Chief Data Officer (CDO): funciones y requisitos de este perfil

Las compañías más exitosas actuales se han dado cuenta de que es necesario llevar a cabo una transformación digital, la cual se basa en gran medida en las nuevas formas en que se obtienen y procesan datos. Esto ha generado la necesidad de contar con profesionales encargados de este campo, por lo que ha aparecido la figura del chief data officer (CDO) o director de datos.

En México, Banorte, Banregio, BanBajío, Banamex, Bancomer, Pepsi, Grupo Bimbo, Beliv, Seguros Monterrey o Banco Sabadell, entre otras muchas grandes empresas, cuentan con esta figura.

El perfil del chief data officer

Pero, ¿qué es exactamente un chief data officer? Este profesional es el responsable al más alto nivel de los datos de una organización. Su labor es administrar y proteger los datos desde un punto de vista tecnológico, pero también debe gestionarlos como un activo para ponerlos al servicio de la entidad y ayudar de esta forma a tomar mejores decisiones de negocio. Adicionalmente, cuenta con un rol relevante para ayudar a las instituciones a adaptar y transformar sus ecosistemas de datos para responder a las necesidades planteadas por la innovación tecnológica en áreas como la digital, pagos móviles, robótica, aprendizaje cognitivo y automatización, entre otras.

En nuestros días, este ejecutivo de alto nivel en el data science –como especialista en el manejo y el análisis sofisticado de datos– tiene que involucrarse en el diseño de estrategias para producir una mayor rentabilidad e incrementar la competitividad de la empresa, en lugar de realizar labores únicamente técnicas.

Dentro del universo corporativo mexicano, el puesto de CDO está ampliamente valorado. De acuerdo con la plataforma Glassdoor, su sueldo promedio mensual se ubica en los 80,660 pesos mensuales, dependiendo, entre otros factores, del tamaño y sector de la firma en la que colabora. Por ello, cada vez más gente busca ocupar esta posición.

Las 5 principales funciones del CDO

Aunque las tareas que desempeña un chief data officer pueden variar dependiendo de la organización en la que colabora, en general debe:

1. Gestionar los datos. Esto significa que va a copiar, almacenar y procesar la información de acuerdo con las políticas particulares del lugar de trabajo.
2. Definir una estrategia de datos que los legitime, mediante la creación de un conjunto homogéneo de definiciones, normas y prácticas de gobierno que permita tomar decisiones de negocios informadas. Almacenar solamente los datos no tiene ningún sentido si estos no se aprovechan en beneficio de la compañía para alcanzar una ventaja competitiva.
3. Gestión de la seguridad. Aunque se trata de una responsabilidad que en algunos casos se delega en otras figuras dentro de la empresa, el CDO sigue estando presente. Los datos necesitan protegerse frente a todo tipo de ataques y fraudes externos.
4. Vigilancia de la ética de los datos. En los últimos años se han traspasado a la sociedad múltiples dilemas éticos relacionados con los datos, los cuales están mayormente asociados a la forma en que se adquieren, se almacenan, se controlan y se comparten, por lo que es importante cuidar todos estos aspectos de forma ética.
5. Definir las políticas de privacidad de la información. Este profesional requiere mantenerse al día sobre las últimas novedades en materia de regulación establecidas en México y el mundo.

Requisitos para ser chief data officer

Para cumplir con su labor, un chief data officer necesita ser muy versátil, tener capacidad para adaptarse al cambio, trabajar en equipo en entornos complejos y no siempre estructurados, dar un buen servicio al cliente y, por supuesto, ser apasionado de la tecnología y la innovación. Además, esta figura entiende y colabora de cerca con los directivos de finanzas, operaciones y mercadotecnia para identificar oportunidades de negocio en el mundo digital.

Es importante que un CDO cuente con los conocimientos necesarios para: 

• Dirigir proyectos y diseñar métodos de recogida de datos para mapear tareas o procesos que requieran ser medidos.
• Trabajar con aplicaciones como Anaconda, Jupyter Notebook, Spyder, R y RStudio, Hortonworks para HDP, Python y Oracle, entre otras.
• Utilizar las últimas técnicas en ciencia de datos para el desarrollo de Inteligencia artificial: clustering, clasificación y sistemas de aprendizaje automático.
• Manejar bases de datos en entornos big data.
• Usar ingeniería para procesamiento de datos o técnicas de minería y visualización.
• Aprovechar los datos para convertirlos en un activo en el mundo de los negocios

Por todo ello es recomendable que un profesional que busque orientarse a esta profesión cuente con una Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data, la cual le permitirá sobresalir en el puesto referido. Para acceder a este máster hay que estar titulado en Informática, en áreas relacionadas con Telecomunicaciones, Matemáticas y Estadística, o justificar experiencia laboral relacionada demostrable en programación de bases de datos SQL.

Una profesión con presente y futuro

En un mundo cada vez más interconectado y con más datos, la gestión de la información se vuelve cada vez más crítica. Esta es la razón por la que cada vez más empresas en México y el mundo incluyen en su organigrama la figura de chief data officer.

Los expertos en esta área son muy solicitados por los reclutadores. Sin embargo, para ocupar esta posición es necesario contar con una formación sólida en materia de análisis matemático, programación, bases de datos y comunicación. Estudiar una Maestría en Big Data, como la que ofrece UNIR México, es una de las mejores alternativas para completar los principales requisitos y habilidades que demandan este perfil, y así destacar entre todos los solicitantes de empleo.

Como traductor entre las áreas de tecnología y negocio, la importancia del director de datos dentro del ámbito de los negocios es innegable. Contar con un CDO se ha convertido en una necesidad para las empresas que quieran ser competitivas, sin importar a qué sector pertenezcan.

Conoce las principales herramientas que debe dominar un especialista en Big Data.