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Maestría en
Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data

Inicio

Febrero 2025

Duración

18 meses

Créditos

81

Exámenes

En línea

Modalidad

100 % en línea

Título

RVOE Nº 20232249

Máxima acreditación de FIMPES a UNIR

Única institución en línea con la máxima acreditación de FIMPES durante 7 años por su excelencia académica.

Nuestro coordinador Ricardo Vargas explica por qué estudiar la Maestría en Big Data

Una metodología flexible adaptada a ti

Clases 100% en línea

Asiste a las sesiones en directo y plantea tus dudas a los docentes. Podrás verlas grabadas cuando lo necesites.

Seguimiento personalizado

Nuestros tutores te acompañarán y resolverán tus dudas a lo largo de todo el curso.

Modelo de aprendizaje innovador

Nuestro modelo educativo MODAM es un sistema de aprendizaje secuencial y práctico que se adapta mejor a tu tiempo.

Un prestigioso claustro de profesores expertos

Contar con profesores experimentados en investigación o desarrollo de proyectos relacionados con captación, almacenamiento, análisis y visualización de datos, algunos de ellos reconocidos en la industria.

Profesor investigador, empresario y consultor empresarial. Premio Nacional de Innovación.Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (S.N.I.)Autor de libros y artículos.Conferencista en más de 20 países.Desarrollo tecnológico.

Juan Manuel Peña Aguilar

Profesor Investigador durante más de 35 años en diversas instituciones universitarias en Centros de Investigaciónes en Cuba y en México. Reconocido como profesores que dejan huella durante su trabajo de 10 años en ITESM.

Bárbaro Jorge Ferro Castro
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Resuelve tus dudas

En la maestría contarás con asignaturas relacionadas con:

  • La captura y el almacenamiento de datos.
  • El proceso de inteligencia de datos (técnicas de inteligencia artificial o análisis de datos) y su visualización (herramientas).
  • Las aplicaciones profesionales (protección de datos, marketing o business intelligence).

Además, tendrás un bloque de tres asignaturas de investigación.

Es imprescindible contar con tu certificado total de estudios y el título de licenciatura.

Las carreras afines son: Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ingeniería Informática, Licenciatura en Sistemas de Computación, o Ingeniería en Redes.

Para estudiar esta maestría es necesario tener:

  • Conocimientos de programación en cualquier lenguaje. A lo largo de la titulación se realizarán prácticas que exigirán estas habilidades.
  • Conocimientos sólidos del área matemática. Varios procesos de análisis de datos se realizan a través de procesos numéricos.

Además, es recomendable contar con experiencia en bases de datos, tanto en su diseño como en su programación.

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