Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data
Maestría en
Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data
Inicio
Mayo 2025
Duración
18 meses
Créditos
81
Exámenes
En línea
Modalidad
100 % en línea
Título
RVOE Nº 20232249
Toma decisiones basadas en datos con nuestra Maestría en Big Data en línea
La Maestría en Big Data de UNIR México (RVOE 2023-08-04, Nº de acuerdo 20232249) es la única con la que comprenderás el ciclo completo de un proyecto de big data, desde la recolección y captura de datos hasta el almacenamiento, procesamiento, análisis e interpretación y visualización de los mismos.
Con este posgrado en línea te especializarás en temas muy demandados en la actualidad: la ciencia de datos, la inteligencia artificial y la industria 4.0. También conocerás las herramientas del big data más utilizadas en las instituciones y empresas de todos los sectores.
Una formación en ciencia de datos que responde a la demanda del mercado
Con nuestra Maestría en Big Data, además de aplicar los métodos de investigación, obtendrás una formación en ciencia de datos que integra los ejes formativos principales de la profesión: análisis matemático de datos, programación y bases de datos, área de comunicación y visualización.
De esta forma, podrás acceder a puestos de mayor responsabilidad al tener la preparación como científico de datos o ingeniero de datos, dos de las figuras emergentes con mayor empleabilidad, de acuerdo con el Informe de LinkedIn 2020.
¿Por qué estudiar la Maestría en Big Data en UNIR México?
Con la Maestría en Big Data en línea dominarás las herramientas y técnicas de inteligencia artificial que se emplean en las empresas e instituciones. Sabrás cómo aplicar el machine learningdentro de los procesos para mejorar el almacenamiento, visualización y análisis de datos. Este posgrado te permitirá:
Aprender a dirigir proyectos y diseñar métodos de recopilación de datos para mapear tareas o procesos que requieran ser medidos en tu empresa.
Acceder a laboratorios virtuales en los que podrás trabajar con diferentes aplicaciones: Anaconda, Jupyter Notebook, Spyder, R y RStudio, Hortonworks para HDP, Python y Oracle.
Realizar ejercicios que simulan la realidad que demanda el mercado. Te ofrecemos una maestría basada en ciencia de datos con un enfoque práctico.
Conocer las últimas técnicas en ciencia de datos para el desarrollo de inteligencia artificial: clustering, clasificación y sistemas de aprendizaje automático.
Manejar bases de datos en entornos de big data, dominar técnicas para procesamiento, minería y visualización de datos con herramientas específicas.
Domina las herramientas de data science y business analytics
Manejarás los programas y herramientas más demandados por la industria del big data, logrando una formación más completa y práctica que aumente tus oportunidades laborales.
Bases de datos para el big data: aprenderás a elegir el mejor repositorio de bases de datos NoSQL, teniendo en cuenta los cuatro tipos de bases de datos. Las herramientas que conocerás son: Mongo DB, Cassandra, Neo4J, Redis.
Herramientas para el procesado de datos masivos: con ellas crearás infraestructuras para el big data: Apache Hadoop, Apache Spark, Spark MLlib, Spark Streaming, Apache Hive, Apache Kafka, R.
Herramientas de visualización: podrás visualizar los datos de manera óptima para su comprensión, según las necesidades (gráficos dinámicos, tablas, paneles, informes). Utilizarás: HTML, CSS y JS, Google Developers Charts, Data-Driven Documents, Power BI, Tableau, D3, Carto.
Personaliza tu Maestría en Ciencia de Datos con una especialización internacional en Big Data
Gracias al convenio entre UNIR México y la MIU City University Miami (EE.UU.), te ofrecemos la oportunidad de estudiar en una institución estadounidense con una beca de hasta el 75% en tu certificación. Impulsa tu perfil profesional e internacionaliza tu carrera complementando tu maestría oficial en big data con un certificado internacional en una de las áreas con mayor demanda laboral en el mercado:
Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos-Big Data + Ciencia de Datos ¡Nuevo!
Certificado de Educación Continua que te permitirá identificar las técnicas adecuadas para medir o conseguir la calidad de los datos, sin importar el entorno en el que estés o el origen de los mismos. Con este programa te preparamos como Data Science, un perfil cada vez más solicitado por las empresas.
Curso de Certificaciones de Cloud Computing y Python
Podrás realizar, sin costo adicional, un curso de preparación para Certificaciones de Cloud Computing (Azure Fundamentals y AWS Cloud Practitioner)
Una metodología flexible adaptada a ti
Clases 100% en línea
Asiste a las sesiones en directo y plantea tus dudas a los docentes. Podrás verlas grabadas cuando lo necesites.
Seguimiento personalizado
Nuestros tutores te acompañarán y resolverán tus dudas a lo largo de todo el curso.
Modelo de aprendizaje innovador
Nuestro modelo educativo MODAM es un sistema de aprendizaje secuencial y práctico que se adapta mejor a tu tiempo.
Un prestigioso claustro de profesores expertos
Contar con profesores experimentados en investigación o desarrollo de proyectos relacionados con captación, almacenamiento, análisis y visualización de datos, algunos de ellos reconocidos en la industria.
Profesor investigador, empresario y consultor empresarial. Premio Nacional de Innovación.Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (S.N.I.)Autor de libros y artículos.Conferencista en más de 20 países.Desarrollo tecnológico.
Profesor Investigador durante más de 35 años en diversas instituciones universitarias en Centros de Investigaciónes en Cuba y en México. Reconocido como profesores que dejan huella durante su trabajo de 10 años en ITESM.
Titulación Oficial Mexicana + Certificado Internacional
Al terminar tu Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos, conseguirás una doble titulación, lo que hará tu currículum más atractivo:
Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos, otorgada por UNIR México, un posgrado que cuenta con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE) por la SEP.
Título propio europeo con valor curricular, otorgado por la Universidad Internacional de La Rioja, España.
Al finalizar con éxito cada semestre, obtendrás un diploma en el área de conocimiento cursada durante ese periodo.
Institución acreditada por FIMPES
UNIR lidera la educación en línea con el máximo nivel de acreditación de FIMPES, situándola entre las más de 100 instituciones reconocidas por la acreditadora y siendo la única institución de educación superior en modalidad no escolarizada con el más alto reconocimiento a su excelencia académica.
Es imprescindible contar con tu certificado total de estudios y el título de licenciatura.
Las carreras afines son: Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ingeniería Informática, Licenciatura en Sistemas de Computación, o Ingeniería en Redes.
Al finalizar con éxito cada módulo de la Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos-Big Data, obtendrás un título de Diploma en el área de conocimiento de ese semestre.
Primer semestre: Diploma en Optimización de Infraestructuras para Big Data.
Segundo semestre: Diploma en Inteligencia de Datos Avanzada.
Tercer semestre: Diploma en Procesamiento y Visualización de Big Data.
Al superar los 3 semestres lograrás la siguiente titulación:
Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos, otorgado por UNIR México y que cuenta con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE) por la SEP.
Título propio europeo con valor curricular, otorgado por la Universidad Internacional de La Rioja, España.
Para poder inscribirte a esta Maestría, es requisito imprescindible contar con:
Certificado total de estudios y/o título profesional de áreas relacionadas con la Ingeniería y Tecnología como Telemática, Telecomunicaciones, Industrial, Tecnologías en Electrónica, Tecnologías de la Información, Mecánica y/o Eléctrica, Mecatrónica y afines; Computación e Informática como Ciencias, Física, Matemática - Actuaría como Estadística y Matemáticas en Sistemas Computacionales, así como aquellas carreras afines y que en su plan de estudios hayan cursado, al menos, dos asignaturas de programación.
Los estudiantes que no pudieran demostrar afinidad por antecedentes académicos, deberán realizar un curso propedéutico que les confiera bases educativas y terminológicas mínimas que se utilizarán en las diferentes asignaturas.
Aquellos Licenciados en otros estudios diferentes a los mencionados arriba podrán ser susceptibles de ingreso según experiencia laboral relacionada demostrable y requisitos establecidos en el Reglamento Interno Institucional (consultar con el asesor).
Estudiantes con estudios universitarios realizados en México:
Formulario de matrícula en original firmado en cada una de sus páginas.
Original de acta de nacimiento reciente, no mayor a tres meses previo al inicio de su programa.
Original del Certificado total de estudios de Licenciatura y copia del título (*según el caso).
Copia de la CURP.
Curriculum vitae.
Copia de identificación oficial vigente (del IFE o INE).
6 fotografías tamaño infantil (2.5 x 3 cm) de frente, blanco y negro, sin lentes (no instantáneas). [En México se usa punto para distinguir los decimales].
Comprobante de pago de inscripción. *Para alumnos que se inscriben a la Maestría como opción de titulación por continuidad de estudios, deben presentar carta de autorización de la universidad donde realizaron sus estudios de licenciatura para continuar en UNIR México como opción de titulación.
Estudiantes no mexicanos matriculados en las Maestrías de UNIR México:
Formulario de matrícula en original firmado en cada una de sus páginas.
Matriculada condicionada.
6 fotografías tamaño infantil (2.5 x 3 cm) de frente, blanco y negro, sin lentes (no instantáneas).
Original de Acta de Nacimiento apostillada*.
Original de antecedente académico apostillado que acredite la conclusión del nivel inmediato anterior a los estudios objeto a revalidación (certificado de estudios oficial o título oficial de bachillerato). *, **
Original del Título, Diploma o Grado Académico oficiales de Licenciatura apostillado que ampare los estudios realizados en el extranjero para gestión de revalidación.*, **
Original de Certificado de Estudios de Licenciatura apostillado; asignaturas con calificaciones de los estudios cursados, que describan las unidades de aprendizaje, periodos en que se cursaron y calificaciones obtenidas.
Copia del Plan y Programa de Estudios de la Licenciatura que se pretende revalidar (contenido temático de cada asignatura que permita determinar el porcentaje de equivalencia con el programa nacional afín). En caso de estar en otro idioma diferente al español, se requiere traducción.
Carta poder simple para el trámite de Revalidación.
Copia de identificación oficial del estudiante (pasaporte, cédula de Identidad, DNI).
Copia del pago de reserva.
Copia de comprobante de pago de derechos para el trámite de revalidación.
Curriculum vitae.
* No copias notariadas
** No KÁRDEX ni historial académico
*** Si los documentos oficiales que se solicitan son presentados en idioma distinto al español requieren de traducción oficial efectuada por perito autorizado o por Embajadas o Consulados.
Cómo matricularse
Inscribirte en UNIR México es muy sencillo. Sólo tienes que seguir estos pasos:
Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etc.
Tendrás que completar la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus necesidades.
Deberás enviar la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
Una vez que hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista personal de admisión. Espera la confirmación.
Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un tutor personal, quien te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tengas antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
Una vez que tengas tu acceso de estudiante, podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar el programa de estudios según el calendario escolar.
Becas y ayudas
En UNIR México te ofrecemos un programa de becas y ayudas muy completo, que te permita estudiar y graduarte con nosotros.
Contamos con Becas de Excelencia, cuyo objetivo es apoyar a posibles alumnos altamente motivados que cuenten con resultados académicos probados. También tomamos en consideración la situación económica de todos los candidatos que se acercan a solicitar nuestras Becas.
También ofrecemos ayudas por diversidad funcional, a padres/madres de familia numerosa, y ayudas por desempleo. Para más información, visita nuestra sección de Becas y Ayudas, o contacta con nosotros.
Reconocimiento oficial
Todas las licenciaturas y maestrías mexicanas impartidas por UNIR México, tienen el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE) de la SEP.
Metodología
Descubre la innovadora metodología de UNIR
Nuestro método de estudio es flexible, personalizado y eficaz. Esta metodología se basa en clases en línea en directo y tutor personal para ofrecer la mejor formación.
Clases en vivo en línea: Tenemos clases programadas toda la semana para que asistas a clase en el horario que mejor se acomode a tu ritmo de vida. Si no puedes asistir a una clase o te quedaste con dudas, puedes acceder a cualquiera de ellas en diferido y verlas cuando quieras, las veces que necesites.
Tutor personal: El primer día se te asignará un tutor personal. Estarás en contacto con él por teléfono y por email. Él te apoyará en tu día a día y resolverá las dudas que te puedan surgir.
Campus Virtual: Todo lo que necesitas para estudiar en UNIR está en el campus: las clases, los profesores, los compañeros, la biblioteca, recursos didácticos, horarios, chat, foros y mucho más.
Recursos didácticos: Tendrás acceso a distintos recursos de aprendizaje para completar tu formación: lecturas complementarias, resúmenes con las ideas clave, masterclasses, tests de autoevaluación, etc.
Para más información sobre nuestra metodología, consulta la sección Cómo se estudia en UNIR.
Sistema de evaluación
Para la Maestría online es necesario evaluar las competencias adquiridas durante el estudio de la misma. La evaluación del aprendizaje se realizará de la siguiente forma:
Evaluación continua (test de evaluación, participación e implicación por parte del estudiante en foros, debates y otros medios colaborativos y resolución de casos prácticos)
Exámenes online
Trabajo final de Investigación
Campo laboral
Al terminar las asignaturas que componen el plan de estudios de la Maestría en línea en Análisis y Visualización de Datos Masivos, podrás trabajar como:
Gerente de Business Intelligence.
Analista senior.
BI Consultant.
Analista Big Data.
Técnico de inteligencia de negocio.
Consultor senior BI.
Jefe de proyecto Big Data.
Científico de datos.
Arquitecto de datos.
Perfil de egreso
Los egresados de la Maestría en línea en Análisis y Visualización de Datos Masivos contarán con conocimientos, habilidades, actitudes y destrezas relacionadas con:
Métodos y tecnologías de captura y almacenamiento de datos.
Análisis e interpretación de datos.
Conceptos de análisis estadístico.
Elementos y técnicas de Inteligencia Artificial.
Ingeniería para el Big Data (Procesado Masivo de Datos).
Herramientas de software para desarrollar técnicas de inteligencia artificial.
Visualización interactiva de la información.
Los principios conceptuales de la visualización de datos.
Herramientas de visualización.
Librerías y herramientas de visualización.
Privacidad y protección de datos.
Aspectos legales relativos a la privacidad del usuario y su derecho a proteger sus datos, con especial énfasis en contextos tecnológicos.
Fundamentos del marketing estratégico y análisis del cliente.
‘Business Intelligence’ para la toma de decisiones.
Proceso de toma de decisiones en el contexto de la empresa a través de un Cuadro de Mando Integral (CMI).
Claustro
Un prestigioso claustro de profesores expertos
Contamos con profesores de alta excelencia académica, cada uno experto en su materia. Además, se encuentran activos profesionalmente en varias empresas, lo que les permite aportar un punto de vista más cercano al mercado laboral actual.
Dirección
Más de 10 años de experiencia académica y 15 de experiencia profesional, Maestro en Gestión de TI e Ingeniero en Mecatrónica con Especialidad en Manufactura Avanzada, tiene experiencia en investigación tecnológica y de divulgación de la Industria 4.0
Profesor investigador, empresario y consultor empresarial. Premio Nacional de Innovación.Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (S.N.I.)Autor de libros y artículos.Conferencista en más de 20 países.Desarrollo tecnológico.
Nuestros expertos y docentes destacados
Profesor Investigador durante más de 35 años en diversas instituciones universitarias en Centros de Investigaciónes en Cuba y en México. Reconocido como profesores que dejan huella durante su trabajo de 10 años en ITESM.
Profesora investigadora del Centro de Investigación en Computación. Profesora de planta en el Tecnológico de Monterrey Campus Ciudad de México y Directora del Programa de Maestría y Doctorado en Ciencias Computacionales en esa misma institución.
Director General de JusTICs empresa de de asesoría técnico legal y capacitación en la investigación de ciberdelitos. trabajó en la Coordinación General de Servicios Periciales de la Procuradora General de la República como Director de TIC forense.
Me he desarrollado dentro del área de tecnología, durante 20 años, tanto en un esquema profesional, así como educativo, aunado a ello me he dedicado a especializarme en la enseñanza online, también he logrado que un estudiante pueda llegar a practica
Más de 27 años de experiencia laboral en diferentes sectores, 20 años de experiencia en seguridad informática en México en sector gobierno y en Alemania en diferentes sectores, especialmente el sector financiero. Arquitecta de soluciones de IAM y PAM
Especialista en la administración de proyectos de tecnologías de información, formador del cambio a través del aprendizaje, integrador de equipos de alto rendimiento y buen manejo de personal alentando un flujo libre de ideas y miembro de PMI
Ha desarrollado aplicaciones cliente servidor y web por 21 años; ha impartido cátedra y dirigido tesis a nivel licenciatura y posgrado por 18 años, principalmente en el la enseñanza sobre el manejo, diseño, administración y minería de Bases de Datos.
Business Intelligence (BI) Analyst. DBA. Conocimiento de Leading SAFe - Lean-Agile principles and practices of the Scaled Agile Framework (SAFe). Docente en nivel maestría en línea y presencial. Ponente y revisor de artículos de congresos de TIC.
Tiene una trayectoria de 23 años participando en proyectos de ámbito nacional e internacional, relacionados con las áreas de Geografía, Ciencia de Datos e Informática. Siendo líder técnico y arquitecto de proyectos de Ciencia de Datos y Big Data.