¿Qué es SQL y por qué es importante en el mundo digital?

La cantidad de datos que generamos actualmente crece de forma exponencial. Generamos datos cuando vamos de compras, publicamos en redes sociales, consultamos nuestros datos bancarios, realizamos reservaciones para ir al cine o al teatro, hacemos pedidos de comida mediante una aplicación de entrega de alimentos, y toda esa información que generamos necesita ser almacenada, organizada y consultada eficientemente. Para ello existe SQL.

En el contexto actual, donde el volumen y la complejidad de los datos superan las capacidades tradicionales, es más importante que nunca formarse. La Maestría en Inteligencia Artificial permite comprender y aplicar técnicas avanzadas de análisis y aprendizaje automático para extraer valor de grandes volúmenes de información y así optimizar su administración y su aprovechamiento estratégico en diversas industrias.

¿Qué significa SQL?

SQL, por sus siglas en inglés, significa Structured Query Language, que en español se traduce como Lenguaje de Consulta Estructurado. Es un lenguaje creado específicamente para interactuar con bases de datos, y no para desarrollar aplicaciones completas o crear algoritmos complejos (Beaulieu, 2020).

SQL nos permite indicarle a una base de datos qué información necesitamos, cómo deseamos recibirla y qué cambios queremos realizar. En otras palabras, permite llevar a cabo consultas, así como agregar, modificar o eliminar datos de manera organizada.

En lugar de escribir programas complejos, se utilizan sentencias como:

• SELECT: para obtener información
• INSERT: para agregar datos
• UPDATE: para modificar registros
• DELETE: para eliminar datos

La cuales nos permiten obtener información de manera rápida.

El modelo relacional: cómo se organiza la información en SQL

SQL fue creado para trabajar con bases de datos relacionales, se basa en el modelo relacional, que organiza los datos en tablas, las cuales representan entidades, por ejemplo: clientes, productos o pedidos, y las relaciones entre estas reflejan cómo se conectan esos datos en la vida real.

Una entidad representa un conjunto de objetos o conceptos de los que queremos guardar información. Por ejemplo:

• La entidad Cliente puede tener datos relacionados con el cliente, como: nombre, dirección y teléfono.
• La entidad Producto puede tener datos relacionados con el producto, como: nombre, precio y categoría.

Cada fila en una tabla representa un registro único de esa entidad.

Estas entidades están relacionadas entre sí. Por ejemplo:

• Un cliente puede realizar varios pedidos.
• Un pedido puede contener varios productos.

Estas conexiones se definen mediante llaves primarias y llaves foráneas, lo que permite a SQL cruzar información entre múltiples tablas de forma eficiente.

¿Qué puedo hacer con SQL?

SQL permite realizar varias acciones fundamentales al trabajar con una base de datos. Entre las funciones más comunes están:

• Consultar datos: extraer información específica con base en condiciones. Ejemplo: obtener todos los clientes que viven en una ciudad determinada.

A continuación se muestra un ejemplo donde se consultan los empleados cuyo salario es mayor a 14,000 y se ordenan de mayor a menor salario:

Fuente: SQL WHERE Clause – SQL Tutorial

• Agregar, modificar o eliminar datos: insertar registros nuevos, actualizar información o eliminar datos innecesarios.
• Crear y modificar la estructura de la base de datos: diseñar nuevas tablas, modificar las existentes o definir relaciones entre entidades.
• Gestionar permisos y seguridad: definir qué usuarios tienen acceso y qué acciones pueden realizar.
• Controlar transacciones: ejecutar grupos de operaciones de forma segura, asegurando que se completen todas correctamente o se cancelen si ocurre un error.

¿Cómo se organiza SQL internamente?

Estas funciones se implementan mediante distintos tipos de comandos que forman parte del lenguaje SQL:

• DDL (Data Definition Language). Define la estructura de la base de datos. Ejemplo: CREATE, ALTER, DROP
• DML (Data Manipulation Language). Manipula los datos almacenados. Ejemplo: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• DCL (Data Control Language). Gestiona permisos y seguridad. Ejemplos: GRANT, REVOKE
• TCL (Transaction Control Language). Administra transacciones. Ejemplos: COMMIT, ROLLBACK

¿Dónde encontramos SQL en la vida real?

SQL está presente en numerosos servicios cotidianos:

• Plataformas de streaming: para organizar su contenido y ofrecer sugerencias personalizadas a los usuarios.
• Bancos y servicios financieros: para consultar movimientos, saldos y verificar transacciones.
• Servicios de entretenimiento y eventos: para adquirir boletos, gestionar reservas y tener acceso a experiencias culturales o artísticas.

• Aplicaciones de transporte y comida: para procesar pedidos, dar seguimiento a entregas y registrar pagos.

Ventajas de usar SQL

• Estándar universal: utilizado en casi todos los sistemas de bases de datos.
• Lenguaje intuitivo: sus comandos son similares al lenguaje natural.
• Alta eficiencia: capaz de manejar grandes volúmenes de datos.
• Versatilidad analítica: ideal para generar reportes y tomar decisiones informadas.

SQL es una herramienta fundamental en la era digital. Muchas personas no lo utilizan directamente, pero es la base de funcionamiento de una gran cantidad de datos que manejamos en nuestra vida cotidiana. Conocer sobre estas herramientas es de gran relevancia para aquellas personas interesadas en realizar aplicaciones relacionadas con el manejo de datos.

Aprender SQL no requiere ser programador: basta con tener curiosidad por entender cómo se estructuran y consultan los datos que usamos todos los días. Ya sea para mejorar tu trabajo, automatizar procesos o simplemente comprender mejor el mundo digital, SQL es un excelente punto de partida.

Autor
Dra. Patricia Rayón Villela
Área de Ingeniería y Tecnología
Coordinadora de la Maestría en Inteligencia Artificial de UNIR México

Referencias

• Beaulieu, A. (2020). Learning SQL: Generate, Manipulate, and Retrieve Data (3rd ed.). O’Reilly Media. ISBN: 978-1492057611
• SQL Tutorial. (n.d.). SQL WHERE Clause. Recuperado de https://www.sqltutorial.org/sql-where/
• Taylor, A. G. (2013). SQL For Dummies (8th ed.). For Dummies. ISBN: 978-1118607961
• Oppel, A. J. (2009). Databases Demystified (2nd ed.). McGraw-Hill Education. ISBN: 978-0071608469
• 100seguidores.com. (2024). ¿Cuántos datos se generan cada día en el mundo? https://100seguidores.com/blog/cuantos-datos-se-generan-cada-dia-en-el-mundo