Toma decisiones basadas en datos con nuestra Maestría en Big Data en línea

La única Maestría en Ciencia de Datos online con la que obtendrás un doble título oficial en Europa y México en tan solo 18 meses.

Internacionaliza tu perfil con la Maestría en Ciencia de Datos de UNIR, la universidad líder en formación hispanohablante 100% en línea, con más de 155.000 alumnos egresados y referente en innovación y excelencia educativas, conseguirás una doble titulación, lo que hará tu currículum más atractivo:

Maestría oficial mexicana en Análisis y Visualización de Datos Masivos, otorgado por UNIR México con reconocimiento de validez oficial de estudios RVOE por la SEP. (RVOE 2023-08-04, Nº de acuerdo 20232249)
Maestría oficial europea en Big Data, certificada por ANECA (Agencia Nacional de Evaluación de la calidad y Acreditación de España) y el EEES (Espacio Común Europeo de Estudios Superiores)

La  Maestría en Big Data online oficial en Europa (Espacio Europeo de Educación Superior) y México (RVOE 2023-08-04, Nº de acuerdo 20232249) de UNIR, es la única con la que comprenderás el ciclo completo de un proyecto de big data, desde la recolección y captura de datos hasta el almacenamiento, procesamiento, análisis e interpretación y visualización de los mismos.

Con este posgrado en línea te especializarás en temas muy demandados en la actualidad: la ciencia de datos, la inteligencia artificial y la industria 4.0. También conocerás las herramientas del big data más utilizadas en las instituciones y empresas de todos los sectores.

Una formación en ciencia de datos que responde a la demanda del mercado

Con ambas modalidades, además de aplicar los métodos de investigación, obtendrás una formación en ciencia de datos que integra los ejes formativos principales de la profesión: análisis matemático de datos, programación y bases de datos, área de comunicación y visualización.

De esta forma, podrás acceder a puestos de mayor responsabilidad al tener la preparación como científico de datos o ingeniero de datos, dos de las figuras emergentes con mayor empleabilidad, de acuerdo con el último Informe de LinkedIn.

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Máxima acreditación de FIMPES a UNIR

Única institución en línea con la máxima acreditación de FIMPES durante 7 años por su excelencia académica.

Nuestro coordinador Ricardo Vargas explica por qué estudiar la Maestría en Big Data

¿Por qué estudiar la Maestría en Big Data en UNIR México?

Con la Maestría en Big Data en línea dominarás las herramientas y técnicas de inteligencia artificial que se emplean en las empresas e instituciones. Sabrás cómo aplicar el machine learning dentro de los procesos para mejorar el almacenamiento, visualización y análisis de datos. Este posgrado te permitirá:

Aprender a dirigir proyectos y diseñar métodos de recopilación de datos para mapear tareas o procesos que requieran ser medidos en tu empresa.
Acceder a laboratorios virtuales en los que podrás trabajar con diferentes aplicaciones: Anaconda, Jupyter Notebook, Spyder, R y RStudio, Hortonworks para HDP, Python y Oracle.
Realizar ejercicios que simulan la realidad que demanda el mercado. Te ofrecemos una maestría basada en ciencia de datos con un enfoque práctico.
Conocer las últimas técnicas en ciencia de datos para el desarrollo de inteligencia artificial: clustering, clasificación y sistemas de aprendizaje automático.
Manejar bases de datos en entornos de big data, dominar técnicas para procesamiento, minería y visualización de datos con herramientas específicas.

Domina las herramientas de data science y business analytics

Manejarás los programas y herramientas más demandados por la industria del big data, logrando una formación más completa y práctica que aumente tus oportunidades laborales.

Bases de datos para el big data: aprenderás a elegir el mejor repositorio de bases de datos NoSQL, teniendo en cuenta los cuatro tipos de bases de datos. Las herramientas que conocerás son: Mongo DB, Cassandra, Neo4J, Redis.
Herramientas para el procesado de datos masivos: con ellas crearás infraestructuras para el big data: Apache Hadoop, Apache Spark, Spark MLlib, Spark Streaming, Apache Hive, Apache Kafka, R.
Herramientas de visualización: podrás visualizar los datos de manera óptima para su comprensión, según las necesidades (gráficos dinámicos, tablas, paneles, informes). Utilizarás: HTML, CSS y JS, Google Developers Charts, Data-Driven Documents, Power BI, Tableau, D3, Carto.

Accede a contenido exclusivo de la Maestría: Curso de Certificaciones de Cloud Computing, Python y SQL

Podrás realizar, sin costo adicional, un curso de preparación para Certificaciones de Cloud Computing (Azure Fundamentals y AWS Cloud Practitioner).

Inscríbete ahora y te obsequiaremos un curso de programación en Python y un curso de SQL, cada uno de ellos valorado en 10,000 MXN, sin costo para ti.

Estudia solo tu Maestría mexicana en Ciencia de Datos en 18 meses

Si solo deseas estudiar tu Maestría mexicana en Ciencia de Datos, aquí tienes toda la información que necesitas:

Descarga toda la información sobre esta Maestría  aquí

Consulta el calendario aquí

Personaliza tu Maestría en Ciencia de Datos con una especialización internacional en Big Data

Gracias al convenio entre UNIR México y la MIU City University Miami (EE.UU.), te ofrecemos la oportunidad de estudiar en una institución estadounidense con una beca de hasta el 75% en tu certificación. Impulsa tu perfil profesional e internacionaliza tu carrera complementando tu maestría oficial en big data con un certificado internacional en una de las áreas con mayor demanda laboral en el mercado:

Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos-Big Data + Ciencia de Datos ¡Nuevo!

Certificado de Educación Continua que te permitirá identificar las técnicas adecuadas para medir o conseguir la calidad de los datos, sin importar el entorno en el que estés o el origen de los mismos. Con este programa te preparamos como Data Science, un perfil cada vez más solicitado por las empresas.

Descarga toda la información sobre el certificado.

Titulación Oficial Mexicana + Certificado Internacional

Al terminar tu Maestría en Análisis de Datos Masivos, conseguirás una doble titulación, lo que hará tu currículum más atractivo:

Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos, otorgada por UNIR México, un posgrado que cuenta con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE) por la SEP.
Título propio europeo con valor curricular, otorgado por la Universidad Internacional de La Rioja, España.

Al finalizar con éxito cada semestre, obtendrás un diploma en el área de conocimiento cursada durante ese periodo.

Una metodología flexible adaptada a ti

Clases 100% en línea

Asiste a las sesiones en directo y plantea tus dudas a los docentes. Podrás verlas grabadas cuando lo necesites.

Seguimiento personalizado

Nuestros tutores te acompañarán y resolverán tus dudas a lo largo de todo el curso.

Modelo de aprendizaje innovador

Nuestro modelo educativo MODAM es un sistema de aprendizaje secuencial y práctico que se adapta mejor a tu tiempo.

ESPAÑA

Vive la experiencia de aprender IA Generativa presencialmente en el corazón de Madrid

Tendrás la oportunidad de internacionalizar tus estudios con nuestro Bootcamp de IA Generativa para la Productividad Profesional, una experiencia exclusiva, práctica e interactiva, durante 1 semana en Madrid, España.

Descúbrelo

Un prestigioso claustro de profesores expertos

Contar con profesores experimentados en investigación o desarrollo de proyectos relacionados con captación, almacenamiento, análisis y visualización de datos, algunos de ellos reconocidos en la industria.

Docente desde bachillerato, licenciatura, maestría y doctorado en diferentes instituciones en diversas áreas, ha dirigido más de 15 tesis de licenciatura, maestría y doctorado. Cuenta con diversos diplomados y certificaciones. Se desempeñó como Coordinador del Centro de Investigación y Desarrollo Empresarial, Coord. Académico de la División de Posgrado e Investigación FCA y Responsable Técnico de más de 40 proyectos de TI, innovación y desarrollo tecnológico, consultor en propiedad industrial.

Experiencia docente de más de 30 años en el área de la Computación. En los últimos 8 años se ha dedicado mayormente a la docencia de Licenciatura y Posgrado con certificaciones en competencias de los programas de desarrollo de habilidades docentes.
Formador de recursos humanos de licenciatura y posgrado acreditada con más de 15 tesistas de licenciatura, 25 tesistas de maestría y seis tesistas de doctorado, todos graduados en la actualidad.

Ha participado a lo largo de 12 años como docente de ingenierías en ocho instituciones tanto en el sector público como en el privado, teniendo a su cargo la gestión de una celda de manufactura flexible donde realizó diversas actividades de vinculación, atracción de talento y formación docente. Como profesional independiente ha participado en proyectos de mantenimiento industrial, así como la capacitación y consultoría en temas de Industria 4.0 mediante su iniciativa digitalisco.mx

Cuenta con mas de 20 años de experiencia docente. Ha dirigido tesis y participado en conferencias en el área de inteligencia artificial y Computación. Ha laborado en diversos centros educativos tanto a nivel licenciatura, maestría y doctorado y cuenta con amplia experiencia docente tanto en cursos presenciales como en línea

Conocer el claustro completo

Reconocimientos académicos

UNIR, la universidad en línea nº1 del mundo en español, según Times Higher Education

La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.

Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’

Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.

Resuelve tus dudas

¿Qué asignaturas se abordan durante la maestría?

En la maestría contarás con asignaturas relacionadas con:

La captura y el almacenamiento de datos.
El proceso de inteligencia de datos (técnicas de inteligencia artificial o análisis de datos) y su visualización (herramientas).
Las aplicaciones profesionales (protección de datos, marketing o business intelligence).

Además, tendrás un bloque de tres asignaturas de investigación.

¿Qué estudios previos se requieren para acceder a esta maestría?

Es imprescindible contar con tu certificado total de estudios y el título de licenciatura.

Las carreras afines son: Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ingeniería Informática, Licenciatura en Sistemas de Computación, o Ingeniería en Redes.

¿Necesito tener conocimientos técnicos avanzados?

Para estudiar esta maestría es necesario tener:

Conocimientos de programación en cualquier lenguaje. A lo largo de la titulación se realizarán prácticas que exigirán estas habilidades.
Conocimientos sólidos del área matemática. Varios procesos de análisis de datos se realizan a través de procesos numéricos.

Además, es recomendable contar con experiencia en bases de datos, tanto en su diseño como en su programación.

Enlaces de interés

Ver calendario

Reconocimiento de validez oficial RVOE 2023-08-04, Nº de acuerdo 20232249

Detalle del plan de estudios

PLAN DE ESTUDIOS DE LA MAESTRÍA CON DOBLE TÍTULO OFICIAL EU-MX (18 meses)

Al terminar tu Maestría en UNIR, conseguirás una doble titulación, lo que hará tu currículum más atractivo:

Maestría Oficial Europea en Big Data, certificada por ANECA (Agencia Nacional de Evaluación de la calidad y Acreditación de España) y el EEES (Espacio Común Europeo de Estudios Superiores).
Maestría Oficial mexicana en Análisis y Visualización de Datos Masivos, otorgada por UNIR México y que cuenta con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE) por la SEP.

Módulo A

Asignaturas	Tipo	Créditos
Base de datos para el Big Data	OB	6
Análisis e Interpretación de Datos	OB	6
Técnicas de Inteligencia Artificial	OB	6
Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos	OB	6
Visualización Interactiva de la Información	OB	6

Módulo B

Asignaturas	Tipo	Créditos
Herramientas de Visualiz ación	OB	6
Gobierno del Dato y Toma de Decisiones	OB	6
Prácticas en Empresas*	OB	6
Trabajo de Fin de Máster	OB	12

Módulo C

Asignaturas	Tipo	Créditos
Ciencia de Datos Aplicada	OB	9
Seminario de Innovación en Análisis y Visualización de Datos	OB	9

*Prácticas profesionales

Aplica dentro de una empresa todos los conocimientos que has adquirido en el transcurso del máster. Enfréntate a un proceso de aprendizaje en un entorno laboral lo más parecido posible al futuro profesional que encontrarás cuando termines tus estudios en seguridad informática.

Tendrás a tu disposición un tutor personal que controlará tu progresión desde el propio organismo donde realices las prácticas. Además, en UNIR también tendrás contacto con un profesor del máster que supervisará que trabajas conforme a las necesidades de la compañía. Ambos deberán evaluarte al final de la experiencia.

Por otro lado, tendrás que plasmar todos los conocimientos adquiridos sobre ciberseguridad en una memoria que refleje que has cumplido con tus tareas. En caso de que la compañía lo permita, podría darse una modalidad de teletrabajo.

PLAN DE ESTUDIOS DE LA MAESTRÍA MEXICANA EN ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS MASIVOS – BIG DATA (18 meses)

Si eliges estudiar la Maestría Mexicana en análisis y visualización de datos masivos – big data conseguirás dos títulos:

Maestría Oficial Mexicana en Análisis y Visualización de Datos Masivos - Big Data, título otorgado por UNIR México y que cuenta con el reconocimiento de validez oficial de estudios RVOE por la SEP (RVOE 2023-08-04, Nº de acuerdo 20232249).
Título propio europeo con valor curricular, otorgado por la Universidad Internacional de La Rioja, España.

Módulo A

Asignaturas	Tipo	Créditos
Ciencia de Datos Aplicada	OB	9
Bases de Datos para Datos Masivos	OB	9
Gobierno del Dato y Toma de Decisiones	OB	9

Módulo B

Asignaturas	Tipo	Créditos
Técnicas de Inteligencia Artificial	OB	9
Análisis e Interpretación de Datos	OB	9
Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos	OB	9

Módulo C

Asignaturas	Tipo	Créditos
Visualización Interactiva de la Información	OB	9
Herramientas de Visualización	OB	9
Seminario de Innovación en Análisis y Visualización de Datos	OB	9

Admisión

Perfil recomendado

Doble título Europa – México

Este máster está enfocado a estudiantes y profesionales que quieran especializarse en el análisis y tratamiento del dato cuyos objetivos sean:

Saber gestionar, extraer y analizar macrodatos.
Obtener información relevante y de valor del big data.
Mejorar la eficiencia de empresas y organizaciones, sus procesos y estrategias.

Requisitos de inscripción

Según los criterios de acceso establecidos en el RD 822/2021 es necesario:

Poseer un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) que faculte, en el país expedidor del título, para el acceso a másteres.
Ser titulado conforme a sistemas educativos ajenos al EEES sin necesidad de homologar sus títulos. UNIR comprobará que acreditan un nivel de formación equivalente a los títulos universitarios oficiales españoles y que facultan, en el país expedidor, para el acceso a postgrados. Esta vía no implica, en ningún caso, la homologación del título previo del que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que cursar el máster.

Criterios específicos

Ser capaz de leer e interpretar correctamente un programa pequeño escrito en un lenguaje de programación conocido.
Ser capaz de leer pequeños fragmentos de código fuente en un lenguaje de programación no conocido.
Ser capaz de escribir el pseudocódigo que describe un algoritmo e implementarlo en un lenguaje de programación de alto nivel.
Dominio del inglés suficiente como para leer e interpretar manuales técnicos y consultar dudas técnicas en foros especializados. Conocimiento básico de bases de datos SQL.
Conocimiento de los paradigmas de computación en servidor y cliente y computación distribuida.
Conocimiento básico de técnicas de estadística descriptiva.

Se considera que un alumno cumple con el perfil competencial si dispone de una titulación afín al área de conocimiento, como en el caso de:

Graduados en Ingeniería Informática, Licenciados en Informática, Ingenieros o Ingenieros Técnicos en Informática.
Graduados en Ingeniería Telemática.
Ingenieros o Ingenieros Técnicos en Telecomunicaciones.
Licenciados o Graduados en Matemáticas, Estadística, etc.

La competencia también es posible por la experiencia profesional demostrable en el sector durante un mínimo de dos años. Se podrá solicitar certificado de la empresa que acredite el perfil competencial descrito.

Proceso de inscripción

Inscribirte en UNIR México es muy sencillo. Sólo tienes que seguir estos pasos:

Solicita tu admisión rellenando el formulario de solicitud de información, o bien llamando al +52 (55) 70055758 o enviando un email a inscripciones@unirmexico.mx
Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etc.
Tendrás que completar la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus necesidades.
Deberás enviar la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
Una vez que hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista personal de admisión. Espera la confirmación.
Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un tutor personal, quien te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tengas antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
Una vez que tengas tu acceso de estudiante, podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar el programa de estudios según el calendario escolar.

Becas y ayudas

En UNIR México te ofrecemos un programa de becas y ayudas muy completo, que te permita estudiar y graduarte con nosotros.

Contamos con Becas de Excelencia, cuyo objetivo es apoyar a posibles alumnos altamente motivados que cuenten con resultados académicos probados. También tomamos en consideración la situación económica de todos los candidatos que se acercan a solicitar nuestras Becas.

También ofrecemos ayudas por diversidad funcional, a padres/madres de familia numerosa, y ayudas por desempleo. Para más información, visita nuestra sección de Becas y Ayudas, o contacta con nosotros.

Reconocimiento oficial

Todas las licenciaturas y maestrías mexicanas impartidas por UNIR México, tienen el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE) de la SEP.

Metodología

Doble título Europa - México

Descubre la metodología personalizada del Máster en Big Data online

Flexibilidad, personalización y eficacia. Estas son las máximas que se impone UNIR y la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología (ESIT) para abordar una formación que te dejará huella. Adapta tu asistencia a clase según tu jornada y estilo de vida, compagina la familia o un trabajo con la oportunidad de crecer profesionalmente. Para conseguirlo, nos basamos en:

Aprendizaje online

Clases online en directo: programadas con antelación para que puedas organizar tu asistencia. Si aun así no se ajustan a tus horarios o tienes alguna duda, puedes verlas en diferido tantas veces como precises.
Talleres prácticos: en los que resolverás problemas reales a los que se enfrentan los miembros del claustro a nivel profesional.
Preparación de certificaciones: fórmate en las más demandadas en el sector y consigue superar los exámenes de las certificadoras.
Campus Virtual: accede a él desde tu ordenador u otro dispositivo para asistir a las clases, consultar el material, los horarios o participar en foros.
Recursos didácticos: dispondrás de todo tipo de recursos académicos para completar tu formación y facilitar tu aprendizaje. En él se incluyen esquemas, resúmenes, actividades o lecturas recomendadas, entre otros.

Seguimiento y networking

Mentor - UNIR: siéntete acompañado desde el primer momento. Tendrás a tu disposición esta figura que te apoyará en todo el proceso. Su misión es que cumplas con tus objetivos, por lo que estarás en contacto directo con él vía mail o telefónica. Sírvete de sus consejos y llega hasta el final.
Profesores: ligados al sector de la seguridad informática, plantearán casos de máxima actualidad que deberás resolver con las herramientas y conocimientos trabajados en clase. Valorarán la iniciativa y la capacidad de dar una solución basada en el consenso de equipo.
Networking: establecerás relaciones con personas de todo el mundo con intereses comunes, lo que te permitirá crear una agenda profesional.

Aprendizaje personalizado

Creamos grupos de estudiantes con perfiles, conocimientos y experiencia similares. De esta forma, te damos la opción de trazar tu propio itinerario para posicionarte con éxito en el mercado. Para más información sobre nuestra metodología, consulta la sección. Cómo se estudia en UNIR.

Sistema de evaluación

Para saber si has conseguido superar los objetivos generales y específicos definidos en el Máster en Big Data online es imprescindible evaluar las competencias adquiridas a lo largo del curso. Esta evaluación se rige en base a los siguientes puntos:

Evaluación continua: a través de pruebas de evaluación, participación e implicación en los foros, en los debates y otros medios colaborativos. También se tendrá en cuenta la resolución de los casos prácticos impartidos.
Exámenes online y/o presenciales: puedes elegir en cada asignatura y convocatoria si prefieres realizarlos desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.
Trabajo Final de Máster (TFM): el director del TFM realizará un seguimiento continuo y deberá otorgar el visto bueno. La evaluación final corresponderá a una comisión integrada por tres profesores del área de conocimiento.

Título mexicano

Descubre la innovadora metodología de UNIR

Nuestra metodología es el valor más importante para nuestros alumnos. Te presentamos una nueva forma de enseñanza en línea, con la máxima calidad y con la garantía de aprendizaje de nuestros estudiantes. El aprendizaje que disfrutarás en nuestra maestría se basa en la fusión de las 5 metodologías de aprendizaje más innovadoras del mercado:

Mobile learning. Toda la maestría está diseñada para que puedas estudiar estés donde estés, con tu celular, sin necesidad de una computadora.
Micro-learning. Cada materia se compone de videos de 5 minutos con los conceptos clave, un test y un video de resolución del mismo; lo que te permitirá disponer de un aprendizaje con mayor rapidez y eficiencia.
Aprendizaje adaptativo. Todos los temas se acompañan de contenido extra para aquellos alumnos que quieran o necesiten profundizar más.
Flipped classroom. Conocerás los contenidos teóricos previamente y en clases en línea en vivo podrás ponerlos en práctica en casos reales.
Aprendizaje basado en proyectos. Cada semana tendrás una actividad a realizar orientada a la resolución de problemas reales.

Sistema de evaluación

Para la Maestría online es necesario evaluar las competencias adquiridas durante el estudio de la misma. La evaluación del aprendizaje se realizará de la siguiente forma:

Evaluación continua (test de evaluación, participación e implicación por parte del estudiante en foros, debates y otros medios colaborativos y resolución de casos prácticos)
Exámenes online
Trabajo final de Investigación

Campo laboral

Una de las profesiones con mayor proyección laboral

Las posibilidades de los macrodatos son infinitas. Las empresas y organizaciones requieren de profesionales preparados y versátiles que sepan analizar y extraer valor del big data en diferentes sectores y entornos de trabajo. Conviértete en un especialista y ejerce en puestos como:

Ingeniería de datos (data engineer), encargándote de extraer y preparar los datos para que puedan ser tratados. Para ello deberás determinar la tecnología e infraestructuras necesarias, tanto a pequeña como a gran escala, para que la extracción de la información se haga de forma eficiente y logrando una alta escalabilidad.
Chief data officer (CDO), serás el máximo responsable de los datos en una empresa. Es un perfil asociado a la gestión cuyas funciones incluyen definir las políticas de seguridad para el almacenamiento de datos, garantizar el cumplimiento de la legalidad, coordinación entre los departamentos afectados, fomentar la toma de decisiones basadas en datos, etc.
Arquitectura de datos (data architect), serás el responsable de diseñar y 'construir' las infraestructuras que soportan los macrodatos, garantizando su buen funcionamiento y seguridad.
Científico de datos (data scientist), además de la extracción y visualización de datos, te encargarás de analizarlos y darles valor adaptándote a las particularidades de cada organización.

Perfil de egreso

Los egresados de la Maestría en línea en Análisis y Visualización de Datos Masivos contarán con conocimientos, habilidades, actitudes y destrezas relacionadas con:

Identificar las diferentes fases que requiere la elaboración de una buena visualización, como recogida de datos, procesado y representación.
Diseñar un método de recogida de datos que consiga mapear en datos concretos una actividad, tarea o proceso.
Usar las técnicas y herramientas existentes de minería de datos, estadísticas y visualización de la información.
Desarrollar visualizaciones interactivas, usables y elocuentes.
Crear y desarrollar un sistema para el apoyo a la toma de decisiones, contemplando el proceso completo: recogida de datos, procesado y visualización.

Claustro

Un prestigioso claustro de profesores expertos

Nuestros profesores son expertos en su sector. Cada uno tiene una amplia experiencia en el campo en el que se han desarrollado y muchos de ellos se encuentran en activo. De esta forma, aprenderás contenidos actualizados de la mano de docentes que sabrán enseñarte cómo aplicar estos conocimientos en la práctica laboral.

Dirección

Nuestros expertos y docentes destacados

Es docente en et Instituto Nacional de Ciencias Penales impartiendo las materias de Cibercriminalidad, Ciberseguridad y Tratamiento de Evidencia Digital, en el ESIME Culhuacán del IPN como docente en la Maestría de Seguridad de la Información, en el Centro de Estudios Superiores de la Marina en la MSI y en !a Universidad internacional de la Rioja como docente de la Maestría de Seguridad de la Información y en el ITAM impartiendo capacitación en forensia digital.

Con base a mi experiencia docente y profesional puedo mencionar que llevo alrededor de 20 años trabajando dentro del área de tecnología y educación, dando me la oportunidad en el aspecto profesional el cual me he dedicado a trabajar en diversas empresas de consultoría enfocadas a tecnología de la información; así como también he impartido clases en diversas Universidades en modalidades presenciales, mixtas y online.

Ha laborado desde 2001 en diferentes campos de la seguridad informática / ciberseguridad, con 27 años de experiencia en TI en diferentes puestos como arquitecto de soluciones, analista de negocios de IAM, consultor de ITSec, gerente de proyectos y gerente de producto.

Con experiencia docente impartiendo seminarios, webinarios, workshops, conferencias y charlas de ciberseguridad.

He adquirido experiencia y destreza profesional tanto en el sector gubernamental como en la iniciativa privada, así como en el entorno de la educación a nivel licenciatura y posgrado en el ámbito de la administración de las tecnologías de la información. Mi práctica académica suma un total de 21 años como docente, facilitador, desarrollador de contenidos y administrador académico en diversas instituciones educativas a nivel licenciatura y posgrado, tanto en modalidad presencial, mixta y online.

Ha sido desarrollador de aplicaciones web para la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo desde 2012 a la fecha. Académico de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo desde 2004 a la fecha. Desarrollador de aplicaciones web y cliente-servidor para Celular Milenium en el año 2008. Ha sido desarrollador de aplicaciones cliente-servidor para Bursatec del año 2001 al 2004.

Docente en nivel maestría y licenciatura en línea. UNIR, UTEL, TecMilenio, Instituto Suizo. Materias impartidas: Visualización Interactiva de la Información, Herramientas de Visualización, Visualización de Datos, Toma de decisiones basadas en datos, Tópicos avanzados de seguridad de la información en medios digitales, Cómputo Ubicuo, Fundamentos de Big Data

Profesor y Conferencista Nacional e Internacional en temas de Big Data y Ciencia de Datos, Arquitecto de plataformas y productos de datos que involucran el manejo de grandes volúmenes de información provenientes de redes sociales o imágenes de satélite. También ha sido consultor privado en temas de Ciencia de Datos aplicados a los sectores Inmobiliario, Marketing y Geoespacial.

Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data

Inicio

Duración

Créditos

Exámenes

Modalidad

Título

Toma decisiones basadas en datos con nuestra Maestría en Big Data en línea

Una formación en ciencia de datos que responde a la demanda del mercado

Máxima acreditación de FIMPES a UNIR

Nuestro coordinador Ricardo Vargas explica por qué estudiar la Maestría en Big Data

¿Por qué estudiar la Maestría en Big Data en UNIR México?

Domina las herramientas de data science y business analytics

Accede a contenido exclusivo de la Maestría: Curso de Certificaciones de Cloud Computing, Python y SQL

Estudia solo tu Maestría mexicana en Ciencia de Datos en 18 meses

Personaliza tu Maestría en Ciencia de Datos con una especialización internacional en Big Data

Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos-Big Data + Ciencia de Datos ¡Nuevo!

Titulación Oficial Mexicana + Certificado Internacional

Clases 100% en línea

Seguimiento personalizado

Modelo de aprendizaje innovador

Vive la experiencia de aprender IA Generativa presencialmente en el corazón de Madrid

Un prestigioso claustro de profesores expertos

Un tutor personal siempre a tu lado

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Nuestra vida académica y social

Maestría en
Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data