Máster Universitario en Internet de las Cosas / Master in Internet of Things (IoT)
Máster Universitario en
Internet de las Cosas / Master in Internet of Things (IoT)
Domina las tecnologías emergentes y lidera la transformación digital en el sector de la conectividad
Inicio
3 noviembre 2025
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Exámenes
En línea
Modalidad
Online
Titulo
Oficial
Especialízate con el único Máster oficial online en Internet de las Cosas*
En UNIR hemos diseñado el único Máster oficial en Internet de las Cosas online existente en el mercado. Una formación exclusiva que te ofrece trabajar con las principales plataformas reales en Cloud Computing, Google Cloud y Microsoft Azure.
Aprende a seleccionar eficazmente sensores y actuadores, gestionar la transmisión de datos hasta su entrega final al cliente y dominar aspectos fundamentales de la conectividad. Además, descubrirás cómo integrar las últimas tecnologías del mercado en tus proyectos como big data, inteligencia artificial, blockchain, IOTA, ciberseguridad, machine learning, business intelligence, cloud computing y edge computing.
Lidera la transformación digital de las empresas profundizando en tres grandes líneas: habilitadores digitales de la industria, plataformas profesionales de Internet de las Cosas y proyectos profesionales de transformación digital basados en IoT.
Somos miembros de la LORA Alliance
Esta organización internacional promueve el estándar de comunicación LoRaWAN® para IoT. Se trata de una membresía que nos permite colaborar con líderes de la industria y acceder a recursos exclusivos para desarrollar soluciones IoT innovadoras y eficientes.
Única institución en línea con la máxima acreditación de FIMPES durante 7 años por su excelencia académica.
¿Por qué estudiar el Máster en IoT en UNIR?
Impulsa tu perfil en el sector de la conectividad. El Máster en Internet de las Cosas de UNIR no es sólo el único máster a distancia de este tipo que existe en el mercado, sino que te ofrece además un itinerario de aprendizaje diferenciado con el que podrás:
Desarrollar habilidades para identificar sensores y dispositivos IoT, analizar datos, diseñar aplicaciones IoT y diseñar redes de comunicación específicas para IoT, aumentando tus capacidades en el mercado laboral.
Ser capaz de unificar información procedente de múltiples fuentes de datos (legislación vigente, documentos técnicos, artículos especializados, páginas web o documentación interna de la empresa) que sea necesaria para la correcta ejecución de técnicas avanzadas de analítica y visualización de datos.
Saber identificar los riesgos detectados en la ciberseguridad del ecosistema de IoT de una empresa y poder gestionarlos con la metodología apropiada.
Recibir una formación integral y práctica con la que liderar proyectos de IoT —desde el desarrollo inicial hasta su implementación en empresas— gracias a un enfoque práctico que abarca sensores, análisis de datos, ciberseguridad y aplicaciones IoT.
Aportar un plus a la organización a la que te incorpores, abriendo nuevas líneas de negocio y transformando las empresas tradicionales.
Esta titulación forma en todas las tecnologías involucradas en un desarrollo IoT.
Los tres bloques del Máster en Internet de las Cosas a distancia
El posgrado en IoT online está basado en tres bloques que te capacitarán para afrontar la transformación digital de las empresas, profundizando en las siguientes temáticas:
Habilitadores digitales de la industria. Dominarás las principales tecnologías como sensores, dispositivos, redes y protocolos de comunicaciones, big data y analytics en el ámbito de Internet de las Cosas y ciberseguridad en IoT.
Plataformas profesionales de IoT. Cursarás asignaturas avanzadas y de orientación aplicada y profesional para manejar Microsoft Azure y Google Cloud.
Proyectos profesionales de transformación digital basados en Internet de las Cosas. Partiendo de retos profesionales podrás diseñar soluciones, aplicando tecnologías de Internet de las Cosas para mejorar procesos en la industria. También, te formarás en aspectos esenciales en la gestión de proyectos, y tendrás la posibilidad de realizarlos en empresas de prestigio.
Entidades colaboradoras del Máster Universitario en Internet de las Cosas
Contamos con importantes alianzas institucionales focalizadas en el crecimiento profesional de nuestros alumnos. Conoce algunas de ellas:
Apuesta por un enfoque diferencial en Internet of Things con el manejo de las plataformas Cloud Computing
Con el Máster en IoT de UNIR te formarás para comprender las características y las necesidades de las soluciones tecnológicas empresariales reales y aplicables de Internet de las Cosas con las plataformas del futuro. Profundizarás en el manejo de las principales plataformas de Cloud Computing, con una formación integral en Google Cloud y Microsoft Azure, dos de las más demandadas por las empresas que buscan nuevos perfiles expertos en IoT.
Descubre las plataformas para la visualización y gestión de datos y las herramientas para la comunicación eficiente que vas a aprender a manejar cuando finalices tu formación:
Google Cloud
Gestión eficiente de datos IoT.
Análisis en tiempo real y aprovechamiento de aprendizaje automático.
Escalabilidad global y sólidas medidas de seguridad.
Microsoft Azure
Plataforma integral desde la recopilación hasta el análisis de datos.
Conectividad segura para transferencia eficiente de datos.
Integración sencilla en sistemas empresariales existentes.
InfluxDB
Almacenamiento eficiente de datos temporales para la gestión y consulta de información IoT.
Escalabilidad horizontal para adaptarse al crecimiento del proyecto.
Análisis en tiempo real y visualización integrada.
TensorFlow
Implementación de modelos de aprendizaje automático en dispositivos IoT.
Inferencia eficiente en el borde con TensorFlow Lite.
Detección de patrones y flexibilidad para diversas aplicaciones IoT.
FIWARE
Interoperabilidad para integrar dispositivos y sistemas heterogéneos.
Gestión eficaz de datos de sensores y contexto para aplicaciones inteligentes.
Desarrollo ágil con estándares abiertos para acelerar el tiempo de desarrollo.
BigQuery
Análisis escalable de grandes volúmenes de datos en tiempo real.
Almacenamiento y consulta eficientes para datos históricos y en tiempo real.
Integración con herramientas de visualización y sólidas medidas de seguridad.
Grafana
Visualización personalizada y monitoreo en tiempo real de datos IoT.
Integración con diversas fuentes de datos para consolidar información.
Notificaciones y alertas configurables para una gestión proactiva.
SCRUM
Gestión eficiente mediante iteraciones cortas (sprints).
Promueve la colaboración entre equipos multidisciplinarios.
Entrega temprana de valor y mejora continua en proyectos IoT.
Design Thinking
Enfoque centrado en el usuario para productos efectivos y fáciles de usar.
Fomenta la creatividad e innovación en la generación de ideas.
Prototipado rápido y enfoque iterativo para adaptarse a las necesidades cambiantes.
Trello
Organización y supervisión eficaz de proyectos IoT.
Facilita la colaboración en equipos multidisciplinarios.
Seguimiento de tareas y personalización según las necesidades del proyecto.
WOKWI
Crear y probar circuitos electrónicos que incorporen dispositivos como Arduino, ESP32 o similar.
Permite realizar pruebas en tiempo real de forma sencilla.
Especialízate en Data Analyst para Inteligencia Artificial con un curso universitario avanzado
Complementa tu Máster en Internet de la Cosas (IoT) online de UNIR con una especialización que te va a convertir en un profesional altamente cualificado en el sector, mejorando asi tus conocimientos y oportunidades laborales.
Máster en IoT + CUA en Data Analyst para Inteligencia Artificial. Adquiere los conocimientos necesarios para analizar los datos, interpretarlos y crear informes mediante el uso de herramientas de visualización que permiten una comunicación efectiva de la información en una organización. Anticípate a la necesidad de utilizar técnicas de Inteligencia Artificial para ofrecer soluciones a problemas específicos de las empresas.
Los complementos formativos del Máster en Internet de las cosas que impulsarán tu perfil profesional
Esta formación se enfoca en la práctica. Por ello, incluye cursos y seminarios optativos para ampliar tu conocimiento sobre lenguajes y dispositivos empleados en Industria 4.0 e IoT. Tendrás acceso gratuito al Curso de Programación Python, un lenguaje de programación que está presente en multitud de aplicaciones, dispositivos y sistemas operativos. Será una oportunidad para potenciar aún más tu perfil profesional.
Con este título también es posible obtener dos de las certificaciones profesionales más demandadas dentro del TI:
Asiste a las sesiones en directo y plantea tus dudas a los docentes. Podrás verlas grabadas cuando lo necesites.
Seguimiento personalizado
Nuestros tutores te acompañarán y resolverán tus dudas a lo largo de todo el curso.
Modelo 4P
Resuelve problemas, realiza un proyecto, elabora un plan de desarrollo personal y crea tu porfolio.
Exámenes en línea
Realiza tus pruebas y evaluaciones totalmente online a través del campus virtual.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA
La Facultad de Ingeniera y Tecnología de UNIR cuenta con el sello de calidad otorgado por ANECA. Está registrada como centro certificado según el modelo AUDIT.
El Times Higher Education nos sitúa en la élite universitaria
UNIR ha sido reconocida como la mejor universidad online española por el Times Higher Education en el ámbito de perspectiva internacional. Este es uno de los rankings de mayor reconocimiento a nivel mundial, que, además, nos sitúa como la 8ª universidad privada y la 12ª entre todas las universidades del país. La publicación destaca los más de 1.000 artículos de investigación publicados en los últimos 5 años en Scopus.
Podrás cursar estos estudios siempre que cuentes con:
1. Una titulación superior (ya sea licenciatura, grado, ingeniería o ingeniería técnica) afin a:
Ingeniería Informática.
Ingeniería de Telecomunicaciones.
Titulaciones consideradas afines por la comisión de admisiones, como pueden ser algunos títulos extranjeros, novedosos, poco comunes o con determinadas asignaturas optativas que otorguen un perfil competencial con conocimientos suficientes de:
Fundamentos de electrónica.
Sistemas digitales y de los componentes básicos.
Redes de comunicaciones y arquitecturas de protocolo.
Idioma inglés como para leer e interpretar manuales técnicos.
2. Experiencia profesional en esta área:
De al menos un año a tiempo completo, o su equivalente en caso de dedicación parcial.
Realización de las siguientes tareas vinculadas al ámbito de conocimiento:
Desarrollo y programación de aplicaciones informáticas.
Uso o aplicación de hardware, sensores, sistemas y componentes digitales.
Aplicación de tecnologías de software en sistemas y componentes digitales.
Práctica profesional centrada en aspectos esenciales de redes, arquitecturas y protocolos de comunicaciones.
Perfil recomendado
El candidato ideal para el Máster en IoT debe:
Tener interés en la tecnología emergente, resolver problemas complejos y compromiso con el avance tecnológico.
Apostar por el aprendizaje continuo en el campo de la IoT y enfocarse en generar un impacto positivo en la sociedad.
Aspirar a contribuir al campo de IoT, desarrollando las habilidades técnicas necesarias para aprovechar las oportunidades de carrera.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad del las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR, la universidad en línea nº1 del mundo en español, según Times Higher Education
La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación onlinepor su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
IMPORTANTE
*Aclaración sobre nombre oficial
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Internet de las Cosas / Master in Internet of Things (IoT) conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
Elige entre prácticas profesionales presenciales en empresas líderes (seleccionando un centro del catálogo de UNIR para realizarlas de forma presencial en una compañía referente en el sector) o proyectos profesionales de aplicación a IoT, involucrándote en un proyecto empresarial en marcha y supervisado por un especialista del equipo encargado de tutorizar tu proyecto.
Trabajo Fin de Máster
Para realizar tu Trabajo de Fin de Máster tienes tres opciones diferentes.
Un TFM práctico en el que profundizarás en un área propuesta por un profesor de UNIR e integrarte en un grupo de trabajo en contacto con las principales tendencias del sector.
Un TFM a través de la RED Proyectum, donde trabajarás en un proyecto real en una empresa puntera en IoT. Un auténtico reto profesional que te permitirá conocer el sector de primera mano.
Por último, si deseas plantear tu propio TFM, tendrás la oportunidad de demostrar tu conocimiento práctico al diseñar y presentar un desarrollo IoT completo e innovador con un piloto experimental. Desarrollarás un proyecto profesional que tu plantees.
Admisión
Perfil recomendado
Eres el estudiante ideal para esta formación si, partiendo ya de una base en desarrollo y programación de aplicaciones informáticas, uso de hardware y software en sistemas y componentes digitales, estás interesado en:
Potenciar tus habilidades en tecnología emergente. Este programa te brinda la oportunidad de fortalecer tus habilidades técnicas existentes y adquirir un conocimiento profundo en tecnologías emergentes de IoT, lo que te permitirá destacar en el mercado laboral.
Resolver desafíos profesionales con soluciones innovadoras. Aprenderás a abordar problemas complejos con soluciones innovadoras, utilizando las habilidades que desarrollarás en el programa para impulsar tu carrera hacia nuevos horizontes.
Ser un líder en avance tecnológico, manteniéndote al tanto de las últimas tendencias en IoT y aplicándolas en tu trabajo para destacar en tu industria.
Invertir en un futuro de aprendizaje continuo, esencial en un entorno tecnológico en constante evolución. Este máster te proporcionará las bases sólidas para mantener tu carrera en constante crecimiento.
Requisitos de inscripción
Para poder acceder al Máster en IoT es necesario contar con titulación universitaria. Este requisito se corresponde con los criterios de acceso establecidos en el artículo 16 del RD 1393/2007 modificado por el RD 861/2010:
Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior.
Titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de homologar sus Títulos, previa comprobación por la Universidad de que acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes.
Satisfechos los requisitos específicos de acceso previamente mencionados, y solo en el caso de que el número de solicitudes de plaza que cumplen con los requisitos recogidos en las vías de acceso exceda al número de plazas ofertadas, en la resolución de las solicitudes de admisión se tendrá en cuenta los siguientes criterios de valoración:
Nota media del expediente en la titulación que otorga el acceso al máster (100 %).
En caso de empate en puntuaciones, se elegirá al que tenga mayor número de matrículas de honor y, en su caso, sobresalientes y así sucesivamente.
Criterios específicos
Una vez se tenga en cuenta este último criterio, existen dos opciones:
Acceso directo si dispone de una titulación (licenciatura, grado, ingeniería, ingeniería técnica) afín a:
Ingeniería Informática.
Ingeniería de Telecomunicaciones.
Titulaciones consideradas afines por la comisión de admisiones, como pueden ser algunos títulos extranjeros, novedosos, poco comunes o con determinadas asignaturas optativas que otorguen un perfil competencial con conocimientos suficientes de:
Fundamentos de electrónica.
Sistemas digitales y de los componentes básicos.
Redes de comunicaciones y arquitecturas de protocolo.
Idioma inglés como para leer e interpretar manuales técnicos, así como para consultar dudas técnicas en foros especializados.
Acceso por experiencia profesional, con al menos un año de experiencia con dedicación completa, o tiempo equivalente en el caso de dedicación parcial, habiendo realizado las siguientes tareas relacionadas con el ámbito de conocimiento:
Desarrollo y programación de aplicaciones informáticas.
Uso o aplicación de hardware, sensores, sistemas y componentes digitales.
Aplicación de tecnologías de software en sistemas y componentes digitales.
Práctica profesional relacionada con aspectos esenciales de redes, arquitecturas y protocolos de comunicaciones.
Reconocimiento de créditos por experiencia laboral
La experiencia profesional o laboral acreditada podrá ser reconocida en forma de créditos para convalidar sobre asignaturas optativas, que computarán a efectos de la obtención de este título oficial, siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competencias inherentes a este título. Consulta con nuestros asesores para más información.
Proceso de inscripción
Inscribirte en UNIR México es muy sencillo. Sólo tienes que seguir estos pasos:
Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etc.
Tendrás que completar la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus necesidades.
Deberás enviar la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
Una vez que hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista personal de admisión. Espera la confirmación.
Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un tutor personal, quien te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tengas antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
Una vez que tengas tu acceso de estudiante, podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar el programa de estudios según el calendario escolar.
Becas y ayudas
En UNIR México te ofrecemos un programa de becas y ayudas muy completo, que te permita estudiar y graduarte con nosotros.
Contamos con Becas de Excelencia, cuyo objetivo es apoyar a posibles alumnos altamente motivados que cuenten con resultados académicos probados. También tomamos en consideración la situación económica de todos los candidatos que se acercan a solicitar nuestras Becas.
También ofrecemos ayudas por diversidad funcional, a padres/madres de familia numerosa, y ayudas por desempleo. Para más información, visita nuestra sección de Becas y Ayudas, o contacta con nosotros.
Reconocimiento oficial
Todas las licenciaturas y maestrías mexicanas impartidas por UNIR México, tienen el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE) de la SEP.
Metodología
Resuelve problemas reales y aprende a manejar las herramientas del sector mediante el Modelo 4P, una metodología innovadora y exclusiva de UNIR. Al finalizar tu máster podrás integrarte en cualquier organización con alto rendimiento desde el primer día.
La resolución de problemas: desarrolla la capacidad de identificar y resolver desafíos específicos del Internet de las Cosas, aplicando enfoques innovadores y soluciones prácticas.
El desarrollo de proyectos: desde la concepción hasta la implementación, aprenderás a aplicar tus conocimientos teóricos en entornos reales, enfrentándote a los desafíos habituales en el desarrollo de soluciones IoT.
El desarrollo de competencias personales: mejora tu capacidad de trabajo en equipo, comunicación efectiva y gestión del tiempo, habilidades esenciales para destacar en entornos profesionales.
Creación de tu propio porfolio: construye un porfolio personalizado que refleje tus logros y proyectos destacados en el ámbito de IoT. Una herramienta de gran valor para presentarte a tus oportunidades laborales.
Una metodología experiencial, competencial y personalizada
Nuestra propuesta virtual te permitirá asistir a las clases según tus posibilidades y compaginar tus estudios con tu vida personal y laboral. Se basa en estos pilares:
Aprendizaje experiencial
Clases online en directo: impartimos lecciones todos los días de la semana, pero si no puedes asistir o tienes dudas, podrás acceder en diferido.
Campus Virtual: nuestra plataforma online, donde encontrarás todo lo que necesitas para estudiar en UNIR, como clases, profesores, compañeros, horarios, chats y mucho más.
Recursos didácticos como la biblioteca digital, lecturas complementarias, resúmenes con ideas clave, test de autoevaluación, etcétera.
Aprendizaje por competencias
En todos nuestros programas encontrarás la Huella UNIR, un conjunto de módulos específicos con los que desarrollarás tus competencias transversales, como el liderazgo, la gestión del tiempo y de proyectos, una comunicación eficaz, etc.
Seguimiento y networking
Mentor-UNIR: estará en contacto contigo desde el primer día por teléfono y por correo electrónico para apoyarte frente a cualquier duda que te pueda surgir.
Profesores: seguirán tus progresos y te ayudarán siempre que lo necesites a través del coaching grupal, del feedback individual y en la sesión conjunta para la preparación del examen.
Networking: establecerás relaciones con personas de todo el mundo con intereses comunes, en espacios de debate, paneles de expertos y chats que te permitirán crear una agenda profesional.
Aprendizaje personalizado
Creamos grupos de estudiantes con perfiles, conocimientos y experiencia similares. De esta forma, te damos la opción de trazar tu propio itinerario para posicionarte con éxito en el mercado. Para más información sobre nuestra metodología, consulta la sección Cómo se estudia en UNIR.
Sistema de evaluación
Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en el programa, la evaluación del aprendizaje se efectuará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
Evaluación continua a través de test de valoración y participación por parte del estudiante en foros, debates y otros medios colaborativos, además de la resolución de casos prácticos. Supone el 40% de la nota.
Exámenes online y/o presenciales al final de cada cuatrimestre constituyen el 60% de la nota. Elige en cada asignatura y convocatoria si quieres realizarlos desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.
Las prácticas externas te permitirán aplicar tus conocimientos, interactuar con profesionales del campo y desarrollar habilidades clave en evaluación e intervención neuropsicológica en entornos reales. Se califican mediante una evaluación continua. Durante la realización de las mismas, un tutor asignado por la empresa y el profesor de la asignatura valorarán tus avances en el aula.
TFM: podrás elegir entre tres opciones para realizarlo. Un Trabajo de Fin de Máster en investigación como parte de un grupo de trabajo académico, un TFM basado en un caso real a través de la Red Proyectum o un TFM de tu elección en el ámbito del desarrollo IoT industrial.
Departamentos de apoyo al estudiante
En UNIR ponemos a disposición de nuestros estudiantes dos servicios específicos para dar apoyo a nivel académico y personal:
El Servicio de Orientación Académica (SOA) tiene el objetivo de ayudar a los estudiantes en sus estudios, teniendo en cuenta sus circunstancias laborales y familiares. Facilita la conciliación entre trabajo, familia y estudios, guiando a cada alumno de forma individual para que adquiera un ritmo de trabajo y estudio adaptado a sus necesidades personales. Este servicio está disponible exclusivamente para los Títulos Oficiales.
El Servicio de Atención a las Necesidades Especiales (SANNEE) presta apoyo a los estudiantes en situación de diversidad funcional, temporal o permanente, aportando las soluciones más adecuadas a cada caso. Su misión prioritaria es conseguir la plena integración en la vida universitaria de todos los estudiantes.
Campo laboral
Son muchas las áreas de las que te puedes encargar ampliando tus horizontes laborales con una especialización en IoT. Algunos de los perfiles más demandados son:
Ingeniero de IoT. Diseña, desarrolla y mantiene sistemas IoT, abarcando hardware y software para soluciones en diversas industrias.
Arquitecto de soluciones IoT. Diseña arquitecturas y estrategias de implementación para proyectos de IoT, seleccionando tecnologías clave.
Analista de datos IoT. Recolecta, procesa y analiza datos de dispositivos IoT para tomar decisiones basadas en insights.
Especialista en seguridad IoT. Asegura la protección de sistemas IoT frente a amenazas cibernéticas y la privacidad de datos.
Desarrollador de aplicaciones IoT. Crea aplicaciones y servicios innovadores basados en datos de IoT para mejorar la experiencia del usuario.
Gestor de proyectos IoT. Coordina y supervisa proyectos IoT para cumplir plazos y presupuestos.
Perfil de egreso
Una vez completada esta titulación en Internet de las Cosas (IoT) estarás capacitado para desempeñar diversas funciones:
Desarrollar soluciones IoT. Los graduados se encargan de diseñar, desarrollar y mantener sistemas de IoT, lo que implica trabajar en la creación de dispositivos conectados, la implementación de redes y la gestión de datos de sensores.
Analizar datos IoT. Asumirán el rol de analistas de datos IoT, utilizando herramientas y técnicas para procesar y analizar datos generados por dispositivos, identificando patrones y tendencias.
Arquitectura de soluciones IoT. Los egresados pueden especializarse en la arquitectura de sistemas IoT, tomando decisiones estratégicas sobre tecnologías, protocolos y componentes para proyectos de IoT.
Seguridad IoT. Dedicados a la seguridad de IoT, protegiendo sistemas y datos contra amenazas cibernéticas, lo que es fundamental en un entorno de IoT cada vez más vulnerable.
Desarrollar aplicaciones específicas. Dependiendo de sus intereses y la especialización de su titulación, pueden aplicar sus conocimientos en campos como salud digital, industria 4.0, energía inteligente o agricultura de precisión, entre muchos otros.
Aprende de un claustro de primer nivel en IoT
Un prestigioso claustro de profesores expertos
Nuestros profesores son expertos en su sector. Cada uno tiene una amplia experiencia en el campo en el que se han desarrollado y se encuentran en activo. De esta forma, aprenderás contenidos actualizados de la mano de docentes que sabrán enseñarte cómo aplicar estos conocimientos en la práctica laboral.
Nuestro equipo docente está formado por doctores y expertos en el sector IoT que lideran grandes empresas tecnológicas. Un doble perfil, académico y profesional, pensado para que puedas aprender de los mejores.
Dirección
Doctor Ingeniero Industrial con 19 años de experiencia en ingeniería de fabricación en la industria del sector de defensa. Profesor en la UNIR e investigador en el Grupo MINERMAT de la Universidad de León.
Nuestros expertos y docentes destacados
Investigador doctor en el AIR Institute. Ha trabajado durante más de 10 años en la empresa privada como emprendedor, tecnólogo e investigador en el ámbito del IoT y la IA. Ha colaborado en más de 40 proyectos regionales, nacionales y europeos de I+D.
Docente en la UNIR. Responsable de infraestructuras IoT en la empresa Eviden. Miembro de la Expert Community de Eviden para el desarrollo de nuevas soluciones IoT a nivel internacional.
Gestor de proyectos de software de eficiencia energética y cofundador de una startup de sistemas RTLS y WSN. Es doctor en Ingeniería Informática por la Universidad de Salamanca e ingeniero de Telecomunicación por la Universidad de Valladolid.
Emprendedor apasionado por las nuevas tecnologías, con experiencia (>18 años) en I+D, empresas internacionales y startups, con diversas responsabilidades, implicado en varias fases de los proyectos de innovación, desde la concepción inicial de la i
Investigador predoctoral, Máster en Ingeniería Informática por UNIR y Licenciado en Ingeniería Informática por la Universidad de Salamanca. Miembro del grupo de investigación BISITE desde 2019. Desarrollador de software.
Arquitecto de ciberseguridad y analista de riesgos con más de once años de experiencia en proyectos de seguridad de la información. Gestión de proyectos. Desarrollo de software. Auditorías SGSI. Profesor de ciberseguridad y programación.
Máster en Formación del Profesorado de Educación Secundaria. Científico en el Instituto de Investigaciones Polares y Marinas “Alfred Wegener” (Alemania). Técnico Superior en calibración de sensores de bancos de ensayo de motores de Renault España.
