El ingeniero de datos es el profesional encargado de diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos. Asegura que la información sea accesible, confiable y escalable.
Un ingeniero de datos es quien realiza el análisis masivo de información. Es quien se encarga de diseñar, construir y mantener las infraestructuras para que los datos fluyan de manera eficiente y se mantengan seguros.
En la respuesta a qué es ingeniería de datos, se sientan las bases para la creación estratégica de inteligencia de negocios. Este perfil se encarga de transformar registros brutos en activos listos que permiten ser analizados. En UNIR México, entendemos que la demanda de expertos crece, por lo que nuestra Maestría en Big Data está diseñada bajo estándares internacionales con el contenido adecuado para liderar estos proyectos tecnológicos.
¿Qué es un ingeniero de datos?
El ingeniero en datos es el profesional que recolecta información desde diversas fuentes (sensores, redes sociales, transacciones bancarias) y las procesa para que lleguen a su destino de forma limpia y estructurada.
Sin su trabajo previo, los algoritmos de inteligencia artificial no tendrían información de calidad para gestionar. Este perfil es un experto en el manejo de big data, trabajando con volúmenes de información que las bases tradicionales no podrían soportar.
El World Economic Forum, en su informe Future of Jobs 2023, señala que “los roles vinculados a datos y tecnología seguirán creciendo de forma sostenida en los próximos años”. 1
Funciones de un ingeniero de datos
Entre las funciones de un ingeniero de datos está reunir las evidencias que utiliza la empresa para tomar decisiones. Pero también cumple con otras tareas. A continuación, presentamos las funciones más importantes que hace un ingeniero en datos:
- Crear rutas automatizadas (procesos ETL: extracción, transformación y carga) para mover los datos de un punto a otro.
- Asegurar que la información no contenga errores, duplicados o formatos incompatibles que puedan arruinar el análisis posterior.
- Diseñar almacenes de datos (data warehouses) y lagos de datos (data lakes) utilizando distintas herramientas (Amazon Web Services AWS, Azure o Google Cloud).
- Mejorar el rendimiento de las bases de datos para que la recuperación de información sea lo más precisa posible.
- Garantizar que el manejo de la información respete las normativas de privacidad.
¿Qué se necesita para ser un data engineer?
Para cumplir en su totalidad las con sus funciones, es fundamental entender matemáticas, lógica de programación y conocer de infraestructura. Estas son las competencias que cubre el perfil de data engineer:
Habilidades técnicas (hard skills)
- Lenguajes de programación: Python, Scala y Java.
- Manejo de SQL y NoSQL.
- Gestión de sistemas PostgreSQL, MongoDB o Cassandra.
- Conocimiento de frameworks como Apache Spark, Hadoop y Kafka para el procesamiento en tiempo real.
Habilidades blandas (soft skills)
- Capacidad para encontrar obstáculos en los sistemas implementados.
- Ver el panorama completo de cómo los datos influyen en el negocio.
- Traducir necesidades técnicas a soluciones que los directivos puedan entender.
Campo laboral de un ingeniero de datos
El mercado para un ingeniero de macrodatos es amplio, pues es un profesionista necesario en casi cualquier industria que genere información digital.
- En el sector financiero, la ingeniería big data hace la detección de fraudes y análisis de riesgos.
- Para el e-commerce, esta profesión sirve para la optimización de cadenas de suministro y personalización de la experiencia del usuario.
- El ingeniero en base de datos puede trabajar en el sector salud, ya que tiene la habilidad de gestionar expedientes clínicos electrónicos y dar apoyo en investigación genómica.
- Los egresados de esta carrera están preparados para el procesamiento de miles de millones de eventos diarios en la cobertura y el servicio de las telecomunicaciones.
Por lo regular, aquellos que se desempeñan en esta área inician como ingeniero de datos Jr., colaborando en el mantenimiento de pipelines existentes, antes de pasar a diseñar arquitecturas complejas como ingeniero de macrodatos senior.
Ingeniero de datos y científico de datos: ¿en qué se diferencian?
El data engineer y el científico de datos son dos profesionistas distintos y existen diferencias entre ellos.
| Característica | Ingeniero de datos | Científico de datos |
|---|---|---|
| Enfoque | Construcción y mantenimiento de los sistemas | Análisis y predicción de la data |
| Herramientas | Spark, Kafka, SQL, Kubernetes | R, Python (Pandas), TensorFlow |
| Metas | Calidad y flujo de datos | Desarrollar modelos estadísticos e insights |
¿Cuánto gana un ingeniero en datos?
La carrera de ingeniero de datos requiere una alta especialización. Por este motivo, los sueldos son superiores a otras ramas de la tecnología. En México, el sueldo varía según la experiencia y las certificaciones.
- Junior. Entre $25,000 y $35,000 MXN mensuales. 2
- Nivel medio. De $45,000 a $70,000 MXN al mes.
- Ingeniero senior/arquitecto de datos. Perfiles con amplia experiencia y dominio de la nube pueden superar los $90,000 o incluso $120,000 MXN en compañías transnacionales. 3
¿Qué estudiar para ser ingeniero de datos?
Si quieres ser ingeniero de datos, la formación académica es primordial. Tradicionalmente, este perfil proviene de la Ingeniería en Sistemas, Computación o Matemáticas Aplicadas.
Sin embargo, para ser especialista en el manejo de grandes volúmenes de información, se precisa una formación de posgrado. Así se adquieren las competencias en big data que las empresas buscan hoy.
La Maestría en Big Data de UNIR es una opción de excelencia. Nuestro plan académico contempla el aprendizaje de herramientas reales: Hadoop, Spark y técnicas de visualización. Con clases online en vivo y grabadas, ideales si ya te encuentras trabajando como ingeniero en datos y buscas ascender.
El ingeniero de datos es el motor silencioso que permite que la economía digital funcione. Si buscas una carrera con alta demanda, salarios competitivos y la oportunidad de trabajar en la innovación tecnológica, esta es tu oportunidad.
Referencias bibliográficas:
1 World Economic Forum. The Future of Jobs Report 2023.
https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/
2 Glassdoor México (2026). Big Data Engineer sueldo en México. Glassdoor LLC. https://www.glassdoor.com.mx/Sueldos/big-data-engineer-sueldo-SRCH_KO0,17.htm
3 Talent.com (2026). Ingeniero de datos — salario promedio en México. Talent.com. https://mx.talent.com/salary
