¿Qué es y qué hace un Machine Learning Engineer?

Un machine learning engineer se trata de un profesional especializado en el desarrollo de sistemas y aplicaciones de aprendizaje y mejora automática, más allá de la propia programación, es decir, sistemas que puedan aprender a través de sí mismos. El machine learning es una de las tecnologías emergentes que están por cambiar el mundo y por lo tanto, esta formación será una de las más demandadas en un mediano a largo plazo.

Si quieres adentrarte en el machine learning, puedes comenzar tu formación, aprendiendo sobre el análisis de datos con el programa Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data, y para llevar más allá tus habilidades como ingeniero, puedes aprender sobre algoritmos de machine learning.

De igual manera, si quieres aprender un enfoque mucho más práctico, en el ámbito de los negocios, te recomendamos la Maestría en Inteligencia de Negocios, donde podrás enfocar todas estas nuevas tecnologías en la formación de una estrategia que tenga miras a mejorar una empresa. 

¿Qué es machine learning y ejemplos?

A primera vista, entender qué es machine learning con el propio significado, puede ser complejo, por lo que analizaremos alguno de los aplicaciones de este tipo de innovación tecnológica, para que lo podamos comprender a profundidad:

Recopilación de datos y optimización

Está claro que el machine learning debe tener una serie de datos perfectamente organizados, cuidadosamente seleccionados y optimizados, para que el propio algoritmo pueda utilizarlos como base para su autoaprendizaje. Un ingeniero en machine learning debe ser capaz de identificar las fuentes de datos y prepararlas para el uso adecuado de los algoritmos.

Recomendaciones de productos

Por supuesto que uno de los ejemplos de machine learning con el que tenemos más contacto en la actualidad, es con las experiencias de compra, diseñadas específicamente para cada tipo de consumidor.

Un algoritmo de machine learning con el que convivimos todos los días es el de plataformas como Amazon y Netflix, que implementan este tipo de algoritmos para recomendarnos un producto que puede ser de nuestro interés, gracias a la gran cantidad de datos analizados y recopilados por sus algoritmos.

Asistentes virtuales

También se trata de otra de las aplicaciones del machine learning con la que tenemos más contacto, gracias a tecnologías como asistentes por voz como Alexa, Google Assistant o Siri; o bien herramientas de inteligencia artificial, que se utilizan a manera de auxiliares en trabajos.

Este tipo de tecnologías no solamente responden bajo modelos de inteligencia artificial, sino que también implementan modelos de autoaprendizaje, para poder ofrecer mejores soluciones a un problema específico.

¿Qué hace un machine learning engineer o ingeniero?

Ahora que entendemos algunas aplicaciones de esta tecnología, seguramente te estás preguntando cuál es la tarea de un profesional en este sector.

Si bien, pareciera que los algoritmos de autoaprendizaje tienen el objetivo de funcionar por sí mismos, en realidad esto está bastante alejado de la realidad, ya que siempre debe haber un tercero involucrado en una tarea.

Es decir, si bien, el algoritmo podría funcionar a futuro por sí mismo, siempre opera a través de una base previa, diseñada específicamente por un ingeniero en machine learning.

Un profesional en este ámbito, tiene cualidades como:

• Comprensión de un problema y análisis.
• Capacidad para colaborar con equipos interdisciplinarios.
• Conocimientos teóricos y técnicos, específicos para identificar objetivos en un proyecto determinado.
• Habilidad para trabajar con un gran banco de datos.
• Capacidad de convertir un conjunto de datos desordenados en un conjunto de datos mapeados que funcionen para la creación de un posterior algoritmo.
• Capacidad de conocer una gran cantidad de algoritmos de machine learning, para evaluar y adaptar a cada requerimiento.
• Comprensión de los modelos de autoaprendizaje y evaluación de los mismos, para desarrollar mejoras.
• Capacidad de monitorear constantemente el rendimiento de los modelos, además de tener las habilidades necesarias para realizar ajustes sobre la marcha.

Campo laboral de un machine learning engineer

Como vimos en la introducción, los algoritmos de machine learning serán sumamente utilizados a mediano y largo plazo, es más, ya estamos comenzando a explotarlos en la actualidad.

Esto significa que el campo laboral de un ingeniero en machine learning es sumamente amplio, teniendo oportunidades laborales en una gran cantidad de sectores, como los siguientes:

Software

Una de las grandes modas en la actualidad es llevar emprendimientos al ámbito digital, y las Startups están comenzando a desarrollar sus propios software, no solamente para el desarrollo de la producción interna, sino también de cara con los usuarios.

Los ejemplos más claros los tenemos con las grandes corporaciones como Google, Facebook, Amazon y Microsoft, quienes comenzaron con un algoritmo, que más tarde se ha abastecido a través del machine learning.

Si bien, estos ejemplos pueden parecer lejanos, son cada vez más las empresas quienes requieren de este tipo de algoritmos para resolver problemas del día a día.

Industria y robótica

El sector de la manufactura es uno de los que se verán impactados más drásticamente por el machine learning, ya que a través de este tipo de innovaciones tecnológicas podrán adaptar sistemas de control, mejorando la eficiencia y la calidad, vigilando cada proceso en la línea de producción, sin necesidad de tener un ojo humano en todo momento.

Ciencia de los datos

Cada vez son más los sectores que basan decisiones sumamente importantes en la recopilación y ordenamiento de grandes bancos de datos.

Desde las finanzas, el sector salud, el marketing, la logística, hasta el comercio electrónico utilizan machine learning para optimizar los bancos de datos y tomar decisiones empresariales.

¿Dónde estudiar machine learning?

Al ser una carrera en pleno crecimiento, poco a poco se abrirán más espacios donde estudiar machine learning, sin embargo, actualmente puedes ya comenzar con una formación universitaria, estudiando programas relacionados. UNIR México es una Universidad 100% en línea donde puedes emprender tu formación en este área, en una escuela que ya han egresado 3,000 estudiantes. 

Asimismo, existen una gran cantidad de aprendizajes a distancia que puedes tomar a partir de Internet, para comenzar a adentrarte en la formación de machine learning engineer.