Estudia un Máster en Cloud Computing online y especialízate en IA, AWS y computación en la nube

Aprende a diseñar, desplegar y operar soluciones cloud con inteligencia artificial, DevOps y servicios de Amazon Web Services en entornos escalables

El Máster de Formación Permanente en IA y Cloud Computing powered by AWS online es un título propio orientado a perfiles técnicos con base en ingeniería y datos que buscan integrar este tipo de arquitectura en entornos productivos. UNIR te ofrece esta titulación, en formato online, para que en tan solo un curso académico seas capaz de adquirir una visión transversal que abarque desde los fundamentos de cloud hasta el desarrollo de aplicaciones inteligentes.

Trabajarás las competencias necesarias para diseñar arquitecturas cloud resilientes, automatizar infraestructuras y despliegues, construir y gobernar pipelines de datos, entrenar y poner en producción modelos de machine learning y aplicar IA generativa y sistemas agénticos en casos de uso reales.

El programa incorpora recursos oficiales de AWS Skill Builder y laboratorios prácticos orientados a reforzar la toma de decisiones técnicas, la optimización de procesos y la entrega de valor en proyectos de IA y cloud computing.

Los datos avalan un futuro prometedor a la computación en la nube

13,7%

es el crecimiento del mercado cloud que se espera en España en 2026

+120mil

puestos de IT permanecen sin cubrir en España en esta área de especialización

+31%

es la cuota de mercado de AWS, con más de 4 millones de nuevos clientes en 2025

¿Por qué estudiar el Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial y Cloud Computing powered by AWS online de UNIR?

Este programa conecta fundamentos cloud, datos e inteligencia artificial para que puedas abordar proyectos de IA en entornos de hiperescala con enfoque de arquitectura, operación y entrega a negocio.

Recorre el stack completo: cloud, datos, machine learning, IA generativa y sistemas agénticos.
Aprende a diseñar arquitecturas escalables y resilientes aplicando buenas prácticas del AWS Well-Architected Framework.
Construye pipelines de datos y data lakes para alimentar modelos y analítica en AWS.
Entrena, despliega y monitoriza modelos en producción con enfoque de MLOps.
Desarrolla aplicaciones inteligentes integrando APIs y servicios cloud de IA.

Un programa orientado a la práctica del cloud computing

En esta Maestría en Cloud Computing online aprenderás desde una perspectiva aplicada, con actividades, casos prácticos y recursos de AWS Skill Builder. El programa incorpora laboratorios virtuales y dinámicas de aprendizaje para simular decisiones técnicas habituales en proyectos de computación en la nube e inteligencia artificial. Además, trabajarás con metodologías y herramientas utilizadas en entornos cloud actuales para desarrollar soluciones escalables, automatizadas y alineadas con las necesidades de las empresas.

A lo largo del itinerario trabajarás el diseño de arquitecturas cloud, la automatización de infraestructuras, la creación de pipelines de datos, el despliegue de modelos de IA y la integración de soluciones inteligentes en aplicaciones. Esta Maestría en Cloud te prepara para avanzar hacia perfiles como data engineer, especialista en AWS cloud computing o experto en DevOps y cloud computing.

La maestría ofrece la posibilidad de realizar prácticas extracurriculares vinculadas a los resultados de aprendizaje del programa hasta un máximo de 750 horas.

Trabaja con recursos y servicios cloud utilizados en proyectos de IA en entornos profesionales

La Maestría en IA y Cloud Computing de UNIR integra tecnologías y servicios de AWS para que puedas practicar con entornos habituales en proyectos de computación en la nube, datos e inteligencia artificial. El objetivo es que consolides un lenguaje común de arquitectura, operación y desarrollo que facilite tu participación en equipos técnicos.

A lo largo del programa utilizarás recursos como AWS Skill Builder y trabajarás sobre Amazon Web Services, con prácticas vinculadas a servicios de Amazon SageMaker y Amazon Bedrock. Además, aplicarás buenas prácticas del AWS Well-Architected Framework y explorarás escenarios de despliegue con Kubernetes, junto con automatización, CI/CD e Infrastructure as Code cuando el caso lo requiera.

AWS (Amazon Web Services) Amazon SageMaker Amazon Bedrock Kubernetes

Plan de Estudios

¿Qué asignaturas cursarás en la Maestría de Cloud Computing e IA powered by AWS online de UNIR?

El plan de estudios de este postgrado está adaptado para cubrir el ciclo de cida de la IA en cloud. Cursarás asignaturas que abordan de forma progresiva fundamentos de esta tecnología, su arquitectura, DevOps, datos, machine learning, IA generativa y sistemas agénticos. El itinerario culmina con un proyecto final integrador, orientado a aplicar los conocimientos en una solución técnica viable dentro de AWS.

Primer Curso

TIPO	ECTS
Obligatorias	48
Trabajo Fin de Estudios	12
Créditos totales	60

Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.

Asignatura	Tipo	ECTS
Fundamentos Cloud y AWS	Obligatoria	6
Arquitectura y Diseño en AWS	Obligatoria	6
Desarrollo y DevOps en AWS	Obligatoria	6
Ingeniería de Datos y Data Lakes en AWS	Obligatoria	6
Machine Learning Engineering	Obligatoria	6

Asignatura	Tipo	ECTS
Inteligencia Artificial Generativa	Obligatoria	6
Desarrollo con Inteligencia Artificial	Obligatoria	6
Inteligencia Artificial Agéntica	Obligatoria	6
Proyecto Final	Trabajo Fin de Estudios	12

Experiencia formativa y apoyo

Prácticas académicas externas

Si deseas reforzar tu experiencia práctica más allá del aula, esta maestría te ofrece prácticas extracurriculares vinculadas a los resultados de aprendizaje del programa hasta un máximo de 750 horas. Esta experiencia te permitirá aplicar los conocimientos adquiridos en un entorno profesional y acercarte a los retos reales que plantean los proyectos de cloud computing, IA y servicios en la nube.

Durante las prácticas, podrás trabajar en un proyecto formativo orientado al desarrollo de una solución de inteligencia artificial aplicada a un desafío de Cloud Computing con AWS. Este enfoque práctico te ayudará a consolidar competencias en diseño de soluciones cloud, análisis de necesidades técnicas, integración de IA y evaluación del impacto de la solución desde una perspectiva operativa y de negocio.

Proyecto final

Deberás desarrollar una solución de inteligencia artificial que aborde un desafío específico dentro del cloud computing con AWS. Este trabajo permitirá integrar de forma transversal los conocimientos adquiridos durante la maestría, aplicando metodologías, herramientas y servicios estudiados para diseñar una propuesta técnica viable, ya sea en forma de prototipo o de diseño detallado. Además, el proyecto deberá incluir una evaluación de impacto y un análisis de costes-beneficios que justifique la idoneidad de la solución planteada.

Sistema de evaluación

La evaluación del aprendizaje durante el Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial y Cloud Computing powered by AWS se efectúa teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:

Evaluación a través del aprendizaje continuo

El 100% de la evaluación de cada asignatura consiste en la elaboración de trabajos y test de evaluación que permitirán al estudiante aplicar de manera práctica los conocimientos adquiridos durante la maestría.
Cada asignatura se evaluará sobre 10 puntos, distribuidos en dos trabajos prácticos (con un valor de 4 puntos cada uno), y un test de evaluación (con un valor de 2 puntos). Los test solo podrán realizarse una vez y contarán con un mínimo de 20 preguntas.

Proyecto final

Para la evaluación de este proyecto se considerarán dos aspectos fundamentales:

Estructura: atender a la estructura y enfoque del Proyecto Final (40%).
Contenido: se tomará como referencia el contenido de este proyecto y la documentación técnica de apoyo para comprobar la viabilidad, coherencia y calidad de la solución propuesta. Se valorará la integración de conocimientos de inteligencia artificial y cloud computing, la capacidad de análisis, la claridad de la exposición y la adecuación de la propuesta al desafío planteado (60%).

Una metodología adaptada a ti

Flextime 24x7x365

Accede a sesiones online con expertos, foros y materiales, sin barreras geográficas y en cualquier momento.

Clases online en directo

Participa desde tu aula virtual, estés donde estés. Si no asistes, accede al material grabado cuando quieras.

Mentoring constante y personalizado

Un tutor te guiará, resolverá dudas y potenciará tus habilidades para tu desarrollo profesional.

Casos prácticos

Aplica conocimientos resolviendo problemas reales en grupos multidisciplinares, guiado por un especialista.

Professional speakers

Nuestros ponentes son profesionales de empresas líderes, lo que aporta una visión real de la demanda del mercado.

Networking global

Conocerás y estarás en contacto con el resto de participantes de España y Latinoamérica que forman parte del título.

Salidas Profesionales

¿Qué oportunidades laborales ofrece estudiar Cloud Computing?

Por su combinación de arquitectura cloud, ingeniería de datos y machine learning, este postgrado puede encajar en roles técnicos orientados al diseño, despliegue y operación de soluciones de IA en cloud, tanto en equipos de producto como en áreas de plataforma, datos o innovación.

Arquitecto/a cloud: diseño de arquitecturas escalables y resilientes en AWS.
Ingeniero/a de datos: data lakes, ETL y gobierno del dato para analítica e IA.
Ingeniero/a de machine learning: entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos.
Especialista MLOps/DevOps: automatización, CI/CD y operación de soluciones en producción.

Perfil profesional

Una vez termines de estudiar cloud computing, habrás adquirido competencias para:

Diseñar soluciones cloud resilientes sobre AWS, aplicando principios de arquitectura, seguridad, redes y optimización.
Automatizar infraestructuras y despliegues mediante prácticas DevOps, IaC y pipelines CI/CD.
Construir y gobernar arquitecturas de datos basadas en data lakes, analítica avanzada y procesamiento en tiempo real.
Desarrollar y poner en producción modelos de IA incluyendo machine learning, MLOps, IA generativa y sistemas agénticos.

Reconocimientos académicos

Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT

La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

FAQ

Resuelve tus dudas

¿Qué diferencia hay entre Cloud Computing y DevOps?

Cloud Computing es la infraestructura en la nube (como AWS) donde se ejecutan y almacenan tus aplicaciones de forma virtual, mientras que DevOps es la metodología de trabajo que automatiza y acelera la integración, despliegue y gestión de tu código. En esta maestría trabajarás ambas disciplinas de forma conjunta, aprendiendo a diseñar arquitecturas cloud resilientes al mismo tiempo que automatizas todo su proceso de despliegue y operación en producción.

¿Qué papel tiene AWS en la maestría?

El programa se desarrolla sobre tecnologías y servicios de Amazon Web Services. El itinerario incorpora recursos oficiales de AWS Skill Builder, laboratorios prácticos y contenidos alineados con certificaciones de AWS en cloud, data engineering, machine learning e inteligencia artificial, con integración con el LMS de UNIR.

¿Qué tecnologías se aprenden en una Maestría en Cloud Computing?

Dominarás el ecosistema de Amazon Web Services (AWS), empleando Amazon Bedrock para desarrollar inteligencia artificial generativa y Amazon SageMaker para el despliegue de modelos de Machine Learning (MLOps). También aprenderás a automatizar sistemas con Kubernetes, canalizaciones CI/CD, infraestructura como código y a procesar datos a escala con data lakes y pipelines ETL.

Claustro

¿Qué profesores forman parte de esta Maestría en Cloud Computing de UNIR?

El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.

Nuestros expertos y docentes destacados

Experta Asociada

Colaboradora

1002

Investigadora universitaria en líneas de NLP (procesamiento de lenguaje natural), centrada en áreas sociales y médicas. Instructora técnica en AWS con especialidad en el área de Inteligencia Artificial y Machine Learning.

María del Mar Cánovas García, Experta asociada

Experto Asociado

Colaborador

749

Instructor desde 1993. A lo largo de mi carrera trabajé para fabricantes como IBM y Oracle. Con la nube desde 2018 y en plantilla de AWS desde 2021.

Experto Asociado

Colaborador

749

Senior AWS Technical Instructor y AI/ML Specialist con más de 15 años de experiencia en arquitectura cloud, inteligencia artificial y modernización de aplicaciones. Nueve certificaciones AWS incluyendo Generative AI Developer - Professional.

Experto Asociado

Colaborador

749

Juan Carlos Ruiz es Technical Instructor en AWS. Ha trabajado en la industria de IT en compañías como DEC, Compaq, Microsoft y AWS, en múltiples roles como Soporte Técnico, Desarrollo, Operaciones, y especialmente Formación.

Juan Carlos Ruiz López, Experto asociado

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Admisión

¿Cómo acceder a estos estudios?

Perfil recomendado

El Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial y Cloud Computing powered by AWS está dirigido a:

Titulados universitarios que deseen especializarse en el diseño, despliegue y operación de soluciones de inteligencia artificial sobre entornos cloud.
Perfiles técnicos con base en ingeniería, desarrollo software, administración de sistemas, arquitecturas distribuidas, analítica de datos, ciencia de datos, inteligencia artificial o tecnologías cloud.

Requisitos de acceso

Para acceder al Máster en Formación Permanente en Inteligencia Artificial y Cloud Computing powered by AWS es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:

Tener un título universitario oficial español o de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior de otro Estado miembro que habilite para cursar un posgrado.
Ser un titulado de un sistema educativo fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologar sus títulos, siempre y cuando la Universidad compruebe que estos equivalen a títulos oficiales que dan acceso a enseñanzas de maestría.

Criterios específicos

De forma excepcional, también pueden considerarse candidaturas con al menos 1 año de experiencia profesional acreditada en desarrollo software, administración de sistemas y entornos cloud, arquitecturas distribuidas, analítica de datos, ciencia de datos, inteligencia artificial o entornos de hiperescalares.

Proceso de admisión

Inscribirte en UNIR México es muy sencillo. Sólo tienes que seguir estos pasos:

Solicita tu admisión rellenando el formulario de solicitud de información, o bien llamando al +52 (55) 88393963 o enviando un email a inscripciones@unirmexico.mx
Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etc.
Tendrás que completar la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus necesidades.
Deberás enviar la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
Una vez que hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista personal de admisión. Espera la confirmación.
Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un tutor personal, quien te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tengas antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
Una vez que tengas tu acceso de estudiante, podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar el programa de estudios según el calendario escolar.