Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras
Máster Universitario en
Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras
Lidera proyectos de transformación digital diseñando soluciones orientadas a un desarrollo más sostenible
Inicio
2 nov 2026
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Modalidad
Online interactivo
Titulo
Oficial
Aprende cómo impulsar tus proyectos profesionales con el Máster en IA para el Sector Energético*
Especialízate en dos de las ramas más relevantes de la actualidad empresarial
El Máster en Inteligencia Artificial aplicada al Sector Energético y de las Infraestructuras, oficial y 100% online, te formará como un profesional capaz de aplicar soluciones de IA a los problemas de control, optimización y planificación surgidos dentro de este entorno empresarial.
Diseñado porUNIR, la Universidad Rey Juan Carlos y la Universidad de Alcalá, este título te ayudará a identificar y aplicar los algoritmos de inteligencia artificial más adecuados para resolver problemas complejos en el sector de las energías renovables, las infraestructuras y las ciudades inteligentes, entre otras. Serás parte de la respuesta a algunos de los retos más importantes de la humanidad, diseñando soluciones orientadas a un desarrollo más sostenible.
Adquiere un perfil profesional altamente demandado por el sector empresarial, donde, según el 2020 Emerging Jobs Report de LinkedIn, las ofertas de empleo crecen anualmente más del 74%.
Debes contar con un título universitario en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial, Matemáticas u otra titulación del área de ciencias o ingeniería (en este caso deberás demostrar tener 12 ECTS en asignaturas de programación y 12 ECTS en asignaturas relacionadas con álgebra y estadística).
Titulación interuniversitaria oficial avalada por tres centros
Benefíciate de tres enfoques académicos complementarios, la experiencia de su claustro multidisciplinar, así como de la metodología de aprendizaje online de la UNIR. Finaliza tu máster y consigue tu título certificado por UNIR, la Universidad de Alcalá y la Universidad Rey Juan Carlos.
La Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) ha recibido el distintivo QS Online Learning como reconocimiento a su excelencia en educación virtual. Además, la prestigiosa clasificación QS Stars, elaborada por Quacquarelli Symonds, le ha otorgado la máxima calificación de cinco estrellas.
¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras de UNIR?
Según la Estrategia Española de I+D+I en Inteligencia Artificial, esta tecnología influirá de manera notable en la rápida transformación de la sociedad y la economía. Por ello, UNIR cuenta con un equipo de profesores con el que lograr tus objetivos:
Serás capaz de construirsoluciones tecnológicas aplicadas al sector de la energía y las infraestructuras, empleando, para ello, técnicas de razonamiento y planificación automática.
Descubrirás cómo usar algoritmos de búsqueda, sistemas multiagente, técnicas de aprendizaje automático (machine learning) y aprendizaje automático profundo (deep learning) para predecir resultados y optimizar procesos.
Adquirirás conocimientos de percepción computacional, control inteligente y uso de tecnologías específicas para implementar estas soluciones de forma productiva.
Evaluarás el rendimiento e impacto de estas respuestas de acuerdo con criterios tanto tecnológicos como económicos y sociales.
Te formarás en la dirección de proyectos de IA en empresa y conseguirás la habilitación necesaria para la investigación y el inicio de estudios de doctorado.
Matricúlate y recibe gratis un Curso de Programación Python. Aprende todas las claves de este lenguaje y completa tu perfil. Además, iníciate en el uso de MATLAB, con pildoras informativas sobre este programa.
Recursos y herramientas para completar tu perfil
El Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras incluye asignaturas que te permitirán familiarizarte con las principales herramientas software utilizadas en la industria en la actualidad.
Python
Lenguaje de programación de alto nivel ampliamente utilizado en la investigación y desarrollo de algoritmos y modelos en el ámbito de la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
AWS
Plataforma de computación en la nube de Amazon que ofrece una amplia gama de servicios, como almacenamiento, cómputo y bases de datos, accesible a través del curso de preparación para la certificación AWS Certified Cloud Practitioner.
Microsoft Azure
Plataforma de computación en la nube (almacenamiento, procesamiento y redes, entrenamiento de modelos, entre otros) accesible a través del curso de preparación para la certificación Microsoft Certified Azure Fundamentals.
Matlab
Entorno de programación y lenguaje de alto nivel enfocados al cálculo numérico, el análisis de datos, el procesamiento de señales, la simulación y el modelado matemático ampliamente utilizados en ciencias e ingeniería.
Keras
Biblioteca de código abierto para la construcción y entrenamiento de modelos de redes neuronales en Python diseñada para facilitar la experimentación rápida y fácilmente integrable en TensorFlow.
Octave
Lenguaje de programación y entorno de software libre orientado al cálculo numérico y el análisis de datos similar a MATLAB y compatible con este, ampliamente empleado en entornos académicos y de investigación.
ILOG® CPLEX® Optimization Studio
Software de optimización de IBM orientado a la resolución de problemas complejos de programación lineal, mixta-entera y cuadrática para mejorar la toma de decisiones mediante la optimización de recursos y procesos.
Scikit-Learn
Biblioteca de Python que proporciona herramientas para crear modelos de aprendizaje automático clásico basados en algoritmos de clasificación, regresión, clustering (agrupamiento) o reducción de dimensionalidad, entre otros.
TensorFlow
Biblioteca de código abierto desarrollada por Google y orientada al cálculo numérico y el aprendizaje automático profundo (deep learning basado en redes neuronales) a gran escala y fácilmente desplegable en entornos Cloud y Edge.
STRIPS/PDDL
Lenguajes declarativos que permiten formalizar dominios y problemas a resolver mediante motores de planificación automática de manera estandarizada (e.g., navegación de robots).
Google Colab
Entorno de desarrollo que permite escribir y ejecutar en la nube notebooks escritos con código Python o R directamente desde el navegador, proporcionando recursos computacionales como CPU, GPU y TPU.
Prepárate para certificarte con Microsoft Azure y AWS tanto antes como después de cursar el máster
Antes de iniciar este postgrado, podrás realizar dos cursos de preparación de un mes de duración en los que demostrarás tus conocimientos y competencias en la materia para conseguir las Certificaciones de Cloud Computing de las empresas líderes en soluciones de computación en la nube.
Microsoft Certified Azure Fundamentals: verifica tu conocimiento de los conceptos de la nube, tales como los servicios, las cargas de trabajo, la seguridad, la privacidad, los precios o el soporte de Azure. Si quieres realizar el examen, te ofrecemos un cupón para que lo hagas sin coste.
AWS Certified Cloud Practitioner: demuestra tu comprensión general del funcionamiento de la nube de AWS, la infraestructura, los principios arquitectónicos y los aspectos básicos de conformidad y seguridad de la plataforma.
Una vez finalizado el máster, tendrás la posibilidad de seguir ampliando tu formación con dos cursos de preparación enfocados en la inteligencia artificial y machine learning. Podrás conseguir las certificaciones de dos de las empresas más importantes del sector.
Microsoft Certified AI Azure Fundamentals: podrás certificarte de manera gratuita después de realizar el curso de preparación. Asentarás tus conocimientos sobre cargas de trabajo comunes de inteligencia artificial y aprendizaje automático, y qué servicios de Azure se pueden aplicar en casa caso.
AWS Machine Learning Foundations: este curso es altamente recomendable para preparar el curso avanzado de la certificación AWS Machine Learning Certified – Speciality. Conocerás los conceptos y la terminología de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático de forma práctica y guiada.
Datos de mejora profesional al finalizar el Máster en Ingeniería de Software
91%
de los estudiantes de Ingeniería de Software tiene trabajo
77%
de los egresados mejoran profesionalmente con el máster
+9mil
convenios con empresas para que realices tus prácticas
Una metodología flexible adaptada a ti
Clases 100% online
Asiste a las sesiones en directo y plantea tus dudas a los docentes. Podrás verlas grabadas cuando lo necesites.
Seguimiento personalizado
Nuestros tutores te acompañarán y resolverán tus dudas a lo largo de todo el curso.
Networking
Conéctate con personas de todo el mundo y amplía tu red profesional.
Exámenes en línea
Realiza tus pruebas y evaluaciones totalmente online a través del campus virtual.
Laboratorios Virtuales
El Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras cuenta con Laboratorios Virtuales, una plataforma digital que te permitirá conectarte desde cualquier terminal a prácticas obligatorias para superar las habilidades exigidas. Como estudiante, contarás con el apoyo de un profesor en tiempo real para realizar estos trabajos dentro de un entorno de simulación online.
Además, accederás a seminarios sobre investigación en inteligencia artificial para el sector de la energía y las infraestructuras donde abordarás contenidos actualizados sobre las últimas tendencias y herramientas en este ámbito. Estos recursos te ayudarán a lograr una formación más completa que te preparará para el camino de la investigación y la posibilidad de doctorarte.
Un claustro con expertos en IA para el sector de la Energía
Aprende de la mano de un equipo docente especializado y de profesionales en activo que te transmitirán cómo es su día a día en el trabajo. Aprovecha su experiencia para resolver junto a ellos problemas reales de manera eficaz tomando como herramienta principal la IA.
Director académico
Director académico
Investigador doctor en el AIR Institute. Ha trabajado durante más de 10 años en la empresa privada como emprendedor, tecnólogo e investigador en el ámbito del IoT y la IA. Ha colaborado en más de 40 proyectos regionales, nacionales y europeos de I+D.
Profesor
Profesor
Es Catedrático del área de Ciencias de la Computación e IA en la Universidad Rey Juan Carlos (Madrid, España), donde dirige el Centro de Investigación para las Tecnologías Inteligentes de la Información y sus Aplicaciones (CETINIA) desde 2008.
Profesor
Profesor
Es profesor en la Universidad Rey Juan Carlos desde el año 2001 y Catedrático del área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial desde el año 2018.
Docente UNIR
Docente Unir
731
Docente e investigador multidisciplinar. Doctorado en Ingeniería (Suecia) y dos Máster (Suecia y España). Trabaja en campos multidisciplinares de Matemática Aplicada, Estadística, Soft-Computing, Inteligencia Artificial y Ciencias Experimentales.
Para ser admitido como estudiante en el Máster en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras debes contar con una titulación universitaria previa en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial o Matemáticas. Esta debe cumplir con los requisitos necesarios para acceder a programas de posgrado, ya sea el título nacional o internacional.
También podrán hacerlos quienes posean otras titulaciones del área de Ciencias o Ingeniería siempre que se pueda comprobar que su plan de estudios incluya al menos 12 créditos de asignaturas relacionados con la programación de ordenadores y al menos 12 créditos de asignaturas relacionados con álgebra y estadística. Deberá demostrarse mediante documento acreditativo.
Se proporcionará formación complementaria para nivelar las habilidades técnicas en caso de que sea necesario.
Perfil de egreso
Este máster es para ti, si tus objetivos son:
Completar tu formación tecnológica con la aplicación práctica de técnicas avanzadas de inteligencia artificial.
Ampliar tu capacitación profesional y optar a mejores ofertas laborales de los sectores de la energía e infraestructuras inteligentes.
Familiarizarte con las principales herramientas software utilizadas en la industria en la actualidad.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
UNIR, la universidad en línea nº1 del mundo en español, según Times Higher Education
La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación onlinepor su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
Un plan de estudios para enfocar la IA hacia el sector energético
A partir de los conocimientos que adquirirás en este máster serás capaz de aplicar soluciones innovadoras basadas en IA a la resolución de diferentes problemas reales en el ámbito de la energía y las infraestructuras. Además, descubrirás diferentes técnicas como algoritmos inteligentes de búsqueda, razonamiento, planificación y control; los agentes inteligentes y sistemas multiagente; el aprendizaje automático (machine learning), así como la creación de modelos avanzados de aprendizaje automático profundo o deep learning.
El título no cuenta con prácticas curriculares obligatorias. No obstante, algunas de las empresas del sector con las que la UNIR cuenta con acuerdos de colaboración y en las que se podrían realizar prácticas extracurriculares si la UNIR lo gestiona incluyen: ENEL, ENDESA, Alcatel-Lucent, Galp Energía, e-On, Viesgo o Enagas.
Reconocimiento de créditos
Puedes reconocer los 6 ECTS de la asignatura "Soluciones Tecnológicas en Energía e Infraestructuras" a partir de experiencia profesional o laboral.
Para ello, deberás demostrar tu experiencia en una empresa cuya actividad consista en el desarrollo de soluciones tecnológicas en los sectores de la Energía y las Infraestructuras. El período mínimo deberá haber sido de 360 horas de trabajo acreditado, desempeñando el desarrollo y la implantación de soluciones tecnológicas, por lo menos, en uno de los siguientes ámbitos: energías renovables, ciudades inteligentes, o internet de las cosas.
Admisión
Consulta los requisitos de admisión del Máster en IA para el Sector de la Energía y las Infraestructuras
Perfil recomendado
Este máster es para ti, si tus objetivos son:
Completar tu formación tecnológica con la aplicación práctica de técnicas avanzadas de inteligencia artificial.
Ampliar tu capacitación profesional y optar a mejores ofertas laborales de los sectores de la energía e infraestructuras inteligentes.
Familiarizarte con las principales herramientas software utilizadas en la industria en la actualidad.
Requisitos de acceso
De acuerdo con el artículo 16 del Real Decreto 1393/2007 del 29 de octubre sobre Organización de las Enseñanzas Universitarias Oficiales, modificado por el Real Decreto 861/2010 de 2 de julio, para el acceso a las enseñanzas oficiales de este máster se requerirá:
Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de máster.
Para los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes a títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de máster.
Satisfechos los requisitos específicos de acceso previamente mencionados, y solo en el caso de que el número de solicitudes de plaza que cumplen con los requisitos recogidos en las vías de acceso exceda al número de plazas ofertadas por curso académico (60 plazas), en la resolución de las solicitudes de admisión se tendrá en cuenta los siguientes criterios de valoración:
Nota media del expediente en la titulación que otorga el acceso al máster (100 %).
En caso de empate en puntuaciones, se elegirá al que tenga mayor número de matrículas de honor y, en su caso, sobresalientes y así sucesivamente.
Criterios específicos
En concreto, para acceder al Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras se requiere que los estudiantes que accedan al máster cumplan con el perfil competencial establecido que se obtendría mediante al menos uno de los siguientes requisitos:
Estén en posesión de alguno de los títulos considerados como afines al título, es decir, sean titulados universitarios en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial y Matemáticas.
También pueden venir de otras titulaciones del área de Ciencias o Ingeniería siempre que se pueda comprobar que su plan de estudios incluya al menos 12 créditos de asignaturas relacionados con la programación de ordenadores y al menos 12 créditos de asignaturas relacionados con álgebra y estadística. En estos casos el estudiante deberá entregar información que demuestre que se han cursado y superado las materias que permiten adquirir un perfil competencial similar al de las titulaciones mencionadas. La Comisión de Coordinación Académica Interuniversitaria, encargada de supervisar el procedimiento de admisión, determinará si el título aportado cumple este requisito.
Proceso de inscripción
Inscribirte en UNIR es muy sencillo. Sólo tienes que seguir estos pasos:
Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etc.
Tendrás que completar la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus necesidades.
Deberás enviar la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
Una vez que hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista personal de admisión. Espera la confirmación.
Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un tutor personal, quien te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tengas antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
Una vez que tengas tu acceso de estudiante, podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar el programa de estudios según el calendario escolar.
Metodología
Alcanza tus objetivos gracias a una metodología centrada en tu bienestar personal y profesional
El modelo de aprendizaje de UNIR está centrado en la flexibilidad, la personalización y la eficacia. Nuestra propuesta virtual te permitirá asistir a las clases según tus posibilidades y compaginar tus estudios con tu vida personal y laboral. Se basa en los siguientes puntos:
Aprendizaje online
Clases online en directo: están programadas con antelación para que asistas en el horario que mejor se adapte a tu ritmo. Si no puedes verlas o te quedas con dudas puedes acceder a todas ellas en diferido las veces que necesites.
Campus Virtual: en nuestra plataforma online encontrarás todo lo que necesitas para estudiar en UNIR, como clases, profesores, compañeros, chats o foros de debates.
Recursos didácticos: tendrás acceso a distintos recursos de aprendizaje para completar tu formación, como lecturas complementarias, resúmenes con las ideas clave, masterclasses, test de autoevaluación, etc. El Servicio Técnico de Orientación resolverá todas las dudas que puedan surgirte.
Seguimiento y networking
Mentor-UNIR: te acompañará desde el primer día a través del teléfono y el correo electrónico.
Profesores: disponibles a través de diferentes canales para resolver dudas, plantearles preguntas y poder aprender de su experiencia en el ámbito educativo.
Networking: establecerás relaciones con personas de todo el mundo con intereses comunes, a través de espacios de debate, paneles de expertos y chats que te permitirán crear una agenda profesional.
Para conocer el nivel de logro de los objetivos generales y específicos definidos en el máster online es necesario evaluar las competencias adquiridas durante el estudio del mismo.
La evaluación del aprendizaje se efectúa teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
Examen final al terminar cada asignatura.
Evaluación continua (participación del estudiante, trabajos, casos prácticos, prácticas en laboratorios virtuales y test de autoevaluación).
Trabajo Fin de Máster.
Campo laboral
Mejora profesionalmente con las oportunidades laborales que ofrece este Máster de IA de Energía
El fin de este Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras es formar a profesionales para que sean capaces de:
Liderar procesos de transformación digital en el sector de la energía y las infraestructuras mediante tecnologías habilitadoras clave como la Inteligencia Artificial.
Dirigir proyectos de Inteligencia Artificial en el sector, con puestos como CTO, CIO o CAIO (Chief AI Officer).
Actuar como consultor en empresas inversoras en desarrollo de IA para la energía y las infraestructuras.
Orientar su carrera al mundo académico de la investigación y la docencia a través de un doctorado.
Llevar a cabo tareas como Ingeniero de Datos o Analista de Datos (con los Cursos Universitarios Avanzados en IA y Data Engineering y Data Analyst para la IA).
Lanzar su carrera formativa como Cloud Architect (por medio de certificaciones oficiales en Azure y AWS).
Perfil de egreso
Al concluir el Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras los egresados serán capaces de:
Analizar y valorar los requisitos de las soluciones informáticas implantadas en los campos de la energía e infraestructuras inteligentes.
Mejorar la calidad y productividad de los sistemas informáticos implantados en los entornos tecnológicos e industriales asociados a los sectores de la Energía e Infraestructuras.
Desarrollar proyectos tecnológicos y de investigación aplicada en los sectores de la Energía e Infraestructuras que integren IA seleccionando las herramientas, dispositivos y arquitecturas informáticas más apropiadas.
Evaluar el rendimiento e impacto de dichas soluciones de acuerdo con criterios tanto tecnológicos como económicos y sociales.
Claustro
Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras
El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.
Dirección
Director académico
Director académico
Investigador doctor en el AIR Institute. Ha trabajado durante más de 10 años en la empresa privada como emprendedor, tecnólogo e investigador en el ámbito del IoT y la IA. Ha colaborado en más de 40 proyectos regionales, nacionales y europeos de I+D.
Nuestros expertos y docentes destacados
Profesora
Profesora
Analista de datos en lKEA con experiencia en diferentes multinacionales. Ha colaborado con el Fondo de Capitalización y Desarrollo de las Naciones Unidas para Asia. Ha participado en diferentes proyectos regionales, nacionales y europeos de I+D.
Profesor
Profesor
D. Ignacio Valiente es doctor en Ingeniería Mecánica y Organización Industrial por la Universidad Calor III de Madrid (2013). Su actividad investigadora se centra en nuevos sistemas en energía renovables y sistemas magneto-mecánicos.
Profesor
Profesor
Doctor en Ingeniería Informática por la Universidad de Almería, en el área de Arquitectura y Tecnología de Computadores. Investigador en la Universidad de Almería y en la Universidad de Vilna. Docencia en todos los niveles universitarios.
Profesor
Profesor
Enrique Caño es IT Product Manager en una multinacional farmacéutica. Profesor asociado en Ciencias de la computación en la UAH. Como investigador, ha publicado diferentes artículos científicos en revistas internacionales de alto impacto.
Profesor
Profesor
Apasionado por la Ciencia de Datos y el software estadístico y lenguaje de programación R. Transfiriendo conocimiento desde la Universidad. Liderando contratos de transferencia en equipos multidisciplinares, participando en proyectos internacionales.
Profesor
Profesor
Es profesor en la Universidad Rey Juan Carlos (Madrid, España) desde el año 2000 y Titular de Universidad del área de Ciencia de la Computación e IA desde el año 2017. Ha sido Subdirector de Calidad y Planes de Estudio de la ETSII (URJC).
Profesor
Profesor
Es profesor en la Universidad Rey Juan Carlos desde el año 2001 y Catedrático del área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial desde el año 2018.
Profesor
Profesor
Marin Lujak es Investigador Distinguido en la Universidad Rey Juan Carlos, como parte de la iniciativa de excelencia Beatriz Galindo del Ministerio de Universidades. Doctor en Ingeniería de Organización (2010), Universidad de Roma Tor Vergata.
Profesor
Profesor
Es Catedrático del área de Ciencias de la Computación e IA en la Universidad Rey Juan Carlos (Madrid, España), donde dirige el Centro de Investigación para las Tecnologías Inteligentes de la Información y sus Aplicaciones (CETINIA) desde 2008.
Profesora
Profesora
Laura es profesora ayudante doctor en la Universidad de Alcalá. Doctora Cum Laude por la Universidad de Alcalá en 2018, y reconocida con el premio extraordinario de doctorado de la Universidad de Alcalá en 2019.
Profesor
Profesor
Doctor en Ingeniería Telemática por la Universidad Carlos III de Madrid. Colabora con los grupos de investigación GIA de la Universidad Rey Juan Carlos y con el grupo Pervasive de la Universidad Carlos III de Madrid.
