Inicio
15 mar 2027
Domina la aplicación de la IA a la detección, investigación y respuesta frente a ciberamenazas
Inicio
15 mar 2027
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Exámenes
Online y/o presenciales
Modalidad
Online interactivo
Título
Oficial
La Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) ha recibido el distintivo QS Online Learning como reconocimiento a su excelencia en educación virtual. Además, la prestigiosa clasificación QS Stars, elaborada por Quacquarelli Symonds, le ha otorgado la máxima calificación de cinco estrellas.
Esta maestría conecta inteligencia artificial y ciberseguridad operativa para que desarrolles capacidades de detección, defensa, investigación y gobierno de sistemas inteligentes. En este curso podrás:
Un programa orientado a la práctica
A lo largo de la maestría de inteligencia artificial y seguridad informática aprenderás con un enfoque aplicado a escenarios de ciberseguridad donde la automatización y el análisis avanzado marcan la diferencia. Trabajarás con casos vinculados a detección de amenazas, correlación de eventos, análisis de registros y diseño de defensas, incorporando técnicas de inteligencia artificial para mejorar la capacidad de anticipación y respuesta en entornos complejos.
El programa refuerza la toma de decisiones en tiempo real mediante simulación de incidentes, evaluación del riesgo y diseño de sistemas que integren explicabilidad y trazabilidad. También abordarás el impacto de la regulación y la privacidad en soluciones basadas en IA, con el objetivo de que puedas diseñar propuestas seguras y auditables en contextos empresariales y equipos de ciberdefensa.
Integrarás machine learning, modelos de inteligencia artificial, simulación de ataques, análisis forense digital, ciberinteligencia operativa y criterios de gobernanza algorítmica y explicabilidad para diseñar soluciones seguras, auditables y orientadas a la toma de decisiones.
El programa incorpora herramientas para desarrollar modelos, analizar datos de seguridad, procesar registros y visualizar riesgos. Su uso se integra en laboratorios virtuales y casos prácticos vinculados a la predicción de amenazas y la ciberinteligencia operativa, de modo que puedas relacionar cada recurso con una tarea técnica concreta. Trabajarás con:
UNIR colabora con las principales entidades del ecosistema tecnológico y digital
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología participa en iniciativas de colaboración que conectan actividad académica, investigación y transferencia en ámbitos vinculados con datos, sociedad digital y aprendizaje tecnológico. Estas relaciones amplían el contexto institucional de la ESIT y facilitan el intercambio de conocimiento con organizaciones y redes del ecosistema tecnológico.
Entre las colaboraciones recogidas en la memoria académica figuran la Cátedra IBM on Data Science in Education, la Cátedra Telefónica-UNIR en Sociedad Digital y Educación y la Cátedra UNESCO en E-Learning. Estas cátedras articulan iniciativas de investigación, divulgación y transferencia que favorecen el contacto con líneas de trabajo vinculadas a datos, digitalización y educación tecnológica.
Plan de Estudios
El plan de estudios combina fundamentos de inteligencia artificial, criptografía y regulación con aplicaciones avanzadas en predicción de amenazas, ciberdefensa autónoma, análisis forense y gobernanza algorítmica. La progresión conecta bases técnicas y normativas con laboratorios virtuales y casos prácticos, para que integres modelado, análisis, respuesta y evaluación de sistemas inteligentes en escenarios propios de la ciberseguridad y desarrolles una visión completa de la protección digital.
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | CRÉDITOS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
| Asignaturas | Tipo | Créditos |
|---|---|---|
Diseño y Aplicación de Algoritmos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático | Obligatoria | 6 |
Criptografía Aplicada y Seguridad en Sistemas Distribuidos | Obligatoria | 6 |
Marco Ético y Regulatorio de la Inteligencia Artificial Aplicada a la Ciberseguridad | Obligatoria | 6 |
Inteligencia Artificial para Predicción de Amenazas y Ciberinteligencia Operativa | Obligatoria | 6 |
Agentes Autónomos y Técnicas Ofensivas Basadas en Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
| Asignaturas | Tipo | Créditos |
|---|---|---|
Ciberdefensa Autónoma y Orquestación de Incidentes Críticos | Obligatoria | 6 |
Análisis Forense Digital Automatizado con Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Gobernanza Algorítmica y Explicabilidad en Sistemas de Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Trabajo Fin de Maestría | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Experiencia formativa y apoyo
La maestría ofrece la posibilidad de realizar prácticas extracurriculares vinculadas al ámbito de la titulación. Esta experiencia permite reforzar la aplicación de los conocimientos adquiridos en contextos profesionales relacionados con análisis de incidentes, datos de seguridad y diseño de defensas apoyadas en inteligencia artificial.
Podrás realizar hasta 750 horas de prácticas extracurriculares en entornos como equipos SOC, departamentos de seguridad, consultoras o proveedores de servicios gestionados de seguridad (MSSP), participando en tareas relacionadas con detección, análisis y prevención de amenazas.
El Trabajo Fin de Maestría, de 12 ECTS, integra los aprendizajes de la titulación mediante el diseño y desarrollo de una solución de inteligencia artificial aplicada a un problema de ciberseguridad. Podrás abordar retos relacionados con ciberdefensa autónoma, análisis forense digital, ciberinteligencia, gobernanza algorítmica o evaluación de la robustez de sistemas inteligentes.
El trabajo se desarrolla con el acompañamiento de un director y culmina con su defensa ante una comisión evaluadora. Este proyecto te permitirá justificar decisiones técnicas, documentar criterios de seguridad, trazabilidad y evaluación del riesgo, y presentar una propuesta aplicada a escenarios complejos de ciberseguridad.
Para saber si has cumplido los objetivos generales y específicos definidos en el programa, la evaluación del aprendizaje se efectuará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
Salidas Profesionales
Esta titulación refuerza competencias para intervenir en equipos de seguridad y datos, diseñar soluciones auditables y aplicar inteligencia artificial a la detección, predicción y respuesta frente a amenazas. Con esta maestría podrás orientar tu perfil hacia puestos como:
Al finalizar la maestría habrás desarrollado un perfil especializado en la aplicación de inteligencia artificial a la ciberseguridad, con capacidad para trabajar en detección de amenazas, ciberdefensa avanzada, análisis forense digital, ciberinteligencia operativa y gobierno de soluciones inteligentes aplicadas a la seguridad.
Como resultado, estarás preparado para:
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
Claustro
El equipo docente está integrado por profesores especialistas en las materias que imparten y profesionales con experiencia en sus respectivos ámbitos. Su labor combina actualización de conocimientos, orientación académica y seguimiento de la calidad docente para ofrecer una formación conectada con las necesidades del sector.
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Esta maestría es para ti si buscas especializarte en la convergencia entre inteligencia artificial y ciberseguridad y tus objetivos profesionales se orientan a:
Para acceder a la Maestría Universitaria en Inteligencia Artificial Aplicada a la Ciberseguridad es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:
Además de quienes cumplan los requisitos generales de acceso establecidos en el Real Decreto 822/2021, pueden acceder:
Si las solicitudes que cumplen los requisitos superan las plazas ofertadas, se priorizará según la nota media del expediente académico. En caso de empate, se valorará el número de matrículas de honor, luego sobresalientes, y así sucesivamente.
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