos, aprendizaje automático, arquitectura bancaria, regulación y ética, siempre con foco en la realidad del sector financiero.

A lo largo de esta maestría de UNIR, que se imparte en formato online durante un año académico, aprenderás a trabajar con grandes volúmenes de datos y a desarrollar modelos de aprendizaje automático y de inteligencia artificial generativa. Además, conocerás cómo personalizar la experiencia del cliente, optimizar carteras e infraestructuras bancarias y garantizar la seguridad y privacidad de los datos conforme al EU AI Act y a la normativa financiera.

*Autorizado. Pendiente de implantación.

Con un enfoque conectado con la realidad del tejido empresarial español, podrás trasladar estos aprendizajes tanto a grandes entidades como a pymes y a la dirección financiera de proximidad.

Un programa orientado a la práctica

Desde el inicio de la Maestría en Inteligencia Artificial en Finanzas trabajarás con casos reales del sector bancario: segmentación de clientes, modelos de scoring, detección de fraude, optimización de redes de oficinas, predicción de precios de mercado o automatización de procesos de backoffice.

Trabajarás con flujos completos de datos financieros: desde la extracción, transformación y carga (ETL) hasta la construcción de cuadros de mando avanzados y modelos de machine learning. Pondrás en práctica técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales, aprendizaje profundo e inteligencia artificial generativa aplicadas a riesgo, inversión y atención al cliente. Además, profundizarás en gobierno, ética y privacidad de datos, evaluando sesgos, aplicabilidad y cumplimiento para que las soluciones desarrolladas sean viables técnica y regulatoriamente.

Cada materia integra laboratorios virtuales y actividades prácticas para que consolides los contenidos técnicos en escenarios similares a los que encontrarás en una entidad financiera.

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Datos clave que evidencian el auge de la IA en banca y fintech

71%

de bancos globales ya prioriza IA para mejorar riesgo, fraude y experiencia del cliente.McKinsey, 2023

+23%

de crecimiento previsto de los puestos de “AI and Machine Learning Specialists”.World Economic Forum, Future of Jobs Report 2023

44%

de directivos señala la falta de talento preparado en IA como una barrera clave para su implantación en banca.Ernst & Young, 2023

¿Por qué estudiar la Maestría en Inteligencia Artificial en Finanzas online de UNIR?

Esta maestría online te ofrece una formación especializada en el cruce entre inteligencia artificial y sector financiero, un área donde la demanda de profesionales es ya crítica. Aprenderás a aplicar modelos avanzados de IA a problemas reales de banca, inversión y gestión de riesgos, con una visión ética y regulatoria alineada con el EU AI Act y la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial. Con esta formación podrás:

Diseñar soluciones de IA que optimizan procesos bancarios, reducen costes y mejoran la toma de decisiones.
Aplicar analítica avanzada y aprendizaje automático para personalizar productos financieros y mejorar la experiencia del cliente.
Desarrollar modelos de IA para gestionar riesgos, detectar fraudes y reforzar el cumplimiento normativo en entidades financieras.
Incorporar el marco ético y regulatorio europeo para implantar sistemas de IA fiables, explicables y respetuosos con los datos.

¿Con qué herramientas de IA y datos trabajarás durante la Maestría de IA en Finanzas?

Esta maestría te conecta con las herramientas que utilizan hoy los equipos de datos y de innovación de bancos y fintech. A lo largo de las asignaturas aplicarás técnicas de ingeniería de datos, visualización, machine learning e IA generativa sobre casos del sector financiero, replicando entornos y flujos similares a los profesionales. Aprenderás a manejar:

Microsoft Excel avanzado: análisis financiero, modelado y manipulación de grandes volúmenes de datos.
Power BI: creación de dashboards, visualización de datos bancarios y reporting para la toma de decisiones.
SQL: consulta, extracción y preparación de datos para análisis, reporting y modelos de IA en entornos financieros.
BigML, Weka, Google AutoML y DataRobot: desarrollo de modelos de machine learning no-code para escenarios financieros.
Microsoft Azure Machine Learning: entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos en entornos cloud regulados.
IBM Watson Assistant, ChatGPT y Gemini: creación de asistentes virtuales y flujos de IA generativa para banca digital.
LIME, IBM AI Fairness 360 y SHAP: evaluación de sesgos, explicabilidad y auditoría ética de modelos financieros.
Google Colab y entornos de Python asistido: experimentación rápida con modelos y análisis avanzado en la nube.

Excel Big ML weka ChatGPT Gemini Google Colaboratory

UNIR colabora con las principales instituciones

La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología de UNIR mantiene una estrecha relación con entidades de referencia en el ámbito tecnológico y digital, lo que garantiza que los programas estén alineados con las tendencias y necesidades reales del mercado. Estas colaboraciones refuerzan la calidad académica de la maestría y facilitan la actualización constante de contenidos en áreas como ciencia de datos, inteligencia artificial y transformación digital.

Entre estas alianzas destacan la Cátedra IBMUNIR on Data Science in Education, la Cátedra TelefónicaUNIR en Sociedad Digital y Educación y la Cátedra UNESCO en eLearning, que actúan como polos de innovación y transferencia de conocimiento. Gracias a este ecosistema, el programa se nutre de experiencias, proyectos y buenas prácticas que contribuyen a formar profesionales capaces de liderar el uso responsable y estratégico de la inteligencia artificial en el sector financiero.

Plan de Estudios

¿Qué asignaturas componen la Maestría en IA en Finanzas de UNIR?

El plan de estudios de la Maestría en Inteligencia Artificial para Finanzas se estructura en un curso académico y 60 créditos ECTS, organizados en materias que cubren arquitectura bancaria y análisis de datos, analítica avanzada, aplicaciones de la IA en clientes, riesgos e inversiones, gobierno ético y privacidad de datos, y un Trabajo Fin de Maestría. La secuenciación en dos cuatrimestres equilibra la carga de trabajo y permite avanzar desde fundamentos técnicos y de negocio hasta aplicaciones especializadas y proyectos integradores, siempre con una fuerte orientación práctica mediante laboratorios y casos reales.

Esta maestría no contempla prácticas externas, pero sí un intenso enfoque aplicado mediante laboratorios virtuales y proyectos reales del sector financiero. Trabajarás con datos, modelos y casos prácticos que reproducen situaciones profesionales sin necesidad de una empresa externa.

Estructura del plan de estudios

Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:

TIPO	ECTS
Obligatorias	48
Trabajo Fin de Estudios	12
Créditos totales	60

Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.

Asignatura	Tipo	ECTS
Arquitectura Bancaria y Entornos de Transformación	Obligatoria	6
Ingeniería, análisis y visualización avanzada de datos	Obligatoria	6
Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo	Obligatoria	6
Inteligencia Artificial Generativa	Obligatoria	6
IA Aplicada a Procesos de Clientes	Obligatoria	6

Asignatura	Tipo	ECTS
IA Aplicada a la Gestión de Riesgos	Obligatoria	6
IA en la Optimización del Sistema Bancario y de Inversiones	Obligatoria	6
Gobierno, Ética y Privacidad de Datos en la IA	Obligatoria	6
Trabajo Fin de Maestría	Trabajo Fin de Estudios	12

Experiencia formativa y apoyo

Trabajo Fin de Maestría

El Trabajo Fin de Maestría es una asignatura obligatoria de 12 ECTS que se cursa en el segundo cuatrimestre y supone la culminación del programa. En él elaborarás, presentarás y defenderás un proyecto original en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada al sector financiero, integrando los conocimientos, habilidades y competencias adquiridos a lo largo de la maestría.

Podrás abordar, por ejemplo, el diseño de un sistema de IA para la gestión de riesgos, un modelo de optimización de inversiones, un marco de ética y responsabilidad en IA financiera o soluciones basadas en IA generativa para automatizar la atención al cliente.

Contarás con la tutorización de un director de TFM, sesiones específicas de orientación y una defensa pública ante una comisión evaluadora. La superación del TFM es requisito para obtener el título oficial.

Sistema de evaluación

Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en la maestría, la valoración de tu aprendizaje se realizará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:

Evaluación continua: a través de test, trabajos, proyectos, casos y tu participación en foros, debates y otros medios colaborativos, además de la resolución de casos prácticos.
Exámenes online y/o presenciales: al final de cada cuatrimestre. Elige en cada asignatura y convocatoria si quieres realizarlos desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.
Trabajo Fin de Maestría: el director del TFM seguirá tu progreso y una comisión realizará una evaluación final. Se valorará tanto el proyecto como su defensa oral.

Una metodología adaptada a ti

Clases 100% online

Asiste a las sesiones en directo y plantea tus dudas a los docentes. Podrás verlas grabadas cuando lo necesites.

Seguimiento personalizado

Nuestros tutores te acompañarán y resolverán tus dudas a lo largo de todo el curso.

Modelo 4P

Resuelve problemas, realiza un proyecto, elabora un plan de desarrollo personal y crea tu porfolio.

Exámenes en línea

Realiza tus pruebas y evaluaciones totalmente online a través del campus virtual.

Salidas Profesionales

¿Qué oportunidades laborales me ofrece la Maestría en Inteligencia Artificial para Finanzas?

Gracias a tu especialización en modelos predictivos, IA generativa y gobierno del dato, te incorporarás a equipos técnicos o de negocio con un perfil híbrido muy demandado. Podrás trabajar como:

Especialista en IA aplicada a finanzas: diseñarás e implantarás modelos predictivos y automatizados en banca.
Especialista en soluciones disruptivas de IA: desarrollarás casos de uso innovadores para canales y productos digitales.
Data scientist financiero: realizarás análisis masivo de datos para optimizar riesgo, inversión y rentabilidad.
Analista de riesgos con IA: construirás modelos de scoring, alertas tempranas y detección de fraude.
Consultor en transformación digital bancaria: asesorarás sobre implantación de inteligencia artificial y automatización en entidades financieras.
Gestor de cumplimiento normativo en IA financiera: supervisarás de forma ética y regulatoria modelos según marco europeo.

Perfil profesional

Te convertirás en un profesional capaz de analizar sistemas bancarios, transformar datos en conocimiento accionable y aplicar modelos predictivos y generativos con rigor técnico, responsabilidad ética y alineación regulatoria. Serás capaz de:

Dominar modelos de IA, machine learning e IA generativa aplicados a clientes, riesgos e inversiones.
Mostrar capacidad analítica y de visualización avanzada de datos, integrando técnicas ETL y BI financiero.
Comprender de manera profunda los procesos bancarios, arquitectura financiera y necesidades de negocio.
Evaluar sesgos, privacidad, explicabilidad y alineación con el EU AI Act con visión ética y regulatoria.

Reconocimientos académicos

Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT

La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

FAQ

Resuelve tus dudas

¿Es la IA el futuro de las finanzas?

La inteligencia artificial ya es una realidad en el sector financiero y todo apunta a que seguirá siendo uno de sus principales motores de transformación. Actualmente se utiliza en análisis predictivo, gestión de riesgos, detección de fraude, automatización de procesos, scoring crediticio y asesoramiento financiero automatizado.

Las entidades financieras están invirtiendo en tecnologías basadas en datos para mejorar la eficiencia, reducir riesgos y ofrecer servicios más personalizados. En este contexto, los profesionales que combinan conocimiento financiero con competencias en IA y análisis de datos son cada vez más demandados.

¿Qué se estudia en un Máster de IA en Finanzas?

En el Máster en IA aplicada al ámbito financiero se estudia cómo integrar herramientas de inteligencia artificial, análisis de datos y machine learning en la toma de decisiones financieras. El programa combina fundamentos de finanzas, gestión de riesgos y mercados con técnicas avanzadas de modelización predictiva y automatización.

Los estudiantes aprenden a trabajar con grandes volúmenes de datos, desarrollar modelos de predicción, analizar riesgos y optimizar procesos mediante herramientas digitales. Además, se aborda la transformación digital del sector financiero desde una perspectiva estratégica y regulatoria.

¿A quién va dirigido el máster?

El Máster en Gestión en el Ámbito Financiero Asistida por Inteligencia Artificial está dirigido a titulados en Economía, Administración y Dirección de Empresas, Finanzas, Ingeniería, Matemáticas o áreas afines que deseen especializarse en la aplicación de tecnologías inteligentes en el sector financiero.

También es adecuado para profesionales del ámbito bancario, consultoría financiera, análisis de riesgos o fintech que buscan actualizar sus competencias y posicionarse en roles vinculados a la transformación digital y la analítica avanzada.

Claustro

¿Con qué profesores me formaré en el ámbito financiero asistido por IA?

El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.

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Admisión

¿Cómo podrás acceder a la Maestría en Inteligencia Artificial para el sector financiero?

Perfil recomendado

La Maestría Universitaria en Gestión en el Ámbito Financiero Asistida por Inteligencia Artificial está orientada a titulados y profesionales que buscan especializarse en la aplicación de la inteligencia artificial al sector financiero, combinando visión de negocio, capacidad analítica y competencias digitales. Se recomienda especialmente para quienes cuentan con:

Interés en el análisis de datos, la IA y la automatización aplicada a banca y fintech.
Capacidad de razonamiento lógico y afinidad con entornos digitales y cuantitativos.
Motivación por liderar proyectos de transformación digital en entidades financieras.
Orientación analítica y gusto por la resolución de problemas complejos.

Requisitos de acceso

Para acceder a la Maestría Universitaria en Gestión en el Ámbito Financiero Asistida por Inteligencia Artificial es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:

Tener un título universitario oficial español o de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior de otro Estado miembro que habilite para cursar un posgrado.
Ser un titulado de un sistema educativo fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologar sus títulos, siempre y cuando la Universidad compruebe que estos equivalen a títulos oficiales que dan acceso a enseñanzas de maestría.

Criterios específicos

El acceso a la maestría se rige por la normativa oficial de posgrado y garantiza que los estudiantes cuenten con la base necesaria para abordar una formación avanzada en inteligencia artificial financiera. UNIR acompaña al estudiante en todo el proceso de admisión para asegurar una evaluación transparente y ajustada a su trayectoria. Podrán acceder:

Titulados universitarios oficiales que cumplan los requisitos legales para cursar estudios de maestría en España.
Graduados de áreas afines a Economía y Empresa, como Economía, ADE, Finanzas y Contabilidad, Análisis de Negocios o Marketing.
Perfiles tecnológicos y cuantitativos, procedentes de Matemáticas, Estadística, Informática o Ciencia de Datos.
Profesionales con al menos dos años de experiencia en análisis de datos financieros, proyectos fintech, riesgos, automatización de procesos o cumplimiento normativo.

Proceso de admisión

Inscribirte en UNIR México es muy sencillo. Sólo tienes que seguir estos pasos:

Solicita tu admisión rellenando el formulario de solicitud de información, o bien llamando al +52 (55) 88393963 o enviando un email a inscripciones@unirmexico.mx
Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etc.
Tendrás que completar la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus necesidades.
Deberás enviar la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
Una vez que hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista personal de admisión. Espera la confirmación.
Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un tutor personal, quien te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tengas antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
Una vez que tengas tu acceso de estudiante, podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar el programa de estudios según el calendario escolar.

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