Digitaliza las organizaciones con el Máster en Industria 4.0 online* de UNIR
Trabaja de manera práctica hacia un futuro centrado en la innovación tecnológica y la inteligencia artificial
El Máster en Industria 4.0 de UNIR es el primer máster oficial con docencia 100% online con el que obtendrás un perfil profesional capaz de gestionar el proceso de transformación digital en las organizaciones.
Aprende a liderar equipos con un conocimiento transversal de los principales habilitadores del ecosistema 4.0 (robótica, Internet of Things, IOTA, fabricación inteligente, ciberseguridad, IA, blockchain, impresión 3D, big data, edge computing, cloud computing o business intelligence, entre otros).
Con un fuerte carácter profesionalizante, tecnológico, industrial y práctico, este postgrado está enfocado para adquirir una visión completa del sector y dar respuestas multi-tecnológicas bien integradas y eficientes a los procesos internos del sector industrial. Lleva a cabo el cambio de los sistemas automatizados hacia los sistemas inteligentes e interconectados de manera eficaz.
Para acceder se requiere una Ingeniería Informática, de Telecomunicaciones, Industrial (rama de Electrónica Industrial); ser graduado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática o ser ingeniero o titulado superior de otros títulos afines con materias que cubran el perfil competencial.
Resuelve problemas reales sobre innovación tecnológica y transformación digital en la Industria 4.0
Con este máster oficial obtendrás los conocimientos necesarios para dar solución a problemáticas reales surgidas por la digitalización de las organizaciones industriales, a través de las herramientas pioneras para el cambio en la transformación digital. Para ello, contamos con la asignatura práctica 'Proyectos Profesionales para la Digitalización de Empresas en el contexto de la Industria 4.0'.
Plantea una solución eficaz a un reto de transformación digital propuesto por nuestras empresas colaboradoras. Para ello, deberás tener en cuenta el tipo de organización y su contexto dentro del sector industrial, y aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo de la titulación sobre habilitadores digitales e IoT. Estos proyectos requerirán la presentación de un documento final con una propuesta, la cual podría ser perfectamente llevada a la acción en la vida real.
Las compañías que ya han participado planteando retos son:
- IZERTIS. Automatización de trazabilidad de cadena de producción alimentaria.
- EUROCONTROL. Comunicación y monitorización médica de pacientes en ambulancias.
- ATOS. Integración de un sistema de eficiencia energética en los edificios corporativos.
Inicio
17 mar 2025 Ver calendario
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Exámenes
Online y/o presenciales
Modalidad
Online interactivo
Titulo
Oficial
Reconocimiento de créditos
Por experiencia y estudios previos Saber más
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
Máxima acreditación de FIMPES a UNIR
Única institución en línea con la máxima acreditación de FIMPES durante 7 años por su excelencia académica.
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¿Por qué estudiar el Máster en Industria 4.0 online en UNIR?
La cuarta revolución industrial exige profesionales preparados para aplicar técnicas de IoT en el ámbito industrial, así como perfiles con conocimientos de las tecnologías relacionadas con la digitalización demandada por la industria y las empresas. De este modo, la formación se convierte en un aspecto esencial y diferenciador de cara al mercado laboral. Gracias al máster:
- Dominarás las principales tecnologías como robótica industrial (RPA - Robotice Process Automation), sistemas inteligentes y ciberfísicos, impresión 3D, big data y analytics, blockchain, ciberseguridad, IA y cloud computing.
- Obtendrás el conocimiento para analizar e identificar las herramientas y los aspectos necesarios para la integración de plataformas de IoT en los sistemas informáticos habituales y con el resto de disciplinas de Industria 4.0.
- Conocerás IOTA y sus ventajas e inconvenientes frente a otras tecnologías, como blockchain.
- Serás capaz de aplicar los aspectos clave para la digitalización de un proyecto y crear nuevos modelos de negocio a través de las nuevas tecnologías.
- Transformarás un sistema de fabricación tradicional en un sistema de fabricación inteligente y entenderás el concepto de digital twins en este nuevo ámbito.
Trabaja tu TFM con RED Proyectum, una plataforma de empresas que te plantearán problemas a los que deberás dar respuesta usando los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. Entre nuestros colaboradores, compañías como Aspromec, Telefónica o Keyland.
Las herramientas más destacadas con las que te convertirás en un especialista en Industria 4.0
En el máster adquirirás las competencias y habilidades necesarias de una forma práctica y utilizando las herramientas claves para la aplicación de la Industria 4.0 en la empresa:
- Simulación de escenarios (ej. un entorno industrial determinado) en los que es posible incorporar diferentes modelos (ej. de robots) predefinidos.
- Simulación de sistemas de automatización industriales (sistemas inteligentes y ciberfísicos) en escenarios determinados.
- Prototipado de robots y simulación de sensores de proximidad y de visión.
- Simulación de sistemas de adquisición de datos y visualización de información.
- Módulos de cálculo (detectores de colisión, cálculos dinámicos y cinemáticos, planificación de trayectorias, etc.), mecanismos de control y desarrollo rápido de algoritmos.
- Simulación de WiFi: Conecta proyectos simulados a internet, usando protocolos como MQTT, HTTP, NTP, entre otros.
- Analizador Lógico Virtual: Captura y analiza señales digitales en tu simulación (UART, I2C, SPI).
- Simulación de múltiples dispositivos: Arduino, ESP32, STM32 y otros populares tableros y sensores.
- Diseño en 3D de objetos que se desea posteriormente llevar a un proceso de fabricación inteligente.
- Ingeniería y simulación. A partir de los objetos diseñados es posible realizar simulaciones y pruebas, por ejemplo, para comprobar el ensamblado con otros objetos.
- Impresión en 3D para la creación de prototipos. Esta funcionalidad permite pasar los diseños y simulaciones a un prototipo real que podría ser impreso en una impresora 3D virtual. La herramienta permite elegir entre diferentes modelos de impresoras 3D e incluso visualizar el proceso de impresión paso a paso.
- Habilitadores genéricos reutilizables. Son módulos de código denominados Generic Enablers. Son el verdadero núcleo de la plataforma porque representan piezas de código básico reutilizable que, al ser abiertas, permiten construir aplicaciones IoT o Industria 4.0 en mucho menos tiempo. Existen módulos de código, entre otros, para las siguientes áreas: gestión de datos/contexto, servicios para el uso de dispositivos IoT, interfaces de comunicación para redes y dispositivos, seguridad, interfaces de usuario avanzadas, servicios cloud e interfaces con plataformas.
- Habilitadores específicos de dominio. Son módulos de código denominados Domain Specific Enablers que permiten construir aplicaciones IoT en un determinado sector empresarial en menos tiempo. Existen módulos, entre otros, para los siguientes dominios: fabricación inteligente (Industria 4.0), multimedia, eHealth, energía y agrifood.
Software de impresión 3D que se utiliza para preparar modelos para la impresión, permitiendo ajustar y afinar el modelo con más de 400 configuraciones para obtener los mejores resultados de corte e impresión y después transformarlos a código G. Además, se puede integrar con software CAD para facilitar el flujo de trabajo.
Grafana es un software que permite la visualización y el formato de datos métricos. Entre sus múltiples funcionalidades se pueden destacar:
- Crear cuadros de mando y gráficos a partir de múltiples fuentes, incluidas bases de datos de series de tiempo como Graphite, InfluxDB y OpenTSDB.
- Plataforma de análisis y visualización de datos que se utiliza ampliamente en proyectos de IoT.
Software de gestión en línea, que trabaja de forma colaborativa, basado en la metodología Kanban.
Aprende a configurar un flujo de datos completo desde la parte de dispositivos y sensores IoT y a utilizar las herramientas de machine learning aplicadas a los datos capturados.
Descubre cómo conectar la parte de dispositivos y sensores con la plataforma IoT de Microsoft y a programar sobre ella una solución de Internet de las Cosas.
Especialízate en el Internet de las Cosas con un curso universitario avanzado
Anticípate y complementa tu Máster en Industria 4.0 online de UNIR con una especialización que te va a convertir en un profesional altamente cualificado en el sector.
Máster en Industria 4.0 + Curso Universitario Avanzado en IoT. Podrás identificar la características y posibilidades de la arquitectura, los componentes y los módulos más importantes de las soluciones tecnológicas empresariales reales y aplicables del Internet de las Cosas con plataformas de vanguardia como Google Cloud y Microsoft Azure.
Atiende a laboratorios prácticos para convertirte en un experto en Industria 4.0
- Laboratorio de Robótica, Sistemas inteligentes y Ciberfísicos que se basará en simulación de escenarios de entornos industriales sencillos y a la identificación del grado de robotización y digitalización de una fábrica en un contexto específico y su integración con otras tecnologías.
- Laboratorio de Fabricación inteligente, Simulación e Impresión 3D. En el que se desarrollará la simulación de fabricación inteligente, diseñando un modelo 3D, haciendo simulaciones y pruebas con dicho modelo y simular la generación de prototipos mediante impresoras 3D
- Laboratorio de Sensores, Dispositivos IoT, Redes y Protocolos de Comunicaciones donde se llevará a cabo la identificación de sensores y dispositivos IoT, su aplicación en un contexto de Industria 4.0 y el diseño de una red de comunicaciones para los sensores y dispositivos IoT.
- Laboratorio de Plataformas IoT en el que se desarrolla la identificación de las características y módulos más importantes de las plataformas de Internet de las Cosas y la capacidad para evaluar y analizar los módulos o habilitadores genéricos que pueden ser utilizados para diseñar aplicaciones y soluciones tecnológicas en el ámbito de la Industria 4.0.
Consigue certificaciones de Cloud Computing y Python
Antes de iniciar el máster tendrás acceso a formación sin coste con la que profesionalizarás tu perfil. Conseguirás estar más preparado y acreditarás el conocimiento en estas herramientas.
Podrás realizar dos cursos de preparación de un mes de duración en los que demostrarás tus conocimientos y competencias en la materia para conseguir las Certificaciones de Cloud Computing de las empresas líderes en soluciones de computación en la nube.
- Microsoft Certified Azure Fundamentals: verifica tu conocimiento de los conceptos de la nube, tales como los servicios, las cargas de trabajo, la seguridad, la privacidad, los precios o el soporte de Azure. Si quieres realizar el examen, te ofrecemos un cupón para que lo hagas sin coste.
- AWS Certified Cloud Practitioner: demuestra tu comprensión general del funcionamiento de la nube de AWS, la infraestructura, los principios arquitectónicos y los aspectos básicos de conformidad y seguridad de la plataforma.
Podrás formarte en las claves del lenguaje básico de programación con el Curso de Programación en Python. Lograrás dominar con soltura los fundamentos y sus librerías.
Somos miembros de la LORA Alliance
Esta organización internacional promueve el estándar de comunicación LoRaWAN® para IoT. Se trata de una membresía que nos permite colaborar con líderes de la industria y acceder a recursos exclusivos para desarrollar soluciones IoT innovadoras y eficientes.
Para acceder se requiere una Ingeniería Informática, de Telecomunicaciones, Industrial (rama de Electrónica Industrial); ser graduado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática o ser ingeniero o titulado superior de otros títulos afines con materias que cubran el perfil competencial. Además, es importante tener conocimientos básicos de programación (leer y modificar algoritmos) y de redes de comunicaciones y arquitecturas de protocolo.
Por otro lado, se podrán tener en cuenta los candidatos provenientes de otras titulaciones diferentes a las puramente tecnológicas, siempre que puedan acreditar experiencia profesional en el ámbito de la informática de al menos un año en tareas como el uso de tecnología hardware o software, o el trabajo con aspectos esenciales de redes, arquitecturas y protocolos de comunicaciones.
UNIR podría realizar una prueba escrita presencial para asegurar la suficiente capacidad del candidato en cálculo matemático y conocimientos informáticos.
Perfil recomendado
Este postgrado es para ti si tus objetivos son:
- Comprender las peculiaridades y necesidades de digitalización del sector industrial.
- Capacitarse en definir, diseñar y gestionar proyectos tecnológicos orientados en el ecosistema de la Industria 4.0.
- Mejorar la digitalización, sensorización, integración, ciberseguridad, productividad, automatización, fabricación inteligente y conectividad de la industria.
- Tener conocimientos en los principales habilitadores 4.0 que permita diseñar soluciones multi tecnológicas en el ecosistema de esta industria.
¿Tienes más dudas?
Te invitamos a ver una charla impartida por un responsable académico para aclarar tus dudas.
Un prestigioso claustro de profesores expertos
Contamos con profesores de alta excelencia académica, cada uno experto en su materia. Además, se encuentran activos profesionalmente en varias empresas, lo que les permite aportar un punto de vista más cercano al mercado laboral actual.
*Aclaración sobre nombre oficial
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Industria 4.0 conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
- Consulta las preguntas frecuentesVER FAQS
- Convocatoria Actual:4 nov 2024 Ver calendario
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