Analista de datos: ¿cuál es el perfil de estos profesionistas?

Vivimos rodeados de datos que, aunque en bruto pueden no significar nada, si los analizamos y convertimos en conocimiento pueden llegar a aportar un gran valor para muchas empresas y organizaciones. Al fin y al cabo, no se trata de quién tiene más cantidad, sino de quién les saca más partido.

Los analistas de datos trabajan dentro del ecosistema digital de una empresa, procesando y analizando información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.

Funciones del analista de datos

Hoy vamos a dar respuesta a de las preguntas más realizadas en el mundo empresarial: ¿Qué hace un analista de información?.  El analista de datos y sus funciones son esenciales en la era digital; estos profesionales son responsables de transformar los datos en información para poder llevar a cabo una toma de decisiones más completa. Para ello, estos profesionistas realizan las siguientes tareas:

En el ámbito de la ingeniería de datos:

Adquisición:

• Identificación de los conjuntos de datos: los datos se encuentran en múltiples fuentes (p. ej. Bases de datos, redes sociales, etc.).
• Obtención: técnicas de recuperación de los datos para su análisis y procesamiento.
• Consulta de los datos obtenidos (estructura).

Preparación:

• Exploración: aplicación de técnicas para entender los datos mediante su análisis preliminar y un estudio de su naturaleza (correlación, tendencias…).
• Pre-procesamiento: mediante una limpieza de éstos (valores incoherentes, duplicados, inválidos…), su transformación y empaquetado en estructuras útiles/manejables para su procesamiento.

En el ámbito de la ciencia de datos computacional:

• Análisis: mediante la selección de las técnicas adecuadas y la construcción de los modelos de procesamiento (modelos predictivos, clasificación, agrupación, etc.).
• Comunicación de los resultados del análisis/procesamiento de los datos.
• Aplicación de los resultados obtenidos del modelo desarrollado: toma de decisiones, etc.

Perfil del analista de datos

Los analistas de datos o el perfil del analista de datos es uno de los más demandados hoy en día, debido al incipiente proceso de transformación digital que han comenzado a abordar muchas empresas y organizaciones que ya disponen de una gran cantidad de datos, pero no saben explotarlos para obtener beneficios de negocio.

El objetivo principal de un analista de datos es transformar grandes volúmenes de datos brutos en información valiosa y comprensible para la toma de decisiones empresariales.

Con la aparición de nuevas profesiones surgidas a partir de una demanda tecnológica, como es el caso de los analistas de datos, la formación necesaria para cumplir con las tareas propias de este perfil se puede adquirir por diversas vías. La formación en titulaciones STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) son el mejor punto de partida para adquirir las competencias básicas necesarias para esta profesión. Para aquellos interesados en profundizar más allá del análisis de datos y explorar el campo de la ciencia de datos, es esencial entender qué es el Data Science y cómo ser un Data Scientist de éxito.

Para quienes se preguntan cómo ser analista de datos, es importante considerar una formación sólida y profunda. Existen diversos posgrados y maestrías para convertirse en un especialista en este campo, como la Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data.

Requisitos para ser un buen analista de datos

Las habilidades para convertir en un buen analista de datos son:

• Visión de negocio: conocer el sector y la actividad de la empresa para la que se trabaja, y utilizar dicho conocimiento para la identificación de los problemas que puedan resolverse mediante el análisis y tratamiento de los datos.
• Habilidades analíticas y creativas: las personas metódicas, sistemáticas y creativas realizan el trabajo de manera exhaustiva, encontrando soluciones a problemas o necesidades de negocio mediante el análisis y procesado de los datos.
• Capacidad de síntesis para observar los datos y extraer su información útil y relevante.
• Capacidad crítica para ser capaz de cuestionar los datos y así desarrollar conclusiones en base a los mismos.
• Conocimientos en informática, matemáticas y estadística: estos perfiles deben poder analizar bases de datos, construir modelos y realizar previsiones estadísticas, etc.
• Base tecnológica y de “Machine Learning”: diseño de algoritmos, manejo de varios lenguajes de programación y bases de datos… En este contexto, es crucial tener un conocimiento sólido sobre las diversas Herramientas Big Data disponibles en el mercado.
• Conocimientos de sistemas de almacenamiento distribuidos.
• Experiencia en diseño y realización de cuadros de mando, sobre todo de inteligencia de negocio.
• Facilidad para la comunicación: explicar los resultados del trabajo a los gerentes y directores, generalmente sin formación técnica, de la empresa u organización.

Sueldo de un analista de datos

Y, todo esto, ¿está bien pagado? El trabajo de un analista de datos no solo es demandado, sino también bien remunerado, como se refleja en los salarios: superan los $30.000 mensuales según recoge el Reporte Laboral de la consultora Hays. En todo caso se trata de un perfil con futuro en pleno auge al tratarse de un profesionista capaz de transformar los datos en información.