Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial para el Sector Financiero
El Máster en Inteligencia Artificial para el Sector Financiero de UNIR te prepara para liderar y contribuir a la transformación que está viviendo este campo impulsado por la tecnología de la IA. Descubre las herramientas que necesitas para adaptarte a este cambio y ofrece soluciones específicas para los principales retos del mercado.
Desarrollarás modelos predictivos que te ayudarán a evaluar riesgos de mercado que puedan afectar a tus clientes, sabrás cómo detectar posibles fraudes o reclamaciones de seguros incoherentes, y automatizarás procesos de ayuda que resuelvan dudas y consultas de usuarios.
La mayoría de las empresas financieras afirma tener dificultades para contratar personal para cada función relacionada con la IA (Mckinsey: El estado de la IA).
La Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) ha recibido el distintivo QS Online Learning como reconocimiento a su excelencia en educación virtual. Además, la prestigiosa clasificación QS Stars, elaborada por Quacquarelli Symonds, le ha otorgado la máxima calificación de cinco estrellas.
¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial para el sector financiero de UNIR?
Gracias a un enfoque interdisciplinario, con este posgrado serás capaz de combinar conocimientos de IA, análisis de datos y otras habilidades del sector financiero de manera práctica. Además:
Utilizarás las herramientas, técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales más adecuadas para un uso eficaz de la IA en tu trabajo. Entre ellas, aplicaciones no code / low code, de visualización de datos, IA generativa, etc.
Trabajarás de manera práctica, con laboratorios virtuales donde analizarás casos reales de aplicación de la IA en la detección de fraudes, optimización de carteras de inversión, mejora de experiencia del cliente o estudio del estado del mercado, entre otros.
Cuenta con un potente claustro de profesionales que trabajan en IA en empresas de referencia. Aprende con ellos cómo esta tecnología puede ayudarte a transformar grandes cantidades de datos en información útil con la que mejorar financieramente.
Asistirás a seminarios relacionados con la IA impartidos por expertos de grandes empresas tecnológicas. Descubre con ellos, los principales retos a los que se enfrentan a diario y cómo les están dando solución.
Se trata de una disciplina con alta demanda profesional, con salarios muy competitivos.
Antes de iniciar el máster, podrás acceder a un Curso de Gestión de Proyectos Ágiles: Design Thinking y Scrum, incluido en el precio de la titulación.
¿Qué aprenderé en el Máster en Inteligencia Artificial para el sector financiero?
Emprende un camino importante desde el punto de vista de negocio centrado en la mejora de la experiencia de tus clientes, favoreciendo sus inversiones y ayudando a conseguir una optimización de procesos dentro de tu empresa. Entre los objetivos principales, se encuentran los siguientes:
Detección de fraudes: desarrollarás modelos de IA para identificar actividades fraudulentas en transacciones financieras, tarjetas de crédito, seguros, etc.
Modelado de precios y riesgos de seguros: usa la IA para estimar precios de seguros y evaluar los riesgos asociados a través del análisis de datos históricos y variables relevantes.
Automatización de procesos financieros: aprende cómo automatizar tareas administrativas y financieras, como la contabilidad, la facturación y la gestión de pagos.
Predicción de la demanda de productos financieros: sírvete de la información que te aporta la IA para ajustar las estrategias de marketing y precios en consecuencia.
Una metodología flexible adaptada a ti
Networking
Conéctate con personas de todo el mundo y amplía tu red profesional.
Exámenes en línea
Realiza tus pruebas y evaluaciones totalmente online a través del campus virtual.
Clases 100% online
Asiste a las sesiones en directo y plantea tus dudas a los docentes. Podrás verlas grabadas cuando lo necesites.
Seguimiento personalizado
Nuestros tutores te acompañarán y resolverán tus dudas a lo largo de todo el curso.
Coordinador Académico
Coordinador Académico
111
Doctor en IA Aplicada a las Finanzas cuenta con 20 años de experiencia aplicando la IA al Sector Financiero durante los cuales ha sido Presidente y Consejero Delegado de varias empresas financieras. Es responsable de IA en Kutxabank y Cajasur.
Docente UNIR
Profesora
999
Risk & Fraud Director en Sabadell Consumer Finance, liderando estrategias avanzadas de gestión de riesgo y fraude mediante análisis avanzados y modelos Machine Learning, con más de 20 alis de experiencia en Data & Analytics en el sector financiero.
Docente UNIR
Profesor
731
Ejecutivo senior, socio de Strategyco Leaders & Business (área de Data/Tecnología), y Director de Quality Assurance and Risk Mgmt en Ayesa, con más de 30 años de experiencia en Ing. SW, Estrategia TI, Automatización, Data Analytics y Transf. Digital.
Experto Asociado
Colaborador
749
Director del área de Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Banco Sabadell, con más de 25 años de experiencia en el sector bancario y una destacada vinculación con las tecnologías de la información.
Para ser admitido como estudiante en el Máster en Inteligencia Artificial para el Sector Financiero debes contar con una titulación universitaria previa, la cual debe cumplir con los requisitos necesarios para acceder a programas de posgrado, ya sea esta nacional o internacional.
Si no tienes titulación oficial, podrás cursar el Programa Profesional en IA para el Sector Financiero.
Se proporcionará formación complementaria para nivelar las habilidades técnicas en caso de que sea necesario.
Perfil recomendado
En caso de ser graduado, los perfiles recomendados serían aquellos que hayan cursado Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas, Marketing, Ciencias de la Comunicación, Finanzas e Inversión. También aquellos más técnicos que estén formados en Estadística, Matemática, Ingeniería y campos relacionados.
Además, esta titulación es para ti si tienes interés y/o experiencia en el área de los negocios, la economía, la ingeniería, y campos relacionados; y tu interés se centra en:
Ciencias Sociales: Sociología, Psicología, Ciencias Políticas y Educación.
Humanidades: Historia, Filosofía y Bellas Artes.
Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas o Marketing.
Ciencias de la Comunicación.
Finanzas e inversión.
En cuanto a los perfiles más técnicos, aquellos que estén formados en Estadística, Matemática, Ingeniería, y campos relacionados.
Además, esta titulación es para ti si:
Deseas mejorar tu empleabilidad y transformar tu trayectoria profesional.
Quieres aprovechar al máximo las nuevas herramientas de IA aplicadas al sector financiero.
Capacitar en IA a equipos de organizacionesy empresas con el objetivo de potenciar las ventajas competitivas que aportan estas tecnologías.
Reconocimientos académicos
UNIR, la universidad en línea nº1 del mundo en español, según Times Higher Education
La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación onlinepor su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
Máxima acreditación de FIMPES a UNIR
Única institución en línea con la máxima acreditación de FIMPES durante 7 años por su excelencia académica.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad del las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
Estadística descriptiva e inferencial para los negocios
Obligatoria
6
Técnicas de análisis de datos y visualización avanzada
Obligatoria
6
Machine Learning Aplicado a Negocios
Obligatoria
6
Inteligencia Artificial Generativa en Negocios
Obligatoria
6
Asignatura
Tipo
ECTS
IA aplicada a sectores
Obligatoria
6
IA aplicada a procesos de negocio
Obligatoria
6
Gobierno, ética y privacidad de datos en la Inteligencia Artificial
Obligatoria
6
Proyecto Final
Proyecto Final
12
Expedición de título
Proyecto final
La titulación cuenta con un trabajo final en el que podrás aplicar todos los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. Tendrás que desarrollar una solución de inteligencia artificial que aborde un desafío específico en el ámbito de un negocio financiero.
Contarás con el apoyo de un director que te guiará en cada paso para que te ajustes al objetivo del proyecto. Aprovecha su conocimiento para trabajar un caso real que pueda servirte de apoyo a tu CV en tu futura búsqueda de empleo.
Admisión
Perfil recomendado
Entre los perfiles a los que va dirigida esta titulación, encontramos:
Estudiantes de ingeniería o grado en informática.
Estudiantes de FP superior en DAW.
Profesionales del sector que quieren reciclarse en tecnologías punteras.
Diseñadores gráficos, UX-UI que quieren dar el salto a la programación.
Emprendedores que quieran lanzar su propia start-up o producto con éxito.
Requisitos de inscripción
Acceso con titulación universitaria
En aplicación de la normativa reguladora RD 822/2021, para cursar el Máster en Formación Permanente del Sector Financiero se requerirá:
Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas del máster. Esto implica título oficial de graduado, diplomado, arquitecto técnico, ingeniero técnico, licenciado, arquitecto o ingeniero.
Para los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado.
Accesos sin titulación universitaria
Los estudiantes sin titulación universitaria pueden cursar el programa y recibirán el título de Programa Profesional en Inteligencia Artificial para el Sector Financiero.
Proceso de inscripción
Inscribirte en UNIR México es muy sencillo. Sólo tienes que seguir estos pasos:
Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etc.
Tendrás que completar la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus necesidades.
Deberás enviar la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
Una vez que hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista personal de admisión. Espera la confirmación.
Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un tutor personal, quien te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tengas antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
Una vez que tengas tu acceso de estudiante, podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar el programa de estudios según el calendario escolar.
Becas y ayudas
En UNIR México te ofrecemos un programa de becas y ayudas muy completo, que te permita estudiar y graduarte con nosotros.
Contamos con Becas de Excelencia, cuyo objetivo es apoyar a posibles alumnos altamente motivados que cuenten con resultados académicos probados. También tomamos en consideración la situación económica de todos los candidatos que se acercan a solicitar nuestras Becas.
También ofrecemos ayudas por diversidad funcional, a padres/madres de familia numerosa, y ayudas por desempleo. Para más información, visita nuestra sección de Becas y Ayudas, o contacta con nosotros.
Reconocimiento oficial
Todas las licenciaturas y maestrías mexicanas impartidas por UNIR México, tienen el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE) de la SEP.
Metodología
Alcanza tus objetivos gracias a una metodología centrada en tu bienestar personal y profesional
El modelo de aprendizaje de UNIR está centrado en la flexibilidad, la personalización y la eficacia. Nuestra propuesta virtual te permitirá asistir a las clases según tus posibilidades y compaginar tus estudios con tu vida personal y laboral. Se basa en los siguientes puntos:
Aprendizaje online
Clases online en directo: están programadas con antelación para que asistas en el horario que mejor se adapte a tu ritmo. Si no puedes verlas o te quedas con dudas puedes acceder a todas ellas en diferido las veces que necesites.
Campus Virtual: en nuestra plataforma online encontrarás todo lo que necesitas para estudiar en UNIR, como clases, profesores, compañeros, chats o foros de debates.
Recursos didácticos: tendrás acceso a distintos recursos de aprendizaje para completar tu formación, como lecturas complementarias, resúmenes con las ideas clave, masterclasses, test de autoevaluación, etc. El Servicio Técnico de Orientación resolverá todas las dudas que puedan surgirte.
Seguimiento y networking
Mentor-UNIR: te acompañará desde el primer día a través del teléfono y el correo electrónico.
Profesores: disponibles a través de diferentes canales para resolver dudas, plantearles preguntas y poder aprender de su experiencia en el ámbito educativo.
Networking: establecerás relaciones con personas de todo el mundo con intereses comunes, a través de espacios de debate, paneles de expertos y chats que te permitirán crear una agenda profesional.
La evaluación del aprendizaje se efectúa teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
Evaluación a través del aprendizaje continuo: el 100% de la evaluación de cada asignatura consiste en la elaboración de trabajos y tests de autoevaluación que permitirán al estudiante aplicar de una manera práctica desde el primer día los conocimientos que adquirirá durante el máster.
Proyecto final: tendrás que desarrollar una solución de inteligencia artificial que aborde un desafío específico dentro del sector financiero. Para la evaluación de este proyecto se considerarán dos aspectos fundamentales:
Estructura: atender a la estructura y enfoque del proyecto (40%).
Contenido: se tomará como referencia la memoria del trabajo y todo el resto de la documentación técnica de apoyo para comprobar la validez de la exposición. Se valorará la capacidad de síntesis y su fácil lectura. También se valorará la corrección y claridad de la expresión, tanto escrita como gráfica (60%).
Departamentos de apoyo al estudiante
Contamos con servicios de apoyo en el ámbito académico y personal:
El Servicio de Orientación Académica (SOA) ayuda a los alumnos en sus estudios oficiales, facilitando la conciliación personalizada entre trabajo, familia y estudios.
El Servicio de Atención a las Necesidades Especiales (SANNEE) presta apoyo a los estudiantes en situación de diversidad funcional, temporal o permanente, aportando las soluciones más adecuadas a cada caso. Su misión prioritaria es conseguir la plena integración.
Campo laboral
Una vez hayas terminado el máster estarás capacitado para aplicar los conocimientos de IA aplicados al sector financiero en los siguientes departamentos/áreas dentro de cualquier empresa:
Riesgos financieros/tecnológicos.
Inversiones.
Seguros.
Cumplimiento normativo.
Sistemas.
Perfil de egreso
Como egresado, habrás adquirido una serie de habilidades que te facultarán para:
Optimizar automáticamente carteras de inversión: lo harás a través de algoritmos de IA teniendo en cuenta el perfil del cliente y las condiciones del mercado.
Realizar una evaluación crediticia automatizada: analizarás grandes cantidades de datos que te permitirán identificar si hay riesgo o no en las necesidades financieras de tus clientes.
Detectar fraudes: desarrollarás modelos de IA para identificar actividades fraudulentas en transacciones financieras, tarjetas de crédito, seguros, etc.
Modelar precios y riesgos de seguros: utilizarás la IA para estimar presupuestos en este ámbito y evaluar los riesgos asociados a través del análisis de datos históricos y variables relevantes.
Predecir riesgos financieros: desarrollarás modelos predictivos de IA para identificar riesgos financieros potenciales y mitigarlos antes de que se conviertan en problemas.
Asesorar financieramente de manera personalizada: implementarás sistemas de IA que ofrezcan recomendaciones de inversión a los clientes.
Claustro
Un prestigioso claustro de profesores expertos
Nuestros profesores son expertos en su sector. Cada uno tiene una amplia experiencia en el campo en el que se han desarrollado y se encuentran en activo. De esta forma, aprenderás contenidos actualizados de la mano de docentes que sabrán enseñarte cómo aplicar estos conocimientos en la práctica laboral.
El equipo docente de esta titulación está integrado por especialistas en cada una de las áreas que conforman el plan de estudios. Son profesionales en activo con una dilatada experiencia, reconocimiento laboral y en continua actualización. Todos los profesores de UNIR se someten a continuos controles de calidad de forma interna.
Dirección
Coordinador Académico
Coordinador Académico
111
Doctor en IA Aplicada a las Finanzas cuenta con 20 años de experiencia aplicando la IA al Sector Financiero durante los cuales ha sido Presidente y Consejero Delegado de varias empresas financieras. Es responsable de IA en Kutxabank y Cajasur.
Nuestros expertos y docentes destacados
Docente UNIR
Profesora
999
Risk & Fraud Director en Sabadell Consumer Finance, liderando estrategias avanzadas de gestión de riesgo y fraude mediante análisis avanzados y modelos Machine Learning, con más de 20 alis de experiencia en Data & Analytics en el sector financiero.
Docente UNIR
Profesor
731
Ejecutivo senior, socio de Strategyco Leaders & Business (área de Data/Tecnología), y Director de Quality Assurance and Risk Mgmt en Ayesa, con más de 30 años de experiencia en Ing. SW, Estrategia TI, Automatización, Data Analytics y Transf. Digital.
Experto Asociado
Colaborador
749
Director del área de Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Banco Sabadell, con más de 25 años de experiencia en el sector bancario y una destacada vinculación con las tecnologías de la información.
Docente UNIR
Profesor
731
Project Manager en Accenture con más de 20 años de experiencia en desarrollo, usabilidad web, analítica, gestión de contenidos empresarial, arquitectura y cloud en el sector financiero.
Experto Asociado
Colaborador
749
Lead de Tecnologías Emergentes en Izertis, lidero las prácticas de IA, blockchain y tecnologías cuánticas tras la integración de mi empresa Wealize, en julio de 2022, y miembro del consejo de Alastria y del Clúster de IA de la Comunidad de Madrid.
Docente UNIR
Profesora
999
Mónica Villas Olmeda es Ingeniero Industrial de ICAl en el año 1994, MBA por la Universidad Autónoma de Madrid en el año 2007 y ex ejecutiva de IBM. Actualmente es consultora de nuevas tecnologías y docente en distintas Universidades.
Experto Asociado
Colaborador
749
Licenciado en CC Físicas, posee un Máster de especialización en Inteligencia Artificial. Actualmente es subdirector de MAPFRE TECH con una amplia experiencia en la automatización de procesos a través de la Inteligencia Artificial.
Experto Asociado
Colaborador
749
Ingeniero de Telecomunicación con Máster en Ingeniería Eléctrica, durante los últimos 10 años ha trabajado en Ciencia de Datos en empresas como Evo Banco, LaLiga y Openbank donde actualmente desempeña el cargo de Head of Applied Science.
Experto Asociado
Colaborador
749
Profesional con más de 25 años de experiencia en diversos sectores incluyendo Data Science e Inteligencia Artificial. Ha liderado el desarrollo e implementación de soluciones de IA en servicios core bancarios en Bankia y Caixabank.
Docente UNIR
Profesor
731
Aitor Moreno Fernández de Leceta: Es doctor en Inteligencia Artificial por la EHU/UPV, y es el responsable de tecnologías cuánticas en Ayesa, así como investigador principal en tecnologías cuánticas dentro de Ibermática Fundazioa.
Experta Asociada
Colaboradora
1002
Project Manager de Ciencia de Datos y Modelos en Banco Santander, lidera proyectos de análisis avanzado y modelado matemático, aplicando IA en el sector bancario.
Experto Asociado
Colaborador
749
Líder técnico en Inteligencia Artificial en MAPFRE TECH. Responsable de tecnologías basadas en IA Generativa y Deep Learning como modelos fundacionales, LLMs y Visión Artificial.
Experta Asociada
Colaboradora
1002
Con más de 14 años de experiencia profesional, lidera actualmente la división de Inteligencia Artificial (IA) en AYESA, donde impulsa la integración de tecnologías avanzadas en procesos empresariales y organiza equipos multidisciplinares.
Experto Asociado
Colaborador
749
Senior Manager Gen AI en BBVA, con másteres en Ciencia de Datos, Gestión de BI y Big Data, y Dirección, Gestión Comercial y Marketing. Casi 7 años trabajando en el mundo de Big Data e IA, mayormente en el sector bancario en áreas especializadas.
Experta Asociada
Colaboradora
1002
Licenciada en Matemáticas en la Universidad Complutense de Madrid, con 25 años de experiencia en el uso de datos y aplicación de la tecnología en el sector Financiero. Nombrada CDO del año 2023 por CIONET España e Iberoamérica.
Experto Asociado
Colaborador
749
Ejecutivo con más de 30 años en banca y analítica avanzada. Especialista en IA, reusabilidad de modelos y Time to Value. Líder en talento analítico y comunidades de práctica para maximizar el impacto de la IA en banca.
Docente UNIR
Profesor
731
Doctor en Derecho acreditado por ANECA, Máster en Informática y Derecho, Máster en Derecho Penal Parte Especial, con experiencia como abogado y asesor jurídico de empresa, especializado en Derecho Penal, Propiedad Intelectual y Nuevas Tecnologías.
